Online-Kurse zum Thema Natural Language Processing (NLP)
315Ergebnisse für Natural Language Processing (NLP)
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Generative Sprachmodelle (LLM) – Grundlagen1 Std. 17 Min.
Generative Sprachmodelle (LLM) – Grundlagen
Von: Patrick Schnell
Kurs
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Den ersten Agenten erstellen7 Min.
Den ersten Agenten erstellen
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Lösung: Finanzmarktdaten plotten3 Min.
Lösung: Finanzmarktdaten plotten
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Mein eigenes ChatGPT: GPTs, GPT Builder und der GPT Store1 Std. 49 Min.
Mein eigenes ChatGPT: GPTs, GPT Builder und der GPT Store
Von: Sascha Wolter
Kurs
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Lokale LLMs mit Ollama6 Min.
Lokale LLMs mit Ollama
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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Azure OpenAI anbinden5 Min.
Azure OpenAI anbinden
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten2 Std. 26 Min.
KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
Von: Fabio Basler
Kurs
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen1 Std. 47 Min.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
Von: Sascha Wolter
Kurs
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Mit Jupyter Notebook arbeiten5 Min.
Mit Jupyter Notebook arbeiten
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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LLM mit OpenAI-Chatmodell erstellen3 Min.
LLM mit OpenAI-Chatmodell erstellen
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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Warum ist Kontext wichtig?4 Min.
Warum ist Kontext wichtig?
Aus: Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
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Research-Agent mit Perplexity entwickeln5 Min.
Research-Agent mit Perplexity entwickeln
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Grok von xAI anbinden2 Min.
Grok von xAI anbinden
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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Eine Funktion zur API-Sicherheit aller LLMs erstellen4 Min.
Eine Funktion zur API-Sicherheit aller LLMs erstellen
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen
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Orchestrator über Systemprompts steuern2 Min.
Orchestrator über Systemprompts steuern
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: RAG, MCP und LangGraph
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Exkurs: Funktionen und Docstrings3 Min.
Exkurs: Funktionen und Docstrings
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Den Prompting Workflow in LangFlow vertiefen und verfeinern3 Min.
Den Prompting Workflow in LangFlow vertiefen und verfeinern
Aus: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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