Aus dem Kurs: Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
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Warum ist Kontext wichtig?
Aus dem Kurs: Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
Warum ist Kontext wichtig?
Um Generative KI mit Wissen zu kombinieren, ist der Kontext ganz wesentlich. Denn Generative KI basiert auf großen Sprachmodellen und dabei handelt es sich eben, wie der Name schon sagt, nicht um Wissensmodelle. Das ist zumindest der aktuelle Stand. Und die Anbieter dieser großen Sprachmodelle arbeiten daran, dass das Verarbeiten von Wissen immer zuverlässiger wird. Aber aktuell leiden diese Sprachmodelle daran, dass sie auf Basis von Wahrscheinlichkeiten Ergebnisse liefern, die dann zwar in der Regel plausibel wirken, aber nicht unbedingt richtig sein muss. Und diese Wahrscheinlichkeit, die ist auf der Basis der Daten trainiert worden, gelernt worden, die als Grundlage dieses Sprachmodells dienen. Und das ist in der Regel mehr oder weniger das ganze Internet, Buchbibliotheken usw. und in dieser Datenbasis stecken dann auch Voreingenommenheiten. Das nennt man dann auch einen Bias. Das heißt also das, was im Internet vereinfacht gesagt so am Schlechten drinsteckt. Das steckt dann auch…
Inhalt
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Einführung in generative KI6 Min. 7 Sek.
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Warum ist Kontext wichtig?4 Min. 47 Sek.
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Wie Kontext funktioniert4 Min. 19 Sek.
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Den System-Prompt verstehen2 Min. 37 Sek.
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Gesprächsverlauf nutzen3 Min. 7 Sek.
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Finetuning: Verhalten versus Wissen6 Min. 47 Sek.
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