Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Lösung: Finanzmarktdaten plotten
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
Lösung: Finanzmarktdaten plotten
In diesem Video besprechen wir die Lösung der Challenge: "Aktienkurs-Verlauf der letzten 5 Jahre mit Yahoo Finance." Es soll also darum gehen, eine Funktion zu erstellen zum Abrufen der historischen Kursdaten der letzten fünf Jahre mit dem Paket yfinance, was bereits importiert wurde. Das Paket matplotlib sollte allerdings noch geladen werden. Im gleichen Notebook habe ich allerdings auch schon den Plot Agent und habe die Programmbibliothek schon importiert bzw. das Untermodul pyplot. Es kann allerdings hier noch mal separat in einer Codezeile hier also geschrieben werden. matplotlib dient also zur grafischen Darstellung des Kursverlaufes der Aktie Johnson & Johnson. Diese Daten müssen allerdings erst mal abgerufen werden. Dazu wird also ein Tool definiert. Das heißt hier einfach plot_stock_history und hier muss das Tickersymbol, also als Zeichenkette, erst mal übergeben werden, und zwar JNJ. Hier der Docstring, und zwar dieses Tool plottet also den "Schlusskurs-Verlauf der…
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Inhalt
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Research-Agent mit Perplexity entwickeln5 Min. 41 Sek.
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Research-Agent mit Exa erstellen7 Min. 23 Sek.
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Research-Agent mit Tavily programmieren2 Min. 21 Sek.
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Research-Agent mit Brave Search entwickeln3 Min. 49 Sek.
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Krypto-Agent mit CoinGecko erstellen3 Min. 38 Sek.
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Aktien-Agent mit Yahoo Finance programmieren2 Min. 33 Sek.
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Challenge: Finanzmarktdaten plotten1 Min. 7 Sek.
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Lösung: Finanzmarktdaten plotten3 Min. 7 Sek.
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Mit dynamischer Auswahl im Code Kosten sparen6 Min. 34 Sek.
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