Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen

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Eine Funktion zur API-Sicherheit aller LLMs erstellen

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Neben OpenAI gibt es natürlich noch zahlreiche weitere Anbieter von Large Language Models und KI-Modellen zur Entwicklung von KI-Agenten mit LangChain. Dafür lohnt es sich, hier einen Blick zu werfen in die Dokumentation. Denn in diesem LangChain-Python-Ökosystem gibt es mehr als 1000 Integrationsmöglichkeiten mit verschiedenen Chat-Modellen, Embedding-Modellen für die RAG-Technologie, Vektordatenbanken und mehr. Darunter also zahlreiche Anbieter neben OpenAI auch Google, AWS, Anthropic, Groq, Ollama für lokale Modelle usw. Das Ganze funktioniert einfach so, dass man hier auf einen Anbieter klickt. Hier sieht man auch, welche Lösungen angeboten werden. Zum Beispiel auch Azure OpenAI oder die Embeddings-Modelle von OpenAI. Wir schauen uns einfach mal ein einfaches Sprachmodell an. Hier sehen wir also in der Übersicht, wie das Setup sich einrichten lässt mit der Installation, mit den Credentials, also wie man einen API-Key sicher hinterlegt und dann eine einfache Modellinstanz anlegt…

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