Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Grundlagen und LLM-Chains bauen

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LLM mit OpenAI-Chatmodell erstellen

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LLM mit OpenAI-Chatmodell erstellen

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Nachdem wir den OpenAI API-Key nun erfolgreich erstellt und sicher eingebunden haben, kommen wir nun zur Erstellung von einem KI-Modell. Wir kommen noch nicht zu einem KI-Agenten, sondern erstmal zu einer sogenannten LLM-Chain. LLM steht ja für Large Language Model und die LLM-Chain ist die einfachste Möglichkeit, wie wir mit KI-Modellen interagieren können. Denn das Ganze ist, wie der Name schon verrät, eine Kette, in der mehrere Komponenten von LangChain nacheinander ausgeführt werden. Sie verbindet einfach eine Eingabe mit einem flexiblen Prompt-Template und einem LLM, was wir anbinden, in dem Fall also von OpenAI und das eben zu einer gesamten Pipeline. Zunächst greifen wir erstmal zurück auf die Funktion Chat OpenAI. Was wir ja schon installiert und importiert haben, ist LangChain OpenAI. Über die Punktschreibweise haben wir dann einen Zugriff auf sämtliche Klassen, Module und Funktionen, darunter also auch Chat OpenAI und über Umschalt und Tabulator können wir uns hier mal die…

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