Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Den Prompting Workflow in LangFlow vertiefen und verfeinern
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
Den Prompting Workflow in LangFlow vertiefen und verfeinern
Bei dem angebundenen OpenAI GPT‑5‑Mini-Modell handelt es sich um ein multimodales LLM. Das bedeutet, wenn wir hier mal in den Playground gehen, haben wir nicht nur die Möglichkeit, einen Prompt per Texteingabe hier zu schreiben und zu senden, sondern wir können zum Beispiel hier über diese Funktion auch ein Bild hochladen. Hier sehen wir auch, welche Bildformate unterstützt werden, nämlich PNG, JPG und JPEG. Wir klicken hier einfach mal drauf und wir können exemplarisch mal dieses Bild hier auswählen. Dann können wir den Prompt eingeben: "Was ist auf diesem Bild zu erkennen?" Testen wir also mal die multimodale Fähigkeit vom GPT‑5‑Mini‑Modell in diesem Workflow. Das wird also hier an das Modell geschickt. Wir sehen, das Ganze wird also ausgeführt. Wir gehen zurück in den Playground und hier sehen wir also die Antwort, das Ganze funktioniert einwandfrei. Einfache Bilder können hier also erkannt werden. Dann gibt es hier noch weitere Einstellungen. Zum Beispiel können natürlich jetzt…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Agentenplattformen kennenlernen42 Sek.
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LangFlow über Anaconda Prompt installieren und einrichten2 Min. 42 Sek.
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Die Grundlagen eines strukturierten Prompting Workflows in LangFlow5 Min. 21 Sek.
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Den Prompting Workflow in LangFlow vertiefen und verfeinern3 Min. 58 Sek.
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Einen Simple Agent Workflow in LangFlow umsetzen4 Min. 52 Sek.
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Webrecherchen mit Exa AI in LangFlow durchführen4 Min. 16 Sek.
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Programmatisch auf Workflows mit Python und API zugreifen3 Min. 1 Sek.
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Integration von MCP-Servern und MCP-Clients in OpenAI Platform, AgentBuilder und Python4 Min. 32 Sek.
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