Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
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Research-Agent mit Perplexity entwickeln
Aus dem Kurs: KI-Agenten mit Python und LangChain: Von LLM-Chains zu Agenten
Research-Agent mit Perplexity entwickeln
Es wurde bereits ein Nachrichten-Agent erstellt, der aktuelle Technologie-News mithilfe der NewsAPI abruft. Und das Ergebnis mit dieser Antwort haben wir bereits in Perplexity eingegeben, denn Perplexity eignet sich besonders gut als Research Tool und auch zum Abrufen von aktuellen Echtzeitinformationen. Es kann allerdings auch direkt über die Perplexity API gearbeitet werden. Dazu muss natürlich ein neuer API-Key generiert werden. Wir gehen hier also in die Konsole, klicken auf "Nutzungsbedingungen akzeptieren und API-Schlüssel generieren" und können in diesem Schlüssel einen Namen geben, wie z.B. python. Der Schlüssel kann also erstellt werden und in die Zwischenablage kopiert werden und dann ist es erst mal wichtig, das Ganze wieder in den globalen Umgebungsvariablen einzuarbeiten. Der API-Key wurde beim Ladeprozess also noch nicht gefunden und er kann dann im nächsten Schritt im Textfile hier also eingegeben werden. Anschließend kann das Ganze nochmals neu ausgeführt…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Research-Agent mit Perplexity entwickeln5 Min. 41 Sek.
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Research-Agent mit Exa erstellen7 Min. 23 Sek.
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Research-Agent mit Tavily programmieren2 Min. 21 Sek.
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Research-Agent mit Brave Search entwickeln3 Min. 49 Sek.
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Krypto-Agent mit CoinGecko erstellen3 Min. 38 Sek.
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Aktien-Agent mit Yahoo Finance programmieren2 Min. 33 Sek.
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Challenge: Finanzmarktdaten plotten1 Min. 7 Sek.
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Lösung: Finanzmarktdaten plotten3 Min. 7 Sek.
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Mit dynamischer Auswahl im Code Kosten sparen6 Min. 34 Sek.
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