Aus dem Kurs: Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
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AI Agents
Aus dem Kurs: Retrieval-Augmented Generation (RAG) in KI-Systemen nutzen
AI Agents
Natürlich kann ich Wissen auch im Kontext eines sogenannten AI Agents, eines KI-basierten Agenten verwenden und dort die ganzen Konzepte zusammenbringen, kann also die Ideen von einem kontextuellen Large Language Model Prompt, also einer direkten Anfrage an ein Modell mit einer auf Bedeutung basierten Suche kombinieren. Und das alles in einem mehr oder weniger autonom agierenden, auf KI, auf einem Sprachmodell basierenden Agenten kombinieren. Dafür kann ich in Cognigy.AI im Bereich AI Agents so einen Agenten anlegen. Das kann man sich vorstellen, wie die grundsätzliche Beschreibung, wie die Persona von so einem Agenten und dann in einem Flow diesen Agenten verwenden. Wenn ich also hier auf Plus gehe, dann bekomme ich die Möglichkeit, meinen AI Agent hier zu wählen und kann dann diesen AI Agent verfeinern. Ich kann jetzt hier angeben, wie diese Persona, die ich hier nutze, sich im Rahmen eines Jobs verhalten soll. Und der Job, den ich hier habe für meinen Agenten, das ist mein…
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