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Data Science lernen: Die Grundlagen verstehen1 Std. 13 Min.
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Python für die Datenanalyse 1: Grundlagen3 Std. 57 Min.
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Von: Ralph Steyer und Lillian Pierson, P.E.
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Statistik-Grundlagen 1: Grundbegriffe und deskriptive Statistik1 Std. 42 Min.
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Von: Jan Köhler
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Data Mining Grundlagen: Einführung in die Datenvorbereitung mit Data Cleansing, Data Transformation und Feature Engineering1 Std. 36 Min.
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Von: Marlies Temper
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Big-Data-Grundlagen: Methoden und Konzepte im Zeitalter von KI1 Std. 48 Min.
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Von: Barton Poulson
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Julia für Data Science4 Std. 52 Min.
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Data Mining Grundlagen: Datenvorbereitung in der Praxis51 Min.
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Von: Marlies Temper
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Statistik-Grundlagen 2: Mehrere Variablen und Wahrscheinlichkeiten2 Std. 31 Min.
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Von: Jan Köhler
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Data Engineering Grundlagen1 Std. 15 Min.
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Data Science Grundlagen: Knowledge Graphen39 Min.
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Von: Daniel Burgwinkel
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Microsoft Power Apps Grundkurs1 Std. 54 Min.
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Power Apps: Modellgesteuerte Apps1 Std. 44 Min.
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Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen2 Std. 12 Min.
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Technologien für die digitale Transformation11 Std. 11 Min.
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Kennzahlenbasierte Unternehmenssteuerung1 Std. 44 Min.
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Von: Jessica Lange
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Microsoft Power Automate Grundkurs2 Std. 5 Min.
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Deskriptive Statistik mit R - Teil 1: Grundlagen und explorative Analysen5 Std. 20 Min.
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Eine Karriere als Datenanalyst:in erkunden13 Std. 34 Min.
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Deep Learning mit neuronalen Netzen6 Min.
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KI-Grundlagen: Reinforcement Learning1 Std. 8 Min.
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Von: Stefan Edlich
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Das Data Science Venn-Diagramm4 Min.
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Grundlagen der Data-Science-Programmierung mit Julia erlernen1 Min.
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Apache Spark mit Python – Grundlagen1 Std. 16 Min.
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Von: Mario Meir-Huber
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Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen3 Std. 32 Min.
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Von: Sabine Lambrich und Robin Hunt
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Python trifft Power BI: Toolbox für intelligente Analysen und maschinelles Lernen54 Sek.
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In Meetings kommunizieren3 Min.
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Grundlagen der Datenvisualisierung und Datenpräsentation1 Std. 27 Min.
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Von: Michael Schmidt
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