Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Open Data
Ich liebe meine öffentliche Bibliothek in Salt Lake City, das hier ist die dortige Stadtbibliothek. Ein wunderschönes Gebäude. Die Tische stehen an einer Fensterfront mit Blick auf die Berge, es ist einfach schön dort, aber besonders liebe ich es, weil es eine Bibliothek ist, in der es Bücher gibt. Sie haben dort über eine halbe Million Bücher und andere Medien, darunter meterweise schöne Bücher über Architektur und Landschaftsgärtnerei, die ich mir selbst niemals leisten könnte. Ich stöbere gerne die Regale durch, finde unerwartet etwas Schönes, trete an die Fenster und genieße es. Open Data ist die öffentliche Bibliothek von Data Science. Sie finden dort schöne Dinge, die Sie allein gar nicht sammeln oder verarbeiten könnten, alles zum Wohle der Öffentlichkeit. Es sind freie Daten, weil sie kostenlos sind und Sie sie beliebig nutzen und in Ihre Projekte übernehmen können, um etwas Tolles damit zu tun. Es gibt eine Reihe von großen Open-Data-Quellen. Erstens Daten der Regierung…
Üben mit Projektdateien
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Inhalt
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Datenaufbereitung5 Min. 8 Sek.
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Eigene Daten1 Min. 56 Sek.
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Open Data4 Min. 43 Sek.
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APIs2 Min. 35 Sek.
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Data Scraping4 Min. 30 Sek.
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Datenerzeugung5 Min. 29 Sek.
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Passives Sammeln von Trainingsdaten3 Min. 44 Sek.
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Selbst erzeugte Daten3 Min. 10 Sek.
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