Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
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Deep Learning mit neuronalen Netzen
Aus dem Kurs: Data Science – Grundlagen
Deep Learning mit neuronalen Netzen
Wenn Sie schon einmal ein Baby beobachtet haben, wissen Sie, dass Babys sehr kleine Schritte machen. Doch auch mit diesen kleinen Schritten kommen sie voran und irgendwann wachsen sie und machen größere Schritte. Und ehe Sie sichs versehen, haben Sie einen Weltklasse-Sprinter. So ähnlich stelle ich mir gerne die Abläufe in neuronalen Netzen vor. Auch dort können kleine Schritte mit Daten zu erstaunlichen Analyseergebnissen führen. Ein künstliches neuronales Netz in der Informatik bildet ungefähr die Neuronen eines natürlichen Gehirns ab. Diese Neuronen sind nichts als miteinander verbundene Ein-Aus-Schalter; dennoch lassen sie solche Dinge wie Liebe und Bewusstsein entstehen. In der Informatik ist der Ansatz, sehr einfache Informationen zu nehmen und mit vielen anderen Knoten zu verbinden. Dadurch entsteht die Art von Verhalten, die auf hochklassige kognitive Entscheidungen und Klassifizierungen hinausläuft. So funktioniert das. Hier links beginnen Sie mit einer Eingabeschicht. Dort…
Üben mit Projektdateien
Laden Sie die Dateien herunter, die von den Trainer:innen verwendet werden. So können Sie mitlesen und durch Ansehen, Zuhören und Üben lernen.
Inhalt
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Künstliche Intelligenz7 Min. 45 Sek.
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(Gesperrt)
Maschinelles Lernen6 Min. 46 Sek.
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(Gesperrt)
Deep Learning mit neuronalen Netzen6 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Big Data5 Min. 17 Sek.
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(Gesperrt)
Predictive Analytics4 Min. 37 Sek.
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(Gesperrt)
Prescriptive Analytics7 Min. 19 Sek.
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(Gesperrt)
Business Intelligence3 Min. 56 Sek.
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