Info Support

Data engineer: hoe verandert AI jouw werk? Data Architect Niels N. ziet vier concrete toepassingen die direct implementeerbaar zijn. AI kan helpen bij: 👉 Het uitwerken en structureren van user stories en requirements 👉 Het analyseren, genereren en transformeren van code 👉 Het genereren van synthetische testdata met ingebouwde anonimisering 👉 Het automatiseren van documentatie, met een tijdsbesparing tot 80% Genoeg voordelen, dus. Maar de implementatie van AI in de praktijk vraagt om zorgvuldigheid, aldus Niels: "Je blijft verantwoordelijk voor het eindresultaat. AI is een hulpmiddel, geen vervanging. Je moet dus blijven controleren, valideren en bijsturen." Hoe zet jij AI in, als data engineer? Lees het artikel hier: https://lnkd.in/eMvVaNx4

Zo irritant! Verouderde documentatie als je een nieuwe feature wilt ontwikkelen. Deze #stageopdracht daagt je uit om een tool te bouwen die automatisch controleert of documentatie moet worden bijgewerkt bij codewijzigingen. Je ontwikkelt een slimme “Code Detective” die codewijzigingen analyseert, vergelijkt met documentatie en pull requests blokkeert totdat de documentatie actueel is. Hiermee verbeter je niet alleen je eigen werk, maar ook dat van toekomstige ontwikkelaars. Bouw jij de Code Detective? Ga voor meer informatie naar de website: https://lnkd.in/eRrcPf-M #artificialintelligence #documentatie #analyse #cicdtooling #toegepastinformatica #bachelor

“De training overtrof zelfs mijn verwachtingen. Als backend engineer is het altijd goed om vertrouwd te raken met de kernconcepten van React.” Met die woorden beschrijft Berk Yasar, software engineer bij bol, zijn ervaring met onze React-training. Wat hij vooral waardeerde? De afwisseling tussen theorie en praktijk. Eerst een heldere uitleg, daarna meteen zelf aan de slag. “Ik vond het vooral fijn dat we werkten aan een echt project. Zo kon ik alles wat we leerden meteen toepassen, precies de manier van leren die bij mij past.” Als backend engineer die zich steeds meer in de frontendwereld begeeft, had hij al enige ervaring met React. Wat nog ontbrak, was een solide theoretische basis en inzicht in best practices, vooral in combinatie met TypeScript. Het resultaat? Berk past zijn nieuwe kennis direct toe in zijn werk en heeft de training inmiddels aanbevolen aan zijn teamgenoten. Op zoek naar een training die theorie en praktijk perfect combineert? Bekijk dan onze React-training: https://lnkd.in/eiGynZHv

Ken jij de complete dependency tree van je .NET applicatie? NuGet-packages maken ontwikkelen een stuk sneller, maar elke package die je toevoegt, kan weer eigen dependencies hebben. Voor je het weet heb je een hele boom aan externe code in je applicatie. Code die je moet vertrouwen, updaten en beveiligen. Hoe zorg je dat je grip houdt op al die dependencies? En hoe voorkom je security problemen? Dit artikel neemt je mee in diverse .NET tooling om je supply chain te beveiligen. Van vulnerability scanning tot package source mapping en inclusief een praktische dotnetFlix video met live demo's van de tools. https://lnkd.in/eVJwc6Fn  #softwaresecurity #dotnet #supplychain

Het Golden Hammer-effect belemmert efficiënte innovatie. Ons brein is geprogrammeerd om energie te besparen en terug te vallen op vertrouwde patronen. Dit verklaart waarom we, na een succesvolle ervaring met een AI-tool, geneigd zijn dezelfde oplossing overal toe te passen. In organisaties worden deze natuurlijke neigingen versterkt door de druk om investeringen in AI te rechtvaardigen. De gevolgen zijn merkbaar: generatieve AI wordt overal voor ingezet en teams passen hun processen aan om bij de tools te passen. Verder staan de kosten voor implementatie niet meer in verhouding tot de opbrengsten. Maak eerst een analyse van wat er opgelost moet worden of waar verbetering mogelijk is. Bekijk vervolgens waar AI van waarde is en waar andere benaderingen mogelijk effectiever zijn. Zo voorkom je dat AI een doel op zich wordt in plaats van een strategisch middel. Lees het artikel: https://lnkd.in/gBSiTyDY

Hoe kun je als verzekeraar voldoen aan de CSRD-vereisten en tegelijkertijd jouw data-infrastructuur optimaliseren? Traditionele dataplatforms maken het vaak lastig om aan deze eisen te voldoen, terwijl strategieën zoals data mesh en platform engineering er juist op inspelen. Met deze oplossingen maak je datatoegang eenvoudiger, realiseer je betere schaalbaarheid en zorg je voor een flexibeler beheer van gegevens. Leer hoe je als verzekeraar met deze aanpak niet alleen voldoet aan de CSRD, maar ook een sterkere basis legt voor duurzame innovatie! Lees het volledige artikel: https://lnkd.in/ePhNNkKk

🍔 In IT BurgerTalk gaan Info Support collega's samen met Kenzo Dominicus de uitdaging aan: een burger bouwen én vertellen over werken in de IT. In deze aflevering: Marco Pil. Marco werkt sinds 2002 bij Info Support als docent bij het Kenniscentrum en de Minor ‘Building complex cloud-based systems with .NET’. Tijdens het bakken van zijn burger deelt hij zijn passie voor kennisdelen en opleiden. Benieuwd naar Marco’s verhaal en zijn burger? Bekijk snel de aflevering! #itburgertalk #werkenbij #burger #docent #kenniscentrum 

Een update van cyberbeveiligingsbedrijf CrowdStrike legde vorig jaar veel IT-systemen wereldwijd plat. Dit incident liet zien wat er kan gebeuren als we te afhankelijk zijn van één leverancier; zelfs de meest geavanceerde technologiebedrijven zijn niet immuun voor verstoringen. In deze aflevering van Business Vooruit met IT legt Lammert Vinke uit waarom een federatieve cloud met een gedecentraliseerd design hier een alternatief voor biedt. Luister hier naar de hele podcast: https://lnkd.in/eRyFs_vj

De tijd van spelen met AI-tools is voorbij - nu is het tijd om ze strategisch in te zetten. ChatGPT en GitHub Copilot zijn klaar voor serieuze toepassing in je dagelijkse IT-werk. Maar hoe haal je er écht het maximale uit? In onze training 'Prompt Engineering for IT Professionals' leer je hoe je Large Language Models slim benut. Je duikt in tokens, hallucinaties en effectieve strategieën om consistente en hoogwaardige resultaten te krijgen. Geen trial-and-error meer, maar een systematische aanpak waarmee je de kracht van AI volledig benut. Deze praktijkgerichte training zit vol realistische IT-scenario’s, zodat je AI direct kunt toepassen in je werk. Klaar om je productiviteit te boosten met AI? Meld je aan voor de training: https://lnkd.in/gCdbrVFx

Hoe vind je de juiste balans tussen automatisering en menselijke inbreng bij AI-implementatie? 🧪 Door te experimenteren… ❌ …te falen… 🤗 …en ‘mislukkingen’ te omarmen. “Veel organisaties vergeten dat experimenten juist mogen falen”, aldus Joop Snijder, Head of Research Center AI. “Ze zien een mislukt project als een teleurstelling in plaats van als leermoment.” In dit artikel deelt hij een aantal gefaalde experimenten. Eén daarvan was een experiment met een AI-scriptschrijver voor podcasts. Deze leverde technisch perfecte scripts op die werden beoordeeld op toon, volledigheid, begrijpelijkheid en structuur. De teksten waren foutloos, maar óók zielloos. Joop: “Daarnaast miste ik de inspanning om tot de tekst te komen. Juist die inspanning leert mij ontzettend veel. Door zelf een tekst begrijpelijk te maken, blijft de inhoud beter hangen. Door tekst te kneden, kan ik het met overtuiging overbrengen.” Wil je meer weten over dit mislukte experiment en de andere experimenten? Lees verder: https://lnkd.in/ejspvw3m