Máster Oficial en Big Data Science UNAV ha compartido esto
El verdadero peligro de la #InteligenciaArtificial no es que piense por sí misma. El peligro real es que nosotros dejemos de pensar. 🧠🤖 El pasado miércoles tuve el placer de debatir representando a la Universidad de Navarra y a DATAI-Universidad de Navarra sobre esto en la mesa “IA, Datos y Tecnología al Servicio del Talento”, un encuentro fantástico organizado por The Objective Media. Compartiendo reflexiones con Javier Camacho Ibáñez e Iñigo Fernández Alonso, llegamos a una conclusión que creo que todos los líderes y profesionales de Recursos Humanos deberían grabarse a fuego: 🗣️ La IA no viene a sustituir el criterio humano. Viene a volverlo más exigente que nunca. Aquí te comparto mis 3 grandes conclusiones del encuentro: 👉 El criterio es el nuevo "superpoder": Automatizar tareas y analizar millones de #datos hoy es fácil. Lo verdaderamente difícil (y puramente humano) es saber qué preguntas hacerle a la tecnología y cómo aplicar esos resultados con sentido común. 👉 A mayor tecnología, mayor responsabilidad: Delegar una decisión en un #algoritmo no te exime de sus consecuencias. La ética y la responsabilidad en el uso de la IA ya no son un debate de futuro; son una exigencia del presente. 👉 La formación ya no va de "aprender a usar herramientas": Va de desarrollar el pensamiento crítico. El talento del futuro no será el que mejor use un #software, sino el que sepa cuándo dudar de él. Mi conclusión personal es que "la IA necesita personas, buenas personas". 📰 Aquí el artículo: https://lnkd.in/eN2pp7aN #Talento #Etica #Liderazgo #FuturoDelTrabajo #CienciadeDatos