Navarra Capital’s Post

Durante mucho tiempo, las finanzas se entendieron como un ejercicio basado en la intuición y la experiencia. Hoy, esa visión ha quedado atrás. La evolución del conocimiento ha llevado a que las finanzas se consoliden como una disciplina científica, donde el uso de modelos matemáticos, ciencia de datos e inteligencia artificial permite predecir escenarios, gestionar riesgos y tomar decisiones con mayor precisión. En campos como las finanzas cuantitativas o el machine learning y el desarrollo fintech, la integración entre ciencia y tecnología está redefiniendo la forma en que las organizaciones analizan información y son capaces de generar valor en entornos altamente dinámicos. Este enfoque marca un cambio de paradigma: pasa de la intuición a la evidencia, y de la incertidumbre a la toma de decisiones estratégicas sustentadas en datos. 🔗 Descubre cómo la ciencia está transformando el mundo financiero: https://hubs.la/Q04d7_3M0 #Doctorado #Finanzas #CienciaDeDatos #InteligenciaArtificial #InnovaciónEmpresarial #PosgradosUP

¿Finanzas escritas con algoritmos? La propuesta del Tecnológico de Monterrey con el futuro Bachelor in Financial Engineering, anunciado para 2027, no debe leerse como una carrera financiera más, sino como una señal estratégica dentro de su Plan Rumbo al 2030. En la Reunión de Consejeros 2026, el Tec planteó tres ejes de acción para esta década: excelencia académica, talento e innovación con impacto social. En ese marco, informó el rediseño de 44 programas de licenciatura y el lanzamiento de nuevas carreras vinculadas con inteligencia artificial, humanidades digitales e ingeniería financiera. El mensaje de fondo es claro: las finanzas ya no se explican únicamente con balances, tasas o portafolios; ahora se modelan con datos, algoritmos, automatización, inteligencia artificial y análisis de riesgo en tiempo real. Esta nueva formación apunta a preparar perfiles capaces de conectar matemáticas aplicadas, programación, mercados financieros, simulación, gestión de riesgo, ética y pensamiento crítico. La apuesta es pertinente porque el mundo financiero vive una transformación profunda. Bancos, fintech, aseguradoras, fondos de inversión, reguladores y tesorerías corporativas requieren talento que entienda tanto el lenguaje del capital como el lenguaje del código. El verdadero diferenciador será formar profesionales capaces de diseñar modelos financieros confiables, auditar decisiones algorítmicas, detectar sesgos, anticipar riesgos sistémicos y convertir información compleja en decisiones responsables. La propuesta también encaja con las competencias transversales que el Tec busca impulsar junto con la formación profesional: ética, comunicación, pensamiento futuro, pensamiento crítico e innovación emprendedora. Esa combinación es clave, porque una ingeniería financiera sin ética puede producir modelos eficientes pero peligrosos; y una formación financiera sin tecnología puede quedar rebasada por mercados cada vez más automatizados. La lectura crítica es que el éxito de esta carrera dependerá de su profundidad cuantitativa. Para ser verdaderamente transformadora, deberá ir más allá del marketing tecnológico y sostenerse en matemáticas, estadística, econometría, ciencia de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad financiera, regulación y model risk management. Bien ejecutada, esta carrera puede formar una nueva generación de financieros algorítmicos para México y América Latina: profesionales capaces de diseñar el futuro del crédito, la inversión, los seguros, las pensiones, la infraestructura y la energía con rigor técnico, visión ética e impacto económico real.

La Universidad del Sur de California (USC) acaba de anunciar una iniciativa de IA con una donación que supera los $100 millones, una de las más grandes en la historia de la universidad. Este movimiento busca posicionar a la USC como un líder en investigación y desarrollo de inteligencia artificial, atrayendo talento y recursos significativos al sector académico y tecnológico. Mi lectura para quien ve la IA como una inversión a futuro: · La academia está consolidando su rol en la carrera de la IA. No todo el desarrollo vendrá de empresas privadas. · Inversiones de este calibre en universidades significan que la investigación fundamental (la que no da resultados inmediatos) tendrá un impulso fuerte. · Para tu negocio, esto se traduce en una base de talento y conocimiento más robusta a mediano y largo plazo, aunque no veas el impacto directo hoy. El dinero sigue fluyendo a la IA, pero ahora con un enfoque más institucional y a largo plazo. Es la academia metiéndose de lleno, no solo startups quemando capital. Nota completa 👇 https://lnkd.in/evpWHUNb

Dice Juan O'Farrell Investigador principal en Fundar, en el Le monde Diplomatique de mayo 2026 “Hasta ahora la medida con más impacto de LLA es el desfinanciamiento universitario y científico. A contramano del mundo, el gobierno se empecina en destruir lo que le daba una ventaja al país para competir en IA: universidades públicas y centros de investigación de primer nivel mundial donde se forman e investigan los informáticos, ingenieros, matemáticos, físicos y científicos de datos que necesitás para desarrollar y adoptar IA” Sin universidades públicas que investiguen y formen a las nuevas generaciones que permitan desarrollar la IA en un contexto de defensa de la soberanía tecnológica tendremos un futuro muy oscuro en nuestro país. Sin políticas públicas que direccionen y regulen el uso de la IA solo nos espera la dependencia digital. Ningún hub de IA que use el frío patagónico y el reservorio de agua dulce del país, nos salvará de la decadencia económica, ni nos convertirá en un polo destacado en el mundo, sólo seremos un poco más colonizados. Necesitamos políticas públicas que defiendan la soberanía nuestros desarrollo científico tecnológico y la formación de profesionales, talentos que se queden en el país, no que huyan buscando un horizonte digno. El 12 de mayo en la marcha federal universitaria una vez más expresaremos que sin universidad pública financiada no hay futuro posible.

Un breve comentario respecto a las recientes declaraciones del Presidente Kast sobre inversión en investigación. En mi curso "Ciencia Sociedad y Poder" en la U de Chile exploramos de forma sistemática el valor de la ciencia. Sofía Muñoz Nilo, ayudante del curso, trajo una formulación sobre "el valor" desde la filosofía: "a" es valioso en el aspecto "b" para el organismo "c" en las circunstancias "d" con la meta "e" y a la luz del cuerpo de conocimiento "f". Aunque un poco laberíntica, esta formulación ayuda a aclarar el valor de las cosas. La ciencia es valiosa para el individuo pues contribuye a su desarrollo intelectual, y a admirar la naturaleza y sus mecanismos. Es valiosa para la cultura pues contribuye a construir paradigmas culturales y cosmovisiones. Es valiosa para la sociedad y la economía pues crea aplicaciones útiles que nos cambian la vida (y sí genera empleo en sociedades que la apoyan de forma decidida. En Estados Unidos, por ejemplo, la economía digital representa aproximadamente el 10% del PIB según estimaciones del Bureau of Economic Analysis, y algunas estimaciones ampliadas del sector tecnológico y de actividades intensivas en ciencia y tecnología elevan esa cifra a rangos cercanos al 15–18%). Es valiosa para la democracia pues la evidencia permite desafiar a la autoridad, tomar decisiones en la incertidumbre y anticipar escenarios complejos de forma colectiva. Podríamos seguir... (los invito a leer "La Liebre y el Compás"). Fragilizar la producción y aplicación de conocimiento en una era profundamente tecnológica es una mala estrategia.

Recomiendo mucho “La liebre y el compás” de Andrés Couve. Es un libro que te hace mirar con otros ojos algo que vivimos todos los días: nuestra salud, los incendios, la seguridad, el trabajo, la productividad… todo está atravesado por ciencia y tecnología, aunque no siempre lo notemos. Lo que más me gustó es que no se queda en lo técnico ni en lo “de expertos”: te recuerda que la curiosidad —esa ganas de entender y explorar— no es un lujo, sino una parte clave de cómo un país construye futuro. Leerlo deja una sensación esperanzadora: si entendemos mejor cómo se crea el conocimiento, también podemos imaginar mejores decisiones y soluciones más nuestras, más conectadas con la realidad de Chile. Si te interesa el futuro del país, la innovación o simplemente entender mejor el mundo que habitamos, vale muchísimo la pena leerlo.

Estimada red: El 28 de mayo y el 18 de junio el Centro de Estudios Financieros ESE Business School Universidad de los Andes realizará nuestras charlas habituales para alumnos de pregrado. La primera es sobre "DESARROLLO ECONÓMICO: ¿POR QUÉ CHILE DEJÓ DE CRECER?" y la segunda "CUANDO LA IA ESTÁ AL ALCANCE DE TODOS:QUIÉN GANA EN EL NUEVO MAPA COMPETITIVO". Adjunto el folleto con los detalles. Se pueden inscribir en este link: https://lnkd.in/dznQumuN Patricio Rojas Errázuriz, Angel Soto, PhD, MBA, Maximiliano Villalobos Andueza. Muchas gracias a Principal Financial Group, Depósito Central de Valores (DCV)y KPMG por el apoyo en la realización de esta y otras actividades.

Feliz de anunciar que nuevamente está abierta la preinscripción para una nueva edición de la Diplomatura Universitaria en Ciencia de Datos, IA y sus Aplicaciones en Economía y Negocios Propuesta desarrollada por Facultad de Ciencias Económicas UNC y FAMAF - UNC de la Universidad Nacional de Córdoba. Durante la diplomatura vas a trabajar con: 📈 Análisis y visualización de datos 🤖 Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas 📊 Modelos estadísticos para casos reales 💡 Aplicaciones prácticas en economía y negocios 📅 Inicio: 28 de julio 💻 Modalidad 100% virtual 👨🏫 Dirección: Dra. Patricia Caro y Dr. Francisco Tamarit

🚀 La Ciencia de Datos y la IA ya están transformando la manera de analizar, decidir y generar valor en las organizaciones Ya están abiertas las inscripciones para una nueva edición de la Diplomatura Universitaria en Ciencia de Datos, IA y sus Aplicaciones en Economía y Negocios 📊🤖 ⏳ Preinscripciones y más info en https://lnkd.in/dMqPPB9k Una propuesta desarrollada por Facultad de Ciencias Económicas UNC y FAMAF - UNC de la Universidad Nacional de Córdoba, orientada a profesionales que buscan incorporar herramientas innovadoras para interpretar datos, optimizar procesos y potenciar la toma de decisiones. Durante la diplomatura vas a trabajar con: 📈 Análisis y visualización de datos 🤖 Herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas 📊 Modelos estadísticos para casos reales 💡 Aplicaciones prácticas en economía y negocios 📅 Inicio: 28 de julio 💻 Modalidad 100% virtual 👨🏫 Dirección: Dra. Patricia Caro y Dr. Francisco Tamarit

🚀 La IA ya es parte de los negocios globales. Estudiantes del curso Emprendimiento de Negocios Globales y Digitales, de la Carrera de Negocios Internacionales, visitaron el Laboratorio de Inteligencia Artificial, donde exploraron cómo estos sistemas se aplican en la toma de decisiones. Conocieron el uso de tecnologías como visión computacional, robótica y modelos predictivos en sectores como seguridad, agricultura y análisis de comportamiento. Además, entrenaron modelos de ‘machine learning’ para optimizar la precisión de los sistemas. 📩 Matricúlate en el curso y vive esta experiencia desde la práctica.