Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Ver uma dúzia de branches de agente darem merge todos os dias se tornou normal, e essa velocidade recém-desbloqueada se reflete em tudo, da cadência de releases à redução do backlog de bugs. O Cursor não é uma conveniência complementar; é um multiplicador de escala para toda a organização.

Nunca paro de me impressionar com o fato de estar fazendo merge de PRs enquanto pedalo na Peloton. Nunca mais vou encostar em um laptop.

Deixe com a equipe da Cursor para tirar o máximo absoluto dos modelos. O GPT-5.2 é um modelo incrivelmente esforçado, mas fazê-lo trabalhar por uma semana inteira é uma loucura. Desenvolver um Browser inteiro é mais louco ainda!

Agentes de programação como o Cursor se tornaram o killer app da IA. Os agentes de programação não apenas aumentam a velocidade com que o código é criado, como também melhoram a qualidade do código.

O Cursor me ajudou não só a ser mais produtivo, mas também mais curioso e confiante para explorar novos espaços de problemas. Ele realmente se tornou uma ferramenta indispensável no meu fluxo de trabalho diário.

Mais de 70% dos nossos engenheiros agora usam o Cursor, e vimos ganhos significativos no desenvolvimento do dia a dia, execução mais rápida de migrações em grande escala, mais velocidade na depuração e uma integração ainda mais rápida.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Usado pelos melhores desenvolvedores do mundo