Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Software creation is changing. We are a group of researchers, engineers, and technologists inventing at the edge of what's useful and possible.
We have much to learn, try, and build.




Zu sehen, wie jeden Tag ein Dutzend Agent-Branches zusammengeführt wird, ist zur Normalität geworden, und diese zusätzliche Geschwindigkeit zeigt sich überall – von der Release-Frequenz bis zum Abbau des Bug-Backlogs. Cursor ist kein nettes Zusatz-Tool, sondern ein Multiplikator für die Skalierung der gesamten Organisation.

Es erstaunt mich immer wieder, dass ich PRs merge, während ich auf dem Peloton sitze. Ich werde nie wieder einen Laptop anfassen.

Man kann sich darauf verlassen, dass die Leute bei Cursor das absolute Maximum aus den Modellen herausholen. GPT-5.2 ist ein unglaublich leistungsstarkes Modell, aber es eine ganze Woche lang arbeiten zu lassen, ist verrückt. Einen ganzen Browser zu erstellen, ist noch verrückter!

Coding-Agenten wie Cursor sind zur Killer-App für KI geworden. Sie erhöhen nicht nur die Geschwindigkeit, mit der Code erstellt wird, sondern verbessern auch die Code-Qualität.

Cursor hat mir geholfen, nicht nur produktiver zu sein, sondern auch neugieriger und selbstbewusster neue Problemfelder zu erkunden. Es ist in meinem täglichen Workflow wirklich zu einem unverzichtbaren Tool geworden.

Mehr als 70 % unserer Ingenieure nutzen jetzt Cursor, und wir sehen deutliche Fortschritte in der täglichen Entwicklung, eine schnellere Umsetzung großer Migrationen, ein höheres Tempo beim Beheben von Bugs und sogar ein schnelleres Onboarding.

Securely indexing large codebases
By securely reusing a teammate's existing index, we cut time-to-first-query from hours to seconds on the largest repos.
Scaling long-running autonomous coding
We've been experimenting with running coding agents autonomously for weeks at a time.
Dynamic context discovery
As models improve as agents, we've found success by providing fewer details up front, making it easier for the agent to pull relevant context on its own.
Die besten Entwickler der Welt vertrauen darauf