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Les informations produits sous pression : ce que les entreprises performantes font différemment À mesure que les entreprises se développent, la gestion des informations produits devient souvent plus complexe. Les processus manuels, les données dispersées entre plusieurs systèmes et les lancements de produits plus lents sont autant de signes indiquant que les méthodes en place atteignent leurs limites. Ces défis sont généralement liés à une complexité croissante des produits, des canaux de vente et des équipes. 🗓️ Participez à notre webinar «Informations produit sous pression: Les 5 signaux d’alerte pour les ETI» le 7 octobre 2026 et découvrez comment les entreprises les plus performantes structurent leurs informations produits pour accompagner leur croissance, développer de nouveaux canaux de vente et répondre à des exigences toujours plus élevées, sans alourdir leurs opérations. Le webinar présente notamment cinq signaux d'alerte liés à la gestion des informations produits et des approches adoptées par les entreprises performantes. 👉 Réservez votre place dès aujourd'hui : https://lnkd.in/dP83ry89

Pourquoi repousser le Master Data Management après l’ERP coûte souvent deux fois plus cher ? Les entreprises n’ont rarement qu’un seul programme de transformation en cours : ERP, digital commerce, IA, supply chain... Mais les ressources sont limitées, et les arbitrages deviennent inévitables. Dans ce contexte, le Master Data Management (MDM) est souvent perçu comme un projet complémentaire qui peut attendre. Résultat : les nouveaux systèmes sont déployés plus rapidement — mais avec les mêmes données incohérentes qu’avant. On numérise les problèmes au lieu de les résoudre. C’est exactement ce que l’on appelle le « coût de l’inaction » : le prix à payer lorsque les problèmes de données ne sont pas traités à la source. : le coût réel du maintien de données de référence fragmentées, avec des efforts de coordination permanents et des corrections répétitives. Les entreprises qui réussissent leurs projets MDM ne considèrent pas le MDM comme une étape suivante. Elles le positionnent comme le socle structurant de leurs programmes de transformation. Comment positionner stratégiquement le MDM dès le démarrage des programmes de transformation est expliqué dans notre webinar à la demande : Votre plan d’action MDM pour 2026 ➡️ https://ow.ly/Y1Tb50ZFlsG

Boden a commencé avec un catalogue et une idée ambitieuse : faire rayonner le style britannique intemporel dans le monde entier. Et ça a marché. Des imprimés colorés. Des clients fidèles. Plus de 400 millions de livres sterling de chiffre d’affaires au Royaume-Uni, en Allemagne et aux États-Unis. Mais en coulisses ? Des données produits dispersées dans des systèmes déconnectés. Des mises à jour du site web qui prenaient plusieurs jours. Une plateforme développée en interne, autrefois en avance sur son temps, qui peinait désormais à suivre la croissance. La marque construite sur le souci du détail perdait progressivement le contrôle de ces mêmes détails. Alors Boden a cessé de colmater les brèches et a entrepris une véritable transformation, en adoptant un PIM cloud-native comme source unique de référence. Les résultats ? → Mises à jour du site web : de plusieurs jours à moins de 30 minutes → Lancement de nouveaux produits : de 2–3 jours à 1 heure → Les équipes sont passées de la gestion des données à la création de valeur stratégique Boden ne s’est pas contenté de moderniser sa stack technologique. L’entreprise a donné à ses équipes la rapidité nécessaire pour évoluer au rythme de la mode, sans jamais perdre l’âme de la marque. 🔗 Découvrez l’histoire complète : https://ow.ly/EWME50ZzY7A

De nombreuses entreprises de taille intermédiaire sont surprises par le temps et les efforts nécessaires pour maintenir, enrichir et partager les informations produits entre les équipes, les systèmes et les canaux de vente. À mesure que l’activité se développe, ce qui semblait simple à gérer devient souvent plus complexe. ✅ Plus de produits ✅ Plus de canaux ✅ Plus d’informations à gérer Cette situation vous semble familière ? Le défi n’apparaît généralement pas immédiatement. Jusqu’au moment où les mises à jour prennent plus de temps, où la cohérence devient plus difficile à maintenir et où les équipes consacrent davantage d’énergie à la coordination qu’à la création de valeur. Une base solide d’informations produits permet aux équipes de gagner en efficacité, d’améliorer la qualité des données et de commercialiser leurs produits avec davantage de confiance. Découvrez comment les entreprises de taille intermédiaire mettent en place des processus de gestion de l’information produit plus évolutifs et plus performants.https://ow.ly/ybxa50ZzAPr #ProductInformation #PIM #ProductDataManagement #MidMarket #QualiteDesDonnees #DigitalCommerce

𝟰𝟴 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀. C'est le temps qu'il fallait auparavant à flaconi pour qu'un nouveau produit soit disponible en ligne. 48 jours pendant lesquels les produits faisaient déjà partie de l'assortiment, mais n'étaient pas encore visibles pour les clients. Résultat : des opportunités de ventes manquées et des campagnes marketing retardées. En mettant en place une plateforme centralisée de gestion des données produits, flaconi a profondément transformé ce processus. Aujourd'hui, des workflows standardisés, des responsabilités clairement définies et des processus automatisés permettent d'accélérer considérablement la mise sur le marché des nouveaux produits. 𝗟𝗲𝘀 𝗿é𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝘁𝘀 : ✔️ Une mise sur le marché plus rapide ✔️ Moins de tâches manuelles ✔️ Une expansion dans 𝟳 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝗽𝗮𝘆𝘀 𝗲𝘁 𝟳 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗹𝗮𝗻𝗴𝘂𝗲𝘀, sans agrandir l'équipe opérationnelle MDM ✔️ Une base de données fiable pour soutenir les futurs cas d'usage de l'IA Cette success story illustre comment une gestion performante des données produits ne se limite pas à gagner en efficacité : elle devient un véritable moteur de croissance. 👉 Découvrez l'intégralité de la success story : https://ow.ly/6Hk450ZwhjB #CustomerSuccess #PIM #MDM #ProductData #eCommerce #Retail #DigitalTransformation

L’IA échoue rarement à cause du modèle. Le problème vient le plus souvent des données sous-jacentes. La réalité, parfois difficile à entendre ? Impossible de déployer une IA performante sur des données incohérentes. De nombreuses entreprises investissent massivement dans l’IA — puis s’interrogent sur l’absence de résultats à grande échelle. Dans la majorité des cas, le problème ne vient pas des algorithmes, mais : ·      des attributs incohérents ·      des hiérarchies contradictoires ·      des données de référence incomplètes ·      des systèmes d’information fragmentés Selon Gartner, la mauvaise qualité des données fait d’ailleurs partie des principaux freins aux initiatives IA. Les entreprises qui souhaitent tirer un avantage stratégique de l’IA doivent d’abord remettre de l’ordre dans leurs données de référence — en construisant un socle de données structuré, fiable et cohérent à l’échelle de l’entreprise. Comment mettre en place une fondation de données structurée et l’inscrire durablement dans la stratégie de l’entreprise est expliqué dans notre guide : Comment construire un business case pour le MDM ➡️ https://ow.ly/PATm50ZvV8t

Les fonctionnalités ne font pas un business case. L’impact métier, si. La vraie question n’est pas de savoir ce que votre plateforme MDM peut faire. Le sujet, c’est le coût réel de données de mauvaise qualité pour l’entreprise. Les listes de fonctionnalités convainquent rarement les directions générales — les impacts mesurables, oui. Parce que les décideurs ne parlent pas fonctionnalités. Ils parlent résultats : ·      Quel chiffre d’affaires est perdu ou décalé à cause de données de référence incohérentes ? ·      Quels risques sont liés à l’absence de gouvernance des données ? ·      Quel est le coût des corrections manuelles dans les processus ? Les réponses sont rarement anodines. Selon Gartner*, 15 à 20 % du temps de travail est consacré à la coordination et à la réconciliation des données — soit en moyenne environ 12,8 millions de dollars par an. Ces coûts restent souvent invisibles, mais ils s’accumulent dans les équipes, les processus et les organisations année après année. La bonne nouvelle : une gouvernance MDM solide et des données de référence fiables, harmonisées à l’échelle de l’entreprise, permettent de réduire significativement ces coûts. Comment identifier, méthodiquement, les coûts cachés liés aux données et construire un business case solide pour vos investissements MDM, est expliqué dans notre webinar à la demande : Votre plan d’action MDM pour 2026.👉🏼 https://ow.ly/ev3650ZlGWU

Quand les budgets sont arbitrés, le Master Data Management (MDM) est souvent le grand oublié. Non pas parce que la technologie n’est pas mature — mais parce que la valeur métier n’est pas suffisamment démontrée. Le véritable risque n’est pas d’investir dans le MDM. C’est de piloter l’entreprise avec des données non fiables.   Sans business case clair, les projets de Master Data Management rencontrent presque toujours les mêmes freins en interne : ⚠️ Les bénéfices restent trop abstraits ⚠️ L’initiative est perçue comme « stratégique » — mais pas critique ⚠️ D’autres projets deviennent prioritaires — et récupèrent le budget !   Pourtant, le MDM est un véritable levier pour : ✅ Réduire les coûts opérationnels ✅ Limiter les retraitements manuels ✅ Accélérer le time-to-market ✅ Réduire les risques liés à la conformité ✅ Améliorer l’efficacité opérationnelle https://ow.ly/e6V550ZiRGy

🔮 L’agentic commerce n’est pas une tendance : c’est une question de maturité.    De nombreuses entreprises investissent dans des outils, des canaux ou du contenu. Mais sans évaluation de leur maturité, elles ignorent autant leurs lacunes que leurs priorités.    Dans notre livre blanc « Commerce Readiness 2026 », vous trouverez des réponses aux questions suivantes :    Où se situent les freins principaux pour les entreprises (gouvernance, processus, modèles de données) ?  Comment réduire la gestion manuelle sans perdre en qualité ?  À quoi ressemble concrètement une information produit prête pour l'IA ?   Quelles étapes sont nécessaires pour non seulement suivre le rythme en 2026, mais d’en prendre la tête ?    👉 Le Readiness Check intégré évalue votre situation actuelle en 10 minutes et fournit un plan d’action clair pour fabricants, distributeurs et marques.  https://ow.ly/SyBy50Z3qgT