01
建立合規制度與管理能力
建立符合國際出口管制與制裁要求的管理框架,顧問支援強化企業合規韌性
Third-party risk management
全球出口管制與制裁規範日益嚴格,面對美國 OFAC 的「50% 規則」及 BIS 對實體清單的穿透性管理要求,企業不能只確認交易對象是否直接列名,更需掌握其股權結構、實質受益人、控制關係及關聯企業,辨識直接與間接風險。
鄧白氏全球商業圖譜(Global Commercial Graph)整合超過 6.5 億筆企業資料與關聯洞察,透過 AI 把風險情報嵌入企業既有工作流程中,提升資訊整理、風險辨識與合規工作流程執行效率,讓法遵人員能將更多資源聚焦於高風險案件的判斷與決策。
Key challenges




Our solution
在既有功能基礎上,鄧白氏結合 AI 進一步協助資訊整理與風險分析,加速出口管制調查與決策流程。
01
建立符合國際出口管制與制裁要求的管理框架,顧問支援強化企業合規韌性
02
全面掌握交易對象、供應商與合作夥伴資訊,辨識潛在風險並強化盡職調查
03
整合名單篩查、出口管制與 UBO 穿透分析,提升審查效率與風險判讀
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即時追蹤企業資訊異動與重要風險事件,掌握風險變化並支援後續管理
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運用 AI Assistant 以自然語言查詢及分析企業風險,自動產生風險摘要與洞察。也可透過 MCP 等方式,將鄧白氏數據帶入企業既有的 AI 應用與工作流程,減少人工查找與整理,加快合規判斷。
End-to-end workflow
整合企業識別、所有權分析、風險篩查與持續監控,提升審查一致性,並保留完整的決策與稽核紀錄
01
辨識交易對象、關聯企業、實質受益人(UBO)及控制關係,鄧白氏全球商業圖譜以 D-U-N-S® Number 為企業識別,透過股權穿透分析,掌握持股結構及潛在制裁關聯。
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針對買方、收貨人、代理商、經銷商及最終使用者進行篩查,比對全球超過 400 項官方名單(包括 OFAC SDN、BIS Entity List、聯合國、歐盟及英國制裁名單等),並結合第三方風險與負面新聞,全面識別制裁及出口管制風險。
03
透過 D&B Risk Analytics – Compliance Intelligence,自動追蹤名單、企業資料及所有權變化。偵測異常時即時發出警示,也可運用最新且可信任的資料作為分析依據自動產出報告,支援案件管理、稽核與決策。
鄧白氏平台內建 AI
透過 AI Assistant 查詢企業、所有權與風險資訊,整理篩查結果及案件摘要,加速日常調查與覆核。
代理型工作流程
透過 MCP,將鄧白氏的企業風險情報帶入企業 Agent,與既有工作流程整合。
整合至既有系統與資料架構
透過 API 或批次檔案,將特定資料或查詢結果串接至 CRM、ERP 或其他內部應用。
合作夥伴生態系整合
與 Anthropic、OpenAI、Microsoft 及 Databricks 等合作夥伴生態系整合,將鄧白氏全球商業圖譜與風險洞察,帶入企業熟悉的 AI 平台。
| 審查項目 | 人工作業 | 鄧白氏解決方案 |
|---|---|---|
| 名單篩查 | 逐一查詢上百份名單,容易遺漏 | 400+ 名單一鍵比對 |
| 股權穿透 | 多層轉投資難以人工追查 | 展開企業族譜、所有權、控制關係與 UBO 結構 |
| 供應鏈追蹤 | 貨物出口後才發現轉運風險 | 將買方、收貨人、代理商、經銷商與最終使用者納入審查脈絡 |
| 風險調查報告 | 每筆交易人工撰寫,耗時數天 | AI 數秒內自動產出摘要 |
| 既有客戶監控 | 查完就結案,異動難以即時察覺 | 持續監控企業、所有權與風險狀態,依設定提供警示 |

全球最大商業數據與分析領導者
覆蓋 240+國家、6.5 億+企業資料

從單一企業延伸至完整關聯脈絡
透過企業族譜、所有權與控制關係,
協助辨識直接與間接曝險

以 D‑U‑N‑S® Number
支援跨系統、跨語言與跨市場的企業識別
企業可透過 API、MCP 等方式,將鄧白氏的企業識別、所有權關聯及風險洞察數據導入既有系統(如 CRM、ERP 或是企業內部自建系統)、AI 應用程式或 Agentic 工作流程,支援交易對象建檔、風險篩查、案件審查與持續監控,無須全面更換既有系統。
鄧白氏全球商業圖譜可協助企業識別交易對象,掌握股東、實質受益人(UBO)、控制方與關聯企業,並支援制裁及出口管制篩查、地址與轉運風險分析,以及交易對象的持續監控。
企業可持續監控交易對象的企業資料、所有權關係及風險狀態。當重要資訊或管制名單狀態發生變化時,系統可依設定提供警示,協助法遵團隊及時重新評估風險。
可以。透過鄧白氏環球編碼®(D‑U‑N‑S® Number),企業可比對並連結不同系統中的客戶、供應商與合作夥伴資料,建立一致的企業識別,協助企業降低數據孤島問題,減少重複資料及錯誤匹配。