Lộ trình học tập kỹ năng dữ liệu

Grow your data skills, discover how to manipulate and visualize data, and apply advanced analytics to make data-driven decisions.

Nắm vững các kiến thức cơ bản về SQL cần thiết cho công việc kinh doanh, học cách viết các truy vấn SQL và bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn bằng ngôn ngữ mạnh mẽ này.

Discover the fundamentals of AI, learn to leverage AI effectively for work, and dive into models like ChatGPT to navigate the dynamic AI landscape.

Data literacy isn't just for data specialists; it's a fundamental life skill that everyone needs.

Gain the essential skills you need to use Power BI. Create your own visualizations and dashboards from scratch. No prior experience required.

Nâng cao kỹ năng lập trình R của quý vị! Học cách làm việc với các cấu trúc dữ liệu phổ biến, tối ưu hóa mã nguồn và viết các hàm của riêng bạn.

Nắm vững các kỹ năng cần thiết để sử dụng Excel, từ việc chuẩn bị dữ liệu, viết công thức đến tạo biểu đồ và đồ thị. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó.

Tăng tốc hành trình trí tuệ nhân tạo của quý vị, làm chủ ChatGPT và xây dựng một chiến lược trí tuệ nhân tạo toàn diện.

Nâng cao kỹ năng lập trình Python của quý vị. Học cách làm việc với các mô-đun và gói, làm việc với các kiểu dữ liệu tích hợp sẵn và viết các hàm tùy chỉnh.

Learn the art of Machine Learning and come away as a boss at prediction, pattern recognition, and the beginnings of Deep and Reinforcement Learning.

Chuẩn bị cho Chứng chỉ Nền tảng GitHub bằng cách học các kiến thức cơ bản về Git và GitHub: kiểm soát phiên bản, hợp tác và phân nhánh.

Learn to create AI-powered applications with the latest AI developer tools, including the OpenAI API, Hugging Face, and LangChain.

From understanding to data storytelling - gain valuable Data Literacy Skills to tackle the toughest data challenges.

Prepare for Amazon’s AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) by learning how to use and secure core AWS compute, database, and storage services.

Continue your machine learning journey into deep learning. Use the PyTorch library to create neural networks to model different data types.

Khám phá cách các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thay đổi cách làm việc của quý vị và mang lại giá trị cho tổ chức của quý vị!

Chuẩn bị cho chứng chỉ Azure Fundamentals của Microsoft (AZ-900) bằng cách tìm hiểu các kiến thức cơ bản về Azure: điện toán, lưu trữ và mạng.

Boost your business SQL skills. Learn how you can use SQL to quickly analyze data and build powerful reports to overcome business problems.

Learn the fundamentals of Java and start building real-world applications with one of the most widely used programming languages in the world.

Get hands-on with Snowflake! Learn to query, model, and manage data in this interactive intro for data engineers, analysts, and BI professionals.

Explore the essentials of ChatGPT and prompt engineering. Master crafting prompts to maximize ChatGPT's capabilities.

Learn the essentials of Tableau and develop the skills you need to pass the Tableau Desktop Specialist certification. No prior experience required!

Take the pain out of data manipulation using pandas. You’ll learn how to transform, sort, and filter data in DataFrames, ready for quick analysis.

Nắm vững các kỹ năng cần thiết để thành thạo Alteryx Designer nhằm đạt được chứng chỉ Alteryx Core Certification. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó.

Nâng cao kỹ năng lập trình của quý vị. Học cách tối ưu hóa mã nguồn, viết hàm và kiểm thử, cũng như áp dụng các kỹ thuật công nghệ phần mềm tốt nhất.

Nâng cao kỹ năng Excel của quý vị với Excel Power Tools: Nắm vững Power Query, Power Pivot và ngôn ngữ M động.

Học cách tính toán thống kê và xác suất một cách tự tin, đánh giá các mô hình thống kê và đưa ra kết luận từ các kiểm định giả thuyết.

Xây dựng API bằng Python hướng dẫn bạn cách tạo và quản lý API bằng Python và FastAPI thông qua các khóa học và dự án thực hành, thực tế.

Học các khái niệm cơ bản về dữ liệu, hiểu cách trả lời các câu hỏi thực tế bằng dữ liệu và trở thành một nhà ra quyết định dựa trên dữ liệu tự tin hơn.

Hãy khám phá sức mạnh của Docker và Kubernetes. Khóa học tương tác này sẽ giúp bạn xây dựng và triển khai ứng dụng trong các môi trường hiện đại.

Khám phá nghệ thuật kể chuyện bằng dữ liệu. Chuyển đổi thông tin thô thành những câu chuyện đáng nhớ.

Khám phá bí quyết quản trị dữ liệu: Quản lý, bảo mật và bảo vệ dữ liệu một cách hiệu quả.

Khóa học ngắn này sẽ giúp nâng cao kỹ năng tạo bảng điều khiển và báo cáo của quý vị lên một tầm cao mới.

Nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thư viện trực quan hóa dữ liệu phổ biến và mạnh mẽ nhất của Python.

Master how to process big data and leverage it efficiently with Apache Spark using the PySpark API.

Learn version control with Git from basics to advanced workflows. Track changes, manage repositories, and collaborate efficiently.

Nâng cao kỹ năng lãnh đạo trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) thông qua chương trình này: Tối ưu hóa doanh thu từ AI, xây dựng niềm tin thông qua AI có trách nhiệm và có thể giải thích được, và bảo vệ các sáng tạo của bạn. Hãy dẫn dắt với sự tự tin!

Learn how to transcribe, and extract exciting insights from books, review sites, and online articles with Natural Language Processing (NLP) in Python.

Viết mã và phát triển ứng dụng phần mềm nhanh hơn bao giờ hết với các công cụ phát triển AI mới nhất, bao gồm GitHub Copilot, Windsurf và Replit.

Build reliable, scalable data pipelines with dbt Fundamentals, a hands-on track designed for data analysts, data engineers, analytics engineers.

Trở thành chuyên gia sử dụng Google Sheets. Học các kỹ năng cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu bằng Google Sheets.

Học cách xây dựng các ứng dụng LLM có tác động mạnh mẽ, bao gồm các quy trình làm việc RAG và hệ thống đại lý, bằng cách sử dụng khung LangChain!

Khám phá nền tảng của Quản lý Hoạt động Học máy (MLOps), tìm hiểu các khái niệm về triển khai và giám sát mô hình học máy trong môi trường sản xuất!

Acquire core competencies in Sigma through hands-on training - learn to make insights, AI apps, and governed analytics. No experience required.

Begin creating AI systems using models from OpenAI. Learn how to use the OpenAI API to prompt OpenAI's GPT and Whisper models.

Gain the starting SQL Server skills you need to summarize data, join tables, and analyze your data using SQL Server functions.

Nắm vững các kỹ năng cần thiết để phân tích dữ liệu tài chính trong Power BI.

Nâng cao kỹ năng cần thiết để thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong Python, sử dụng các thư viện pandas, NumPy và Matplotlib.

Gain the real-world data prepping skills you need to reveal the insights that matter! Discover how to import, clean, and work with APIs and web data.

Learn to develop large language models (LLMs) with PyTorch and Hugging Face, using the latest deep learning and NLP techniques.

Phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) với Snowflake. Quản lý dữ liệu chính và trí tuệ nhân tạo tạo sinh để phát triển các giải pháp thông minh trên nền tảng đám mây.

Khám phá sức mạnh của thống kê trong R. Học các khái niệm, chủ đề và kỹ thuật thống kê quan trọng được các nhà khoa học dữ liệu và nhà thống kê sử dụng hàng ngày.

Nâng cao kỹ năng quản lý cơ sở dữ liệu để trở thành một chuyên gia quản trị cơ sở dữ liệu SQL (SQL DBA) tự tin và có thu nhập cao. Học cách tạo, phát triển và quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL của bạn.

Nắm vững các kỹ năng cơ bản cần thiết để đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu bằng Python, thông qua việc sử dụng các thư viện pandas, NumPy, statsmodels và pyfolio.

Hãy tham gia và học các kỹ năng SQL Server quan trọng mà quý vị cần để thiết lập, thiết kế và duy trì cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp một cách an toàn.

Nâng cao kỹ năng Python cần thiết để phân tích các chiến dịch tiếp thị, phân tích sâu dữ liệu mạng xã hội và sử dụng học máy để dự đoán tỷ lệ khách hàng rời bỏ.

Học nền tảng phân tích KNIME và chuẩn bị cho chứng chỉ L1. Nâng cao kỹ năng chuẩn bị, chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu để xây dựng quy trình làm việc.

Tìm kiếm các mô hình AI mã nguồn mở, bộ dữ liệu và ứng dụng mới nhất, phát triển các tác nhân AI và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) với Hugging Face. Hãy tham gia cộng đồng AI lớn nhất ngay hôm nay!

Nắm vững các nguyên lý cơ bản của học tăng cường (RL) để phát triển các mô hình có khả năng điều hướng trong các môi trường thực tế phức tạp và đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Nắm vững các kỹ thuật học máy có giám sát phổ biến nhất để bắt đầu thực hiện dự đoán dựa trên dữ liệu có nhãn.

Bring your data into focus with data visualizations in R using ggplot2. Learn the graphical and plot-building skills to tell better data stories.

Nắm vững Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu (EU) và các nguyên lý cơ bản về trí tuệ nhân tạo. Học cách tuân thủ các quy định và xây dựng niềm tin với Trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.

Áp dụng kỹ năng Python của quý vị để xử lý dữ liệu hình ảnh! Từ tiền xử lý đến học sâu, quý vị sẽ khám phá nhiều cách để tận dụng dữ liệu hình ảnh.

Bắt đầu khám phá thế giới sinh học tính toán với các gói phần mềm Bioconductor và quy trình làm việc thiết yếu cho phân tích dữ liệu trình tự thế hệ mới.

Master the foundations of responsible AI. Gain essential ethics, data management, and compliance skills to govern AI across its entire lifecycle.

Nâng cao kỹ năng lập trình Python trong lĩnh vực tài chính. Học cách đánh giá danh mục đầu tư, tính toán rủi ro tín dụng và xây dựng mô hình GARCH để dự báo biến động.

Powerful toolkit for smarter decisions. Build, optimize, and evaluate decision models, avoid bias, and apply analytical thinking to real problems.

Nắm vững GDPR, bảo mật dữ liệu và an ninh mạng để bảo vệ dữ liệu, đảm bảo tuân thủ và xây dựng niềm tin trong thế giới số.

Co-created with Corporate Finance Institute (CFI)—gain the finance and Python skills you need to enter the world of finance.

Nắm vững các nguyên lý cơ bản của lập trình hướng đối tượng, bao gồm kế thừa, đa hình, gợi ý kiểu dữ liệu, lớp cơ sở trừu tượng và giao diện.

Khám phá phân tích thống kê dựa trên Python để phát triển các kỹ năng ra quyết định quan trọng như thử nghiệm A/B và mô hình Bayesian.

Nâng cao kỹ năng học máy của quý vị lên mức sản xuất với lộ trình kỹ năng chuyên sâu này.

Take the pain out of data manipulation using dplyr and tidyr. Learn how to transform, sort, and filter your data, ready for quick analysis.

Dự đoán các phản hồi phân loại và số học thông qua phân loại và hồi quy, đồng thời khám phá cấu trúc ẩn của tập dữ liệu bằng học máy không giám sát.

Import and tidy data, wrangle and visualize data, and model and communicate with data in R with the tidyverse.

Nâng cao kiến thức của bạn về ngày tháng, thời gian, biểu thức chính quy và thuật toán trong Python!

Experiment with Llama 3 to run inference on pre-trained models, fine-tune them on custom datasets, and optimize performance.

Nâng cao kỹ năng sử dụng Google Sheet của quý vị. Hãy tìm hiểu cách xác thực dữ liệu, thống kê và biểu thức chính quy có thể giúp quý vị tiết kiệm thời gian khi sử dụng Excel và Sheets!

Học cách trích xuất thông tin có giá trị từ dữ liệu chuỗi thời gian trong R. Khám phá cách mô hình hóa, dự báo và trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian.

Gain the real-world skills you need to import and clean your data when working in R—making it possible for you to reveal the insights that matter.

Master data visualization with Plotly and Dash. Create interactive visualizations and dashboards and transform data into valuable business insights.

Learn how to use Shiny, a popular R package, to build highly interactive web applications and share your analyses as dashboards and visualizations.

Một bộ kỹ năng cơ bản về suy luận thống kê cần thiết để hiểu, giải thích và tối ưu hóa các mô hình thống kê và học máy của bạn.

Nâng cao kỹ năng học máy của quý vị lên một tầm cao mới. Sử dụng thư viện Keras để tạo và tối ưu hóa các mạng nơ-ron nhằm mô hình hóa các loại dữ liệu phức tạp.

Nâng cao kỹ năng R cần thiết để làm việc với dữ liệu mạng xã hội, thực hiện phân tích giỏ hàng và sử dụng học máy để đưa ra các quyết định tiếp thị.

Khám phá khai thác văn bản trong R và tìm hiểu cách trích xuất những thông tin thú vị từ tweet, đánh giá sản phẩm và sách thông qua phân tích cảm xúc trong R.

Khám phá Julia: ngôn ngữ lập trình nhanh chóng và thân thiện với người dùng cho mọi tác vụ liên quan đến dữ liệu. Học từ cơ bản đến nâng cao về DataFrames, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó!

Làm việc với dữ liệu lớn trong R thông qua lập trình song song, kết nối với Spark, viết mã R có khả năng mở rộng và hiệu quả, và tìm hiểu các phương pháp trực quan hóa dữ liệu lớn.

Nâng cao kỹ năng sử dụng Google Sheet trong lĩnh vực tài chính. Học cách xây dựng các mô hình kinh doanh cơ bản, sử dụng các công thức tài chính và lập lịch trả nợ cho khoản vay.

Tạo các bản đồ tương tác đẹp mắt, khám phá dữ liệu của bạn bằng cách phóng to và di chuột qua các biểu đồ, và thiết kế các biểu đồ tương tác, động trong R.

Nắm vững các kỹ năng cơ bản cần thiết để đưa ra các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu trong R—sử dụng các gói xts, zoo, tidyquant và PortfolioAnalytics.

Tạo, khám phá, đánh giá và điều chỉnh các tham số của các mô hình học máy có giám sát khác nhau.

Nâng cao kỹ năng tài chính của bạn trong R. Học cách đánh giá danh mục đầu tư, tính toán rủi ro tín dụng và tạo mô hình GARCH để dự báo độ biến động.

Học cách xây dựng các mô hình học máy hiệu quả hơn bằng cách sử dụng mã nguồn tối ưu và dữ liệu sạch trong tidyverse.