Como você acompanha as últimas tendências e inovações em visualização de dados para estudos de caso?

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A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para comunicar insights, contar histórias e persuadir o público em estudos de caso. Mas como acompanhar as últimas tendências e inovações neste campo em rápida mudança? Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a ficar por dentro do jogo e criar visuais envolventes e eficazes para seus estudos de caso.

Principais especialistas neste artigo

Selecionados pela comunidade a partir de 6 contribuições. Saiba mais

Meiko S. Patton

🐝 Helping Feds Fight Back with AI

1 Siga as práticas recomendadas

A primeira etapa para melhorar suas habilidades de visualização de dados é seguir alguns princípios e diretrizes básicos que se aplicam a qualquer tipo de gráfico, gráfico ou painel. Isso inclui escolher o tipo certo de visual para seus dados e mensagem, usar cores e escalas apropriadas, evitar desordem e distorção e adicionar rótulos e anotações para tornar seus visuais claros e informativos. Você pode encontrar muitos recursos on-line que explicam essas práticas recomendadas em detalhes, como a Lista de verificação de visualização de dados de Stephanie Evergreen e Ann Emery.

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Colors play a vital role in data visualization, as they can greatly influence the readability and interpretation of the visual. Choose a color scheme that is both aesthetically pleasing and appropriate, using contrasting colors for different categories and sequential colors for continuous data. Remember, choosing colors in data visualization is like cooking a delicious meal: both require selecting the right ingredients and techniques to create harmony and convey the delicious message.

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2 Aprenda com especialistas

Outra maneira de acompanhar as últimas tendências e inovações em visualização de dados é aprender com os especialistas que estão liderando o campo e criando visuais incríveis para diferentes domínios e públicos. Você pode seguir seus blogs, podcasts, boletins informativos, livros ou cursos para obter insights, dicas e inspiração de seu trabalho e experiência. Alguns exemplos de especialistas em visualização de dados com os quais você pode aprender são Alberto Cairo, Cole Nussbaumer Knaflic, Andy Kirk e Nathan Yau.

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With ChatGPT enormous amounts of data is just a click away. That's why Cole Nussbaumer Knaflic's book, "Storytelling with Data," is so appropriate. It teaches how to effectively communicate with data. Remember, learning from data visualization experts is like growing a plant under a skilled gardeners' guidance, absorbing their wisdom to bear the fruit of creative and engaging visuals for diverse audiences.

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3 Explore novas ferramentas

A tecnologia está em constante evolução e oferece novas possibilidades e desafios para a visualização de dados. Para acompanhar as ferramentas e plataformas mais recentes, você precisa explorar e experimentar diferentes opções e ver o que funciona melhor para seus estudos de caso. Você pode usar ferramentas online como Tableau, Power BI ou Google Data Studio para criar painéis e relatórios interativos ou ferramentas baseadas em código como R, Python ou D3.js para criar visuais personalizados e complexos. Você também pode usar ferramentas como Flourish, Datawrapper ou Infogram para criar gráficos e mapas simples e elegantes sem codificação.

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I'm a huge fan of No-code tools. Flourish, Datawrapper, and Infogram provide intuitive interfaces and a range of visualization options, making it simple for users to create visuals without any programming knowledge. Remember, using no-code tools for data visualization is like assembling a jigsaw puzzle with pre-cut pieces; you can effortlessly create a coherent and captivating picture without needing the skills of an artisan.

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4 Junte-se a comunidades

Uma das melhores maneiras de acompanhar as últimas tendências e inovações em visualização de dados é juntar-se e participar de comunidades de entusiastas de dados, profissionais e especialistas. Você pode encontrar fóruns, grupos ou plataformas on-line onde você pode fazer perguntas, compartilhar seu trabalho, obter feedback e aprender com os outros. Você também pode participar de desafios, competições ou eventos que o incentivem a criar e exibir suas visualizações de dados em tópicos ou conjuntos de dados específicos. Alguns exemplos de comunidades de visualização de dados são Makeover Monday, Storytelling with Data, Data Visualization Society e r/dataisbeautiful do Reddit.

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Reddit's r/dataisbeautiful is like a bustling art gallery, where creators from various backgrounds showcase their captivating data masterpieces, sparking discussions and inspiring others to refine their own visualization techniques. Remember, community is like the roots of a tree, providing essential support and nourishment that enable individuals to grow, thrive, and weather the storms of life.

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5 Busque feedback

Finalmente, para melhorar suas habilidades de visualização de dados e acompanhar as últimas tendências e inovações, você precisa buscar feedback de seus colegas, clientes ou públicos. O feedback pode ajudá-lo a identificar seus pontos fortes e fracos, descobrir novas perspectivas e ideias e refinar sua mensagem e design. Você pode pedir feedback de diferentes maneiras, como pesquisas, entrevistas, testes ou comentários. Você também pode usar ferramentas como EyeQuant, Crazy Egg ou Hotjar para medir e analisar como as pessoas interagem com seus visuais e o que chama a atenção delas.

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Meiko S. Patton

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Offering your visualizations for critique and inviting comments from peers or users can provide you with honest and constructive feedback. This type of feedback is priceless because it helps you gain insights into the usability and impact of your visualizations without bias. Remember, inviting comments on your visualizations is like hosting an open house, where guests from various backgrounds share their perspectives, offer constructive criticism, and collectively contribute to enhancing the overall appeal and effectiveness of your creations.

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6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?

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Meiko S. Patton

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As an AI instructor, I really resonated with the importance of community. Being able to visually conceptualize ChatGPT is an important skill that can be enhanced when you are part of a community where you can receive unbiased peer feedback. Remember, community is like a vibrant coral reef, where each organism thrives by supporting and learning from one another, and their collective wisdom helps transform abstract ChatGPT concepts into vivid, comprehensible visual masterpieces.

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