实现车辆识别和车牌检测

这个是湖南大学计算机视觉选修课，我所做的两个实验，此外还附着两个实验的实验报告的部分内容,如果对你有帮助，请帮我点个star吧嘿嘿）

除了代码中给出的实现，pdf报告中也运用了其他方法

其中车辆识别我认为做的比较好，只采用了最基本的CV函数，没有进行深度模型的运用，使用cv库需要安装pip install opencv-python

其中调用了比较优秀的背景减法器，所以需要安装pip install opencv-contrib-python

通过将车辆的每一帧所在的点记录，然后连接成线，再到识别线处进行识别，如果存在最后两个点正好分别在线的两侧来判断，在计数的一瞬间将之前所有的点清除。

当然，我还采用了其他方法，就不一一叙述了，细节可以查看pdf报告

我主要采用的方法是调用飞桨paddleocr的接口，但是这个包有点难安装，但是识别汉字和中文车牌效果很好，可以在网上搜索该教程下载 想要最终的识别效果比较好，我推荐对原图片进行一些图像处理操作