Willkommen!
Diese Seite präsentiert ausgewählte Projekte aus meiner Weiterbildung im Bereich Machine Learning und Umweltinformatik.
👉 Live ansehen: https://nath-ga.github.io

Repo: wildlife-reid-tiger
Individuelle Erkennung von Tigern mithilfe eines Siamese Networks (PyTorch).
Ziel: Tiere in Bildserien wiedererkennen und so Monitoring verbessern.

Repo: regenwasser-sammelpotenzial
Potenzialanalyse für dezentrale Regenwassernutzung in Wohngebieten.
Verwendet OSM-Daten und Python für Geodatenanalyse & Visualisierung.

Repo: fakenews-classification
ML-Modell zur Erkennung von Desinformation mit DistilBERT.
Anwendungsfall: Klimabezogene Fake News identifizieren.

Repo: textilsortml
Klassifikation von Textilarten (z. B. Webstoff vs. Strickstoff) zur Unterstützung von Recyclingprozessen.
Proof of Concept für ein nachhaltiges Textilrecycling.

Repo: mood-recommender
Empfehlungssystem, das Filme und Hörbücher nach Stimmung vorschlägt.
Nutzt Zero-Shot-Labeling und ein Streamlit-Dashboard.

• CNN mit PyTorch: Computer Vision für Abfallerkennung
• NLP: Fake News Detection mit DistilBERT
• Computer Vision: Wildlife Re-Identification mit Siamese Network (PyTorch)
• Umweltanalyse: Geodatenanalyse zur Stadtbegrünung und Regenwassernutzung mit Python

Die Website wurde als GitHub Pages Projekt umgesetzt.