Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. Kariyer hedefimi Yapay Zeka ve Derin Öğrenme teknolojileri üzerine kurarken, bu modelleri hayata geçirecek sağlam Backend, Web Teknolojileri ve Web Scraping altyapıları inşa ediyor, aktif projeler üretiyorum.
Şu ana kadar geliştirdiğim projelerde; saf Java ve JDBC ile katmanlı mimariler kurmaktan, zaman serisi verileriyle çalışan derin öğrenme modellerine kadar geniş bir yelpazede pratik yapma fırsatı buldum. Bunun yanı sıra; Spring Boot ile kurumsal backend servisleri tasarlıyor, modern web verilerini toplamak ve işlemek için Web Scraping teknolojileri üzerine yoğunlaşıyor ve Flutter ile bu sistemleri destekleyen kullanıcı dostu arayüzler geliştiriyorum.
Java Spring Boot kullanılarak geliştirilmiş, katmanlı mimariye (Layered Architecture) sahip kapsamlı bir e-ticaret backend sistemi. PostgreSQL entegrasyonu, RESTful uç noktaları ve otomatik veri başlatma (seeding) özelliklerini içerir.
Flutter & Dart ile geliştirilmiş, modern UI/UX prensiplerine sahip aday değerlendirme arayüzü. Dinamik filtreleme ve interaktif kart yapısı ile İK süreçlerini dijitalleştirmeyi amaçlar.
Web kamerası üzerinden gerçek zamanlı nesne tanıma (YOLOv5) yaparak tanınan nesnelere tahmini fiyatlar atayan yapay zeka projesi. Flask web arayüzü ile entegre çalışır.
Python ve PyQt6 kullanılarak geliştirilen, üretim planlama süreçlerini optimize eden masaüstü otomasyon uygulaması. Akıllı sıra no analizi, ağ tabanlı güvenli dosya yönetimi ve Random Forest destekli ürün ağacı (BOM) tahmini içerir.
Akıllı saat ve telefon sensör akışlarını kullanarak gerçek zamanlı aktivite tanıma, düşme tespiti ve kardiyak aritmi takibi yapan mobil sağlık izleme sistemi. LSTM derin öğrenme modelleri, TFLite ve Flutter entegrasyonuyla geliştirilmiştir.