Skip to content
View muhametaliaslanhan's full-sized avatar

Block or report muhametaliaslanhan

Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
muhametaliaslanhan/README.md

Merhaba, Ben Muhammet Ali Aslanhan

AI & Software Engineer Candidate | Java & Flutter Developer

Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunuyum. Kariyer hedefimi Yapay Zeka ve Derin Öğrenme teknolojileri üzerine kurarken, bu modelleri hayata geçirecek sağlam Backend, Web Teknolojileri ve Web Scraping altyapıları inşa ediyor, aktif projeler üretiyorum.

Şu ana kadar geliştirdiğim projelerde; saf Java ve JDBC ile katmanlı mimariler kurmaktan, zaman serisi verileriyle çalışan derin öğrenme modellerine kadar geniş bir yelpazede pratik yapma fırsatı buldum. Bunun yanı sıra; Spring Boot ile kurumsal backend servisleri tasarlıyor, modern web verilerini toplamak ve işlemek için Web Scraping teknolojileri üzerine yoğunlaşıyor ve Flutter ile bu sistemleri destekleyen kullanıcı dostu arayüzler geliştiriyorum.


🛠️ Yetenekler & Teknolojiler

🧠 Yapay Zeka & Veri Bilimi

python  pytorch  opencv  lstm 

💻 Backend & Mobil Geliştirme

java  spring-boot  postgresql  flutter  dart 


📂 Öne Çıkan Projeler

Java Spring Boot kullanılarak geliştirilmiş, katmanlı mimariye (Layered Architecture) sahip kapsamlı bir e-ticaret backend sistemi. PostgreSQL entegrasyonu, RESTful uç noktaları ve otomatik veri başlatma (seeding) özelliklerini içerir.

Flutter & Dart ile geliştirilmiş, modern UI/UX prensiplerine sahip aday değerlendirme arayüzü. Dinamik filtreleme ve interaktif kart yapısı ile İK süreçlerini dijitalleştirmeyi amaçlar.

Web kamerası üzerinden gerçek zamanlı nesne tanıma (YOLOv5) yaparak tanınan nesnelere tahmini fiyatlar atayan yapay zeka projesi. Flask web arayüzü ile entegre çalışır.

Python ve PyQt6 kullanılarak geliştirilen, üretim planlama süreçlerini optimize eden masaüstü otomasyon uygulaması. Akıllı sıra no analizi, ağ tabanlı güvenli dosya yönetimi ve Random Forest destekli ürün ağacı (BOM) tahmini içerir.

Akıllı saat ve telefon sensör akışlarını kullanarak gerçek zamanlı aktivite tanıma, düşme tespiti ve kardiyak aritmi takibi yapan mobil sağlık izleme sistemi. LSTM derin öğrenme modelleri, TFLite ve Flutter entegrasyonuyla geliştirilmiştir.


📬 İletişim

LinkedIn Gmail

Pinned Loading

  1. Mobil_Programlama Mobil_Programlama Public

    Dart

  2. Techstore-backend Techstore-backend Public

    Java

  3. DetectPrice DetectPrice Public

    Python ile web tabanlı fiyatlandırma ve kamera ile nesne tanıma projesi

    Python

  4. kamera-ile-nesne-tanima kamera-ile-nesne-tanima Public

    Gerçek zamanlı nesne tanıma projesi. YOLOv3 modelini kullanarak laptop kamerası üzerinden nesneleri tespit eder ve etiketler. OpenCV ile geliştirilmiştir.

    Python

  5. Aemot_Vertex_Yonetim_Paneli Aemot_Vertex_Yonetim_Paneli Public

    A desktop application powered by Random Forest algorithms for automated ID and description generation.

    Python

  6. VitalGuard VitalGuard Public

    Dart