Atualmente sou mestrando em Bioinformática pelo Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG.
Possuo experiência com Machine Learning, onde colaborei em projeto para a construção de um pipeline preditivo da atividade de peptídeos antimicrobianos como profilaxia para a Covid-19 (SARS-CoV-2). Tal projeto culminou no registro/patente de software no INPI.
Possuo experiência em bancos de dados não relacionais (MongoDB), onde venho desenvolvendo uma aplicação web como parte do meu projeto de mestrado. Futuramente, essa aplicação também fará uso de IA para realizar predições de sequências de proteína otimizadas a degradação de frutanos de Agave, com objetivo de produzir bioetanol.
Estou disposto a realizar colaborações em projetos correlatos sempre na busca por mais conhecimento.
Possuo experiência com Machine Learning, onde colaborei em projeto para a construção de um pipeline preditivo da atividade de peptídeos antimicrobianos como profilaxia para a Covid-19 (SARS-CoV-2). Tal projeto culminou no registro/patente de software no INPI.
Possuo experiência em bancos de dados não relacionais (MongoDB), onde venho desenvolvendo uma aplicação web como parte do meu projeto de mestrado. Futuramente, essa aplicação também fará uso de IA para realizar predições de sequências de proteína otimizadas a degradação de frutanos de Agave, com objetivo de produzir bioetanol.
Estou disposto a realizar colaborações em projetos correlatos sempre na busca por mais conhecimento.
