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   Forked from Lordog/dive-into-llms

   《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程

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   🔍大模型应用开发实战一：RAG技术全栈指南，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

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   基于预训练部分bert模型实现不同的任务。本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。

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   入门：理工科-大模型入门实训课程，包含提示词+微调+推理

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5. self-llm self-llm Public

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   调用已有的api来进行微调(model中)和部署(example中)。《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

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   理论部分偏多，涉及到专家模型等。大模型基础: 一文了解大模型基础知识