- Visual Studio Code
- 安裝 python 3.6.8
- 安裝 openCV 相關套件
pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn jupyter
pip install opencv-python
:::success
- 在VScode按: CTRL + Shift + P
- 選擇：開啟設定json
- 最後���段新增："python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"] :::
- 安裝dlib函式庫
pip install dlib
:::success
建議可以直接到 Pypi 官網找更早期的版本來安裝 找到先前的版本 dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 右鍵複製連結，將連結貼在 pip install 後面 像是這樣：
python -m pip install https://files.pythonhosted.org/packages/0e/ce/f8a3cff33ac03a8219768f0694c5d703c8e037e6aba2e865f9bae22ed63c/dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=794994fa2c54e7776659fddb148363a5556468a6d5d46be8dad311722d54bfcf
:::
import cv2
cv.__version__
import dlib
dlib.__version__
pip install opencv-python
下載haarcascade_frontalface_default.xml放在目錄 下載網址
import cv2
# 載入分類器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
# 讀取圖片
img = cv2.imread('a.jpg')
# 轉成灰階圖片
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 偵測臉部
faces = face_cascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.08,
minNeighbors=5,
minSize=(32, 32))
# 繪製人臉部份的方框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
#(0, 255, 0)欄位可以變更方框顏色(Blue,Green,Red)
# 顯示成果
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL) #正常視窗大小
cv2.imshow('img', img) #秀出圖片
cv2.imwrite( "result.jpg", img ) #保存圖片
cv2.waitKey(0) #等待按下任一按鍵
cv2.destroyAllWindows() #關閉視窗
import cv2
# 載入分類器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# 從視訊盡頭擷取影片
cap = cv2.VideoCapture(0)
或者....
# 使用現有影片
cap = cv2.VideoCapture('filename.mp4')
while True:
# Read the frame
_, img = cap.read()
# 轉成灰階
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 偵測臉部
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)
# 繪製人臉部份的方框
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 顯示成果
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL) #正常視窗大小
cv2.imshow('img', img) #秀出圖片
# Stop if escape key is pressed
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k==27:
break
# Release the VideoCapture object
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
步驟１
pip install pillow
pip install pytesseract
步驟２
安裝Tesseract-OCR OCR下載網址 （tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314 (rc1)）
備註1
#記得OCR的安裝路徑：C:\Program Files\Tesseract-OCR #安裝時要選取中文語言包才能辨識中文
或者至以下連結下載語言包資料 語言包下載網址 存至路徑：C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata
備註2
錯誤解決pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path 找到pytesseract模組裡的pytesseract.py文件，進行修改 找到：tesseract_cmd = 'tesseract' 改成：tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' tesseract_cmd所賦予的值其實就是tesseract的安裝路徑
:::info 1.pytesseract可以辨識多種格式，如：tiff,pdf,jpg,png等 2.若tesseract無法辨識出結果，可用Pillow進行對比或亮度處理 :::
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
image = Image.open(r'C:\Users\Yanwei\Desktop\新增資料夾\a.png')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
image = Image.open(r'C:\Users\Yanwei\Desktop\新增資料夾\a.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)