Willkommen zur Light-Version des CAIR4 Use Case Explorers.
Diese Anwendung demonstriert ausgewählte KI-Use-Cases und ihren regulatorischen Impact in einer modularen Streamlit-Oberfläche – ganz ohne Login oder Backend-Abhängigkeiten wie in der Vollversion (diese hat über 80 Use Cases, Stand April 2025).

Die Light-Version enthält zwar die gesamten Use Case Beschreibungen der Config-Datei (für Navigation und Übersichten), es sind jedoch nicht alle Python- Dateien der in den Beschreibungen enthaltenen Use Cases mit integriert.

Die Light-Version ist gedacht für Demos, Tests und zum Einstieg in die CAIR4-Logik. Mit ihr können auch eigene CAIR4-Codes entwickelt und verprobt werden.

Für Rückfragen, Feedback oder Interesse an der Vollversion:
https://www.linkedin.com/in/oliver-m-merx-83777b/

• Use Case Explorer mit selektierten KI-Beispielen
• Zugriff ohne Login (Gastmodus: Vollversion mit Role Based Access)
• Leichtgewichtig: Nur essenzielle Module & Views
• Rechtliche Referenzen, Analysen & Kapitelstruktur
• ASCII-Checklisten, ASCII-Use-Case-Descriptions
• Dr. Know: Legal Expert Chat (in Vollversion)
• How-To-Erklärungsvideos (in Deutsch)
• Prompt-basierte KI-Analyse (OpenAI, Gemini, Mistral etc.)

CAIR4_light/
│
├── core/                    # Konfiguration & Views
├── models/                  # Modell-Schnittstellen
├── pylibs/                  # Hilfsbibliotheken
├── utils/                   # Interne Tools (z. B. Encryption, Backgrounds)
├── assets/                  # Icons, Bilder
├── .env.example             # Vorlage für API-Keys
├── requirements.txt         # Abhängigkeiten
├── CAIR4_explorer.py        # Einstiegspunkt
└── README.md                

## 📜 Lizenz

Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz – siehe [MIT_LICENSE](./MIT_LICENSE).

# 1. Repository klonen
git clone https://github.com/OliverMerx/cair4_light.git
cd cair4_light

# 2. Virtuelle Umgebung erstellen (optional aber empfohlen)
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 3. Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt


# Datei .env anlegen auf Basis der Vorlage
cp .env.example .env
# und dort z. B. eintragen:
OPENAI_API_KEY=sk-...
GEMINI_API_KEY=...

# Alternativ können auch API-Keys für einzelne KI-Modelle temporär integriert werden (home -> api-keys)