本项目为工作室考核练手作,没有使用spring，mybatis等框架，都是手动实现的
打开wsl2 输入redis-cli
禁用保护模式 CONFIG SET protected-mode no
nacos: 进入bin目录下打开cmd输入：startup.cmd -m standalone
seata： 进入bin目录下打开cmd输入：seata-server.bat -p 9091 -h 0.0.0.0 -m file
nginx： 进入nginx目录下运行nginx.exe
运行模块顺序:user--->shop--->comment--->voucher--->follow--->blog--->like
由TV4的pom.xml统一管理依赖版本，其余模块选择性的依赖上面的东西，其中common模块作为工具类被其他模块依赖
<!-- 引入公共模块(如果是其他模块) -->
<dependency>
<groupId>com.peitianbao.www</groupId>
<artifactId>common-module</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<!-- 全局依赖管理 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- dom4j 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.dom4j</groupId>
<artifactId>dom4j</artifactId>
<version>2.1.4</version>
</dependency>
<!-- 文件上传 -->
<dependency>
<groupId>commons-fileupload</groupId>
<artifactId>commons-fileupload</artifactId>
<version>1.4</version>
</dependency>
<!-- IO 工具类 -->
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
<!-- Lombok 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.28</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- MySQL JDBC 驱动 -->
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<version>8.0.33</version>
</dependency>
<!-- jbcrypt 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.mindrot</groupId>
<artifactId>jbcrypt</artifactId>
<version>0.4</version>
</dependency>
<!-- Servlet 依赖 -->
<dependency>
<groupId>javax.servlet</groupId>
<artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
<version>4.0.1</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- Mockito -->
<dependency>
<groupId>org.mockito</groupId>
<artifactId>mockito-core</artifactId>
<version>5.5.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- JWT 依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt-api</artifactId>
<version>0.12.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt-impl</artifactId>
<version>0.12.3</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.jsonwebtoken</groupId>
<artifactId>jjwt-jackson</artifactId>
<version>0.12.3</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- Redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.4.3</version>
</dependency>
<!-- Gson 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
<!-- fastjson 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.83</version>
</dependency>
<!-- JUnit 5 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter</artifactId>
<version>5.10.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- dubbo 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
<!-- nacos 依赖 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
<artifactId>nacos-client</artifactId>
<version>2.5.1</version>
</dependency>
<!-- seata 依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
项目由八大模块组成，其中common为工具类模块，view为写前端页面的地方，其他模块为对应名字的业务模块
里面包含了手写的一些框架和一些工具类
里面放有需要注册至nacos里面的接口，以供模块间的交互
里面放有异常类，以供全局异常的处理
为之前实验全局异常捕获的代码
包含了统一后端响应和排序方法的实体类这些
为手写的简易版的mybatis框架
为手写的简易版的sprng框架，能将注解的对象通过扫描器统一注册到bean里进行管理
为手写的工具类，包含以下功能： 1.生成token的工具
2.redis工具
3.连接池
4.反序列化时统一使用的gson工具类
5.加载配置文件和加载xml文件的工具类
6.日志框架及其记录格式的工具类
7.给seata提供代理数据源的工具类及给seata初始化配置的工具类
8.sql语句执行器
9.模仿雪花算法实现的简易版的优惠卷id生成器
大致的模块结构都是分为这样的：
为给前端写接口的包，通过注解开发，并且也是消费者使用提供者提供的服务的地方，如果模块为消费者，那么在调用其他模块的时候就会使用seata事务，对于voucher模块还使用了lua脚本来保证抢购的原子性
为与数据库交互的包，���接口及其实现类构成
包含跨域和token的过滤器
为运行模块时自动加载的初始化类和servlet总站
为对应模块的实体类
为对应模块的业务层，并且都有redis
放置模块的配置文件这些
放置了一些web的配置
放置模块的测试类
用web.xml里面存放该模块的dubbo配置信息和调用服务的信息来通过ApplicationInitializer来进行初始化配置信息，并且通过@DubboReference注解来注入提供者提供的服务
为服务的注册中心，提供者通过dubbo将服务注册到上面，同时也是seata注册服务提供事务管理的地方
由于不能使用spring框架，所以依赖引入的是seata-all 2.0.0 ,通过在resources里面配置相关的file.conf和register.conf文件再使用相关的启动RM和TM的代码来连接到TC上，并且代理数据源和事务开启回滚都需要自己手动完成
对雪崩有随机化缓存时间的策略：对缓存的刷新时间在原本固定时间的情况下再增加一定范围内的缓存时间
对击穿有判断请求数据是否合法和缓存控制的策略：对前端的请求中如果检测到数据不符合会直接拒绝，合理的数据而在数据库中没有的话会被赋予空值
对穿透有设置合理的ttl的策略：比如说对于秒杀活动，设置ttl的时间为整个活动的存在时间，保证了热点key不会在活动期间过期
并且每次新创建数据时，都会刷新对应redis，部分有需要的模块也会某一段时间内刷新redis来保证数据的准确性
create table users
(
user_id int auto_increment --用户id，插入时自增，范围在100000~199999
primary key,
user_name varchar(50) not null, --用户名字
user_account varchar(50) not null, --用户账号
followers int default 0 not null, --粉丝数
following_shops int default 0 not null, --关注商铺数
following_users int default 0 not null, --关注用户数
user_password varchar(255) not null, --用户密码
constraint account
unique (user_account), --确保用户账号和名字的唯一性
constraint username
unique (user_name)
);
create table shops
(
shop_id int auto_increment --商铺id，插入时自增，范围在200000~299999
primary key,
shop_name varchar(100) not null, --商铺名字
shop_account varchar(50) not null, --商铺账号
shop_followers int default 0 not null, --商铺粉丝
shop_likes int default 0 null, --商铺点赞数
shop_info varchar(255) not null, --商铺信息
shop_password varchar(255) not null, --商铺密码
shop_address varchar(255) not null, --商铺地址
constraint shop_account
unique (shop_account), --确保商铺账号和名字的唯一性
constraint shop_name
unique (shop_name)
);
create table comments
(
comment_id int auto_increment --评论id，在插入时自增，范围1~99999
primary key,
commenter_id int not null, --评论者id
target_id int not null, --评论目标id
comment_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null, --评论时间，插入时生成
comment_content text not null, --评论内容
comment_likes int default 0 null, --评论点赞数
constraint comments_ibfk_1
foreign key (commenter_id) references users (user_id) --外键
on delete cascade
);
create index commenter_id --索引
on comments (commenter_id);
create index target_id
on comments (target_id);
create table user_follows
(
user_id int not null, --用户id
follower_id int not null, --关注者id
primary key (user_id, follower_id) --主键
);
create table shop_follows
(
shop_id int not null, --商铺id
follower_id int not null, --关注者id
primary key (follower_id, shop_id) --主键
);
create table comment_likes
(
comment_id int not null, --评论id
comment_like_id int not null, --评论点赞者id
comment_like_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null, --评论点赞时间，插入时自动生成
primary key (comment_id, comment_like_id), --主键
constraint comment_likes_ibfk_1
foreign key (comment_id) references comments (comment_id) --外键
on delete cascade
);
create table shop_likes
(
shop_id int not null, --商铺id
shop_like_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null, --商铺点赞时间，插入时自动生成
shop_like_id int not null, --商铺点赞者id
primary key (shop_id, shop_like_id), --主键
constraint shop_likes_ibfk_1
foreign key (shop_id) references shops (shop_id) --外键
on delete cascade
);
create table blog_likes
(
blog_id int not null, --动态id
liker_id int not null, --点赞者id
likes_time datetime default (now()) not null, --点赞时间，插入时自动生成
primary key (blog_id, liker_id) --主键
);
create table coupon
(
coupon_id int auto_increment --秒杀活动id,插入时自动递增，范围300000~399999
primary key,
coupon_type int not null, --秒杀卷类型,1为立减卷2为满减卷3为折扣卷
discount_amount int null , --折扣金额或折扣比例，单位为分
min_spend int null , --使用门槛，，单位为分
total_stock int not null , --总库存量
available_stock int null , --当前可用库存量
start_time datetime not null, --开始时间
end_time datetime not null, --结束时间
max_per_user int not null, --每个用户的限购数量
coupon_name varchar(255) not null, --活动名字
shop_id int not null --使用商铺id
);
create table coupon_order
(
order_id bigint not null --订单id
primary key,
coupon_id int not null, --活动id
user_id int not null --用户id
);
create index coupon_order_coupon_id_index --索引
on coupon_order (coupon_id);
create index coupon_order_user_id_index
on coupon_order (user_id);
create table blogs
(
blog_id int auto_increment, --动态id，插入时自增，范围400000~499999
target_id int null, --动态目标id，如要推荐的商铺
blog_name varchar(255) not null, --动态名字
author_id int not null, --作者id
blog_content varchar(255) not null, --动态内容
blog_time datetime default (now()) not null, --动态发布时间，插入时生成
blog_likes int default 0 null, --动态点赞数
blog_collections int default 0 null, --动态收藏数
file_path varchar(255) null, --文件路径
blog_type int not null, --动态类型1是美食推荐，2是商铺推荐，3是秒杀分享
primary key (blog_id, author_id)
);
create table blog_collection
(
blog_id int not null, --动态id
user_id int not null, --用户id
collection_date datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null, --收藏的时间，插入时生成
primary key (blog_id, user_id)
);
在seata配置里面粘贴过来的
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
`row_key` VARCHAR(128) NOT NULL,
`xid` VARCHAR(128),
`transaction_id` BIGINT,
`branch_id` BIGINT NOT NULL,
`resource_id` VARCHAR(256),
`table_name` VARCHAR(32),
`pk` VARCHAR(36),
`status` TINYINT NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
`gmt_create` DATETIME,
`gmt_modified` DATETIME,
PRIMARY KEY (`row_key`),
KEY `idx_status` (`status`),
KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
KEY `idx_xid` (`xid`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8mb4;