这是我每天用于进行真实工程开发（而非随意编码）的代理技能集。

开发真实的应用程序很难。GSD、BMAD 和 Spec-Kit 等方法试图通过掌控流程来提供帮助。但在此过程中，它们剥夺了你的控制权，使得流程中的错误难以解决。

这些技能设计得小巧、易于调整且可组合。它们适用于任何模型。它们基于数十年的工程经验。随意修改它们，让它们成为你自己的工具。享受使用吧。

如果你想及时了解这些技能的更新以及我创建的任何新技能，可以加入我的通讯订阅，与约 60,000 名开发者一起：

注册通讯订阅

1. 运行 skills.sh 安装器：

npx skills@latest add mattpocock/skills

2. 选择你想要的技能，以及要安装它们的编码代理。确保选择 /setup-matt-pocock-skills。

3. 在你的代理中运行 /setup-matt-pocock-skills。它将：

   • 询问你想使用哪个问题跟踪器（GitHub、Linear 或本地文件）
   • 询问你在分类工单时应用的标签（/triage 使用标签）
   • 询问你想将创建的文档保存在哪里

4. 完成 - 你已准备就绪。

我构建这些技能是为了解决我在 Claude Code、Codex 和其他编码代理中常见的失败模式。

"没有人确切知道他们想要什么"

David Thomas & Andrew Hunt，《程序员修炼之道》

问题。软件开发中最常见的失败模式是错位。你认为开发人员知道你想要什么。然后你看到他们构建的东西——你意识到他们根本没有理解你。

这在 AI 时代也是如此。你和代理之间存在沟通鸿沟。解决方法是进行深度问答会话——让代理向你提出关于你正在构建内容的详细问题。

解决方案是使用：

• /grill-me - 用于非代码用途
• /grill-with-docs - 与 /grill-me 相同，但添加了更多功能（见下文）

这是我最受欢迎的技能。它们帮助你在开始之前与代理对齐，并深入思考你正在进行的变更。每次想要进行变更时都要使用它们。

使用通用语言时，开发人员之间的对话和代码表达都源自同一个领域模型。

Eric Evans，《领域驱动设计》

问题：在项目开始时，开发人员和为他们构建软件的人（领域专家）通常使用不同的语言。

我在代理中也感受到了同样的紧张关系。代理通常被放入项目中，并要求在使用过程中弄明白术语。所以它们会用 20 个词来表达只需 1 个词就能表达的内容。

解决方案是建立共享语言。它是一个帮助代理解码项目中使用的术语的文档。

这已内置于 /grill-with-docs 中。它是一个问答会话，但帮助你与 AI 建立共享语言，并在 ADR 中记录难以解释的决策。

很难解释这有多强大。它可能是这个仓库中最酷的技术。试试看吧。

"始终采取小而谨慎的步骤。反馈率是你的速度限制。永远不要承担太大的任务。"

David Thomas & Andrew Hunt，《程序员修炼之道》

问题：假设你和代理就对构建什么达成了一致。当代理仍然产生糟糕的代码时会发生什么？

是时候看看你的反馈循环了。如果没有关于它生成的代码实际如何运行的反馈，代理将会盲目飞行。

解决方案：你需要常规的反馈循环：静态类型、浏览器访问和自动化测试。

对于自动化测试，红绿重构循环至关重要。这是代理先编写失败的测试，然后修复测试的地方。这有助于为代理提供一致的反馈级别，从而产生更好的代码。

我构建了一个 /tdd 技能，你可以将其插入任何项目。它鼓励红绿重构，并为代理提供大量关于什么是好测试和坏测试的指导。

对于调试，我还构建了一个 /diagnose 技能，将最佳调试实践封装在一个简单的循环中。

"每天都要投资于系统的设计。"

Kent Beck，《极限编程解析》

"最好的模块是深层的。它们允许通过简单的接口访问大量功能。"

John Ousterhout，《软件设计的哲学》

问题：大多数用代理构建的应用都很复杂且难以更改。因为代理可以极大地加速编码，它们也加速了软件熵的增加。代码库以前所未有的速度变得更加复杂。

解决方案是对 AI 驱动的开发采用一种全新的方法：关心代码的设计。

这已内置于这些技能的每一层：

• /to-prd 在创建 PRD 之前询问你正在接触哪些模块
• /zoom-out 告诉代理在整个系统的背景下解释代码

至关重要的是，/improve-codebase-architecture 帮助你拯救已成为泥球的代码库。我建议每隔几天就在你的代码库上运行一次。

软件工程基础比以往任何时候都更重要。这些技能是我将这些基础浓缩为可重复实践的最佳尝试，帮助你交付职业生涯中最好的应用程序。享受吧。

我每天用于代码工作的技能。

• diagnose — 针对严重错误和性能回归的严格诊断循环：重现 → 最小化 → 假设 → 检测 → 修复 → 回归测试。
• grill-with-docs — 问答会话，根据现有领域模型挑战你的计划，完善术语，并内联更新 CONTEXT.md 和 ADR。
• triage — 通过分类角色的状态机对问题进行分类。
• improve-codebase-architecture — 在代码库中寻找深化机会，参考 CONTEXT.md 中的领域语言和 docs/adr/ 中的决策。
• setup-matt-pocock-skills — 搭建每个仓库的配置（问题跟踪器、分类标签词汇、领域文档布局），其他工程技能会使用这些配置。在使用 to-issues、to-prd、triage、diagnose、tdd、improve-codebase-architecture 或 zoom-out 之前，每个仓库运行一次。
• tdd — 使用红绿重构循环进行测试驱动开发。一次构建一个垂直切片的特性或修复错误。
• to-issues — 使用垂直切片将任何计划、规范或 PRD 分解为可独立获取的 GitHub 问题。
• to-prd — 将当前对话上下文转换为 PRD 并将其作为 GitHub 问题提交。无需访谈——只是综合你已经讨论过的内容。
• zoom-out — 告诉代理放大视野，对不熟悉的代码部分提供更广泛的背景或更高层次的视角。
• prototype — 构建一次性原型以充实设计——可以是用于状态/业务逻辑问题的可运行终端应用程序，或者是可以从一个路由切换的几个截然不同的 UI 变体。

通用工作流工具，不特定于代码。

• caveman — 超压缩通信模式。通过删除填充内容同时保持完整的技术准确性，将 token 使用量减少约 75%。
• grill-me — 就计划或设计接受严格的面试，直到决策树的每个分支都得到解决。
• handoff — 将当前对话压缩成交接文档，以便另一个代理可以继续工作。
• write-a-skill — 创建具有适当结构、渐进式披露和捆绑资源的新技能。

我保留但很少使用的工具。

• git-guardrails-claude-code — 设置 Claude Code 钩子以在执行之前阻止危险的 git 命令（push、reset --hard、clean 等）。
• migrate-to-shoehorn — 将测试文件从 as 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。
• scaffold-exercises — 创建包含部分、问题、解决方案和解释的练习目录结构。
• setup-pre-commit — 设置 Husky pre-commit 钩子，包含 lint-staged、Prettier、类型检查和测试。