¿Cuáles son algunas técnicas comunes de análisis de datos para estudios de casos y cuándo usarlas?

2 Análisis cuantitativo

El análisis cuantitativo implica medir y analizar los datos numéricos de su estudio de caso, como encuestas, pruebas, puntajes y estadísticas. Puede utilizar el análisis cuantitativo para describir, comparar y probar las relaciones y los efectos de los datos de su estudio de caso, y para respaldar sus afirmaciones con evidencia. Algunos métodos de análisis cuantitativo incluyen estadística descriptiva, estadística inferencial, correlación, regresión y prueba de hipótesis. Puede utilizar el análisis cuantitativo cuando desee cuantificar los resultados, los impactos y las diferencias de los sujetos de su estudio de caso, y generalizar sus hallazgos a una población más grande.

3 Análisis de métodos mixtos

El análisis de métodos mixtos implica combinar e integrar datos cualitativos y cuantitativos de su estudio de caso, y usar ambos tipos de análisis para responder a sus preguntas de investigación. Puede utilizar el análisis de métodos mixtos para enriquecer, triangular y complementar los datos de su estudio de caso, y para abordar las fortalezas y limitaciones de cada tipo de análisis. Algunas estrategias de análisis de métodos mixtos incluyen diseños convergentes, explicativos, exploratorios e integrados. Puede utilizar el análisis de métodos mixtos cuando desee responder preguntas complejas y multifacéticas, y proporcionar una comprensión integral y holística de los temas de su estudio de caso.

4 Visualización de datos

La visualización de datos implica crear y usar representaciones gráficas de los datos del caso práctico, como cuadros, gráficos, tablas, mapas y paneles. Puede utilizar la visualización de datos para comunicar e ilustrar los resultados del análisis de datos, y para hacerlos más accesibles, atractivos y persuasivos. Algunas herramientas de visualización de datos incluyen Excel, PowerPoint, Tableau y R. Puede utilizar la visualización de datos cuando desee resumir, resaltar y comparar los resultados del análisis de datos, y para transmitir sus mensajes y recomendaciones clave.

5 Narración de datos

La narración de datos implica elaborar y entregar una narrativa basada en los datos de su estudio de caso, y usar la visualización de datos, el lenguaje y la emoción para conectarse con su audiencia. Puede utilizar la narración de datos para explicar e interpretar los resultados de su análisis de datos, y para influir e inspirar la acción. Algunas técnicas de narración de datos incluyen elegir una estructura, establecer el contexto, usar metáforas y analogías, crear contraste y tensión, y terminar con un llamado a la acción. Puede utilizar la narración de datos cuando desee mostrar su propuesta de valor, demostrar su impacto y persuadir a sus partes interesadas.