此页面由 Cloud Translation API 翻译。

Generative AI on Vertex AI 概览
使用集合让一切井井有条根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

借助 Vertex AI 上的生成式 AI，您可以构建可用于生产环境的智能体和应用，这些智能体和应用由托管在 Google 先进全球基础架构上的先进生成式 AI 模型提供支持。

deployed_code_account

构建、部署和连接代理

采用开放式方法构建代理，并通过企业级控件进行部署。连接整个企业生态系统中的智能体。

企业

适合企业

借助企业级安全性、数据驻留地和隐私保护、访问透明度和低延迟，大规模部署生成式 AI 代理和应用。

lightbulb_tips

先进的功能

利用 Gemini 支持的 200 万个 token 的上下文窗口，以及 Gemini 2.5 模型内置的多模态和思维能力，扩展应用的功能。

psychiatry

开放灵活的平台

Vertex AI Model Garden 提供了一个包�� 200 多个企业级就绪型模型的库，Vertex AI Model Builder 可帮助您测试、自定义、部署和监控 Google 专有模型以及部分第三方模型，包括 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet、Meta 的 Llama 4、Mistral 的 AI Mixtral 8x7B 和 AI21 Labs 的 Jamba 1.5。

核心功能

Agent Builder
一套用于构建和部署 AI 客服的功能。
文本生成
向 Gemini 模型发送聊天提示，并接收流式或非流式响应。
多模态处理
同时处理多种类型的输入媒体，例如图片、视频、音频和文档。
生成嵌入
生成嵌入以执行搜索、分类、聚类和离群值检测等任务。
模型调优
调整模型以更准确地执行特定任务。
函数调用
将模型连接到外部 API，以扩展模型的功能。
落地
将模型与外部数据源相关联，以减少响应中的幻觉。
图片生成
使用自然语言文本提示生成和修改图片。
生成式 AI 评估服务
评估任何生成模型或应用，并对评估结果进行基准比较。

Vertex AI 和 Gemini Developer API 的区别

Vertex AI 中的 Gemini API 和 Gemini Developer API 可让您将 Gemini 模型的功能整合到应用中。选择哪个平台取决于您的目标，详情请参见下表。

API	设计目标	特性
Vertex AI 中的 Gemini API	扩缩部署企业	技术支持基于模式的定价赔偿保护 Model Garden 中的 100 多个模型
Gemini Developer API	实验原型设计	免费层级 API 密钥