L'IA generativa su Vertex AI ti consente di creare agenti e applicazioni pronti per la produzione basati su modelli di IA generativa all'avanguardia ospitati su l'infrastruttura globale avanzata di Google.
Crea, esegui il deployment e connetti gli agenti
Crea agenti con un approccio aperto ed esegui il loro deployment con controlli di livello enterprise. Connetti gli agenti nell'ecosistema aziendale.
Pronto per le aziende
Esegui il deployment di agenti e applicazioni di IA generativa su larga scala con sicurezza di livello enterprise, residenza dei dati e privacy, trasparenza dell'accesso e bassa latenza.
Funzionalità all'avanguardia
Espandi le funzionalità delle tue applicazioni utilizzando la finestra contestuale di 2.000.000 di token supportata da Gemini e le funzionalità di multimodalità e pensiero integrate dei modelli Gemini 2.5.
Piattaforma aperta e flessibile
Vertex AI Model Garden fornisce una libreria di oltre 200 modelli di livello enterprise e Vertex AI Model Builder consente di testare, personalizzare, eseguire il deployment e monitorare i modelli di proprietà di Google e di terze parti selezionate, tra cui Claude 3.7 Sonnet di Anthropic, Llama 4 di Meta, AI Mistral 8x7B di Mistral e Jamba 1.5 di AI21 Labs.
Funzionalità di base
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Agent Builder
Una suite di funzionalità per creare e implementare agenti IA.
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Generazione di testo
Invia richieste di chat a un modello Gemini e ricevi risposte in streaming o non in streaming.
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Elaborazione multimodale
Elaborare contemporaneamente più tipi di contenuti multimediali di input, come immagini, video, audio e documenti.
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Generare incorporamenti
Genera embedding per eseguire attività come ricerca, classificazione, clustering e rilevamento di outlier.
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Ottimizzazione del modello
Adatta i modelli per eseguire attività specifiche con maggiore precisione.
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Chiamata di funzione
Collega i modelli ad API esterne per estenderne le funzionalità.
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Collegamento a terra
Collega i modelli a origini dati esterne per ridurre le allucinazioni nelle risposte.
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Generazione di immagini
Genera e modifica le immagini utilizzando prompt di testo in linguaggio naturale.
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Servizio di valutazione dell'IA generativa
Valutare qualsiasi modello o applicazione generativa e confrontare i risultati della valutazione.
Differenze tra l'API Vertex AI e l'API Gemini Developer
L'API Gemini in Vertex AI e l'API Gemini per sviluppatori ti consentono entrambe di incorporare le funzionalità dei modelli Gemini nelle tue applicazioni. La piattaforma più adatta a te dipende dai tuoi obiettivi, come descritto nella tabella seguente.
| API | Progettato per | Funzionalità |
|---|---|---|
| API Gemini in Vertex AI |
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| API Gemini per gli sviluppatori |
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Esegui la compilazione utilizzando l'SDK
Per utilizzare l'API Gemini Vertex AI nella tua applicazione, puoi utilizzare l'SDK Google Gen AI per i seguenti linguaggi:
Per effettuare richieste direttamente dalla tua app web o mobile, puoi utilizzare Vertex AI negli SDK Firebase (disponibile per Swift, Kotlin/Java, JavaScript e Flutter). Questi SDK offrono facilità d'uso e funzionalità di sicurezza fondamentali per le implementazioni nelle app web e mobile.
Inizia
Prova una di queste rapide guide per iniziare a utilizzare l'IA generativa su Vertex AI.
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Generare testo utilizzando l'API Gemini in Vertex AIUtilizza l'SDK per inviare richieste all'API Gemini in Vertex AI.
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Inviare prompt a Gemini utilizzando la Galleria di prompt di Vertex AI StudioTesta i prompt senza alcuna configurazione richiesta.
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Genera un'immagine e verifica la relativa filigrana utilizzando ImagenCrea un'immagine con filigrana utilizzando Imagen su Vertex AI.
Inizia a utilizzare Gemini con i notebook
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Il modello Gemini è un rivoluzionario modello linguistico multimodale sviluppato dall'IA di Google, in grado di estrarre informazioni significative da una vasta gamma di formati di dati, tra cui immagini e video. Questo notebook esamina vari casi d'uso con prompt multimodali.
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Best practice per la progettazione dei prompt
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Scopri come progettare prompt per migliorare la qualità delle risposte del modello. Questo tutorial illustra gli aspetti essenziali della progettazione dei prompt, incluse alcune best practice.
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