Vector Institute

How do you train cancer-detection AI when patient data can never leave the hospital? Toronto's A.I. VALI INC. builds AIDREA, an AI-powered platform delivering real-time computer vision and NLP analysis during endoscopy – giving clinicians an earlier, sharper view of cancer while cutting documentation time. To turn this ambitious idea into a market-ready tool, they turned to Vector's Privacy Enhancing Techniques program. Swipe through for the full story, and find out how it's working today ➡️ #HealthTech #CancerDetection #CanadianSMEs Azar Azad – Comment former une IA capable de détecter le cancer alors que les données des patients ne peuvent en aucun cas quitter l'hôpital ? La société torontoise A.I. VALI Inc. a développé AIDREA, une plateforme alimentée par l'IA qui fournit en temps réel des analyses de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel (NLP) pendant les endoscopies. Elle offre ainsi aux cliniciens une détection plus précoce et plus précise du cancer, tout en réduisant le temps consacré à la documentation. Pour transformer cette idée ambitieuse en un outil prêt à être commercialisé, l'entreprise s'est tournée vers le programme « Privacy Enhancing Techniques » de Vector. Faites défiler pour découvrir l'histoire complète et voir comment cela fonctionne aujourd'hui ➡️

And that’s a wrap on ALL IN Talks Toronto. The final set of panels started with “AI Adoption in Practice: Enterprise and Sector Perspectives” bringing together some of Canada’s largest enterprises to the Forum Stage – including Kristin Milchanowski, (BMO), John Wallis (Loblaw Companies Limited), and Anthony Wolf (Canadian Tire Corporation) – to look at where organizations are moving AI from isolated pilots to scaled deployment across core operations. The day closed with a forward-looking discussion on converting Canada’s research leadership into long-term economic advantage, with Vector’s Glenda Crisp and Kathryn Hume alongside Michael Pelosi (Cohere). The point that landed: even Canada’s most regulated industries are proving that organizations with the will to change and take risks are moving. Regulation isn’t the barrier, appetite is. Thank you to our co-host SCALE AI - Canada's AI Cluster for bringing this great event to Toronto. Thank you to every speaker, panelist, and exhibitor, and to everyone who joined these conversations in person and online – these are just the beginning, and now it’s time to start that engine. #ALLINTalks #ALLIN2026 #TorontoTechWeek – Et voilà, c'est terminé pour ALL IN Talks Toronto. La dernière série de tables rondes a débuté avec « L’adoption de l’IA dans la pratique : perspectives des entreprises et des secteurs », réunissant sur la scène du Forum certaines des plus grandes entreprises canadiennes – notamment Kristin Milchanowski (BMO), John Wallis (Loblaw Companies Ltd) et Anthony Wolf (Canadian Tire Corporation) – afin d’examiner comment les organisations font passer l’IA de projets pilotes isolés à un déploiement à grande échelle dans leurs activités principales. La journée s’est terminée par une discussion prospective sur la manière de transformer le leadership du Canada en matière de recherche en un avantage économique à long terme, avec Glenda Crisp et Kathryn Hume de Vecteur aux côtés de Michael Pelosi (Cohere). Le message qui est ressorti : même les secteurs les plus réglementés du Canada prouvent que les organisations qui ont la volonté de changer et de prendre des risques vont de l’avant. Ce n’est pas la réglementation qui constitue un obstacle, mais l’appétit pour le changement. Merci à notre co-organisateur Scale AI d’avoir organisé cet événement exceptionnel à Toronto. Merci à tous les conférenciers, panélistes et exposants, ainsi qu’à tous ceux qui ont participé à ces discussions en personne et en ligne – ce n’est qu’un début, et il est maintenant temps de mettre le moteur en marche.

BMO renews our long-standing partnership to advance responsible AI 🎉🤝 As one of Vector’s founding sponsors BMO has played an important part in building Canada's AI ecosystem from the ground up since 2017. This longstanding commitment has advanced initiatives spanning machine learning, large language models, responsible AI governance, and AI risk management. Through it all, we've worked alongside BMO to connect their teams with Vector researchers, specialized talent, and applied AI training that moves research into practice. "BMO has been with Vector from the very beginning. This extended partnership reflects the kind of long-term commitment that drives real AI adoption at scale,” says Glenda Crisp, President and CEO, Vector Institute. “Together we've moved well beyond pilots, into responsible, enterprise-wide deployment that creates lasting value for clients and sets the standard for how industry and research can work together." Here’s to the next chapter! Read the full announcement: https://lnkd.in/em2FNpas #AIInnovation #VectorInstitute #ResponsibleAI #AIinCanada – BMO renouvelle son partenariat de longue date pour faire progresser l'IA responsable 🎉🤝 En tant que l'un des sponsors fondateurs de Vector, BMO a joué un rôle important dans la construction de l'écosystème canadien de l'IA depuis ses débuts en 2017. Cet engagement de longue date a permis de faire avancer des initiatives couvrant l'apprentissage automatique, les grands modèles linguistiques, la gouvernance responsable de l'IA et la gestion des risques liés à l'IA. Tout au long de ce parcours, nous avons collaboré avec BMO pour mettre ses équipes en relation avec les chercheurs de Vector, des talents spécialisés et des formations en IA appliquée qui transforment la recherche en pratique. « BMO accompagne Vector depuis le tout début. Ce partenariat prolongé reflète le type d’engagement à long terme qui favorise une véritable adoption de l’IA à grande échelle », déclare Glenda Crisp, présidente et directrice générale de l’Institut Vector. « Ensemble, nous sommes allés bien au-delà des projets pilotes pour passer à un déploiement responsable à l’échelle de l’entreprise, qui crée une valeur durable pour les clients et établit la norme en matière de collaboration entre l’industrie et la recherche. » Vive le prochain chapitre ! Lire l’annonce complète : https://lnkd.in/em2FNpas

Earlier this afternoon at ALL IN Talks Toronto, “Toronto’s AI Builders: From Startups to National Champions” asked a direct question: who are the founders and companies proving that AI can scale globally from Toronto? Among the panelists were Foteini Agrafioti (RBC), Emily Walsh (Georgian), and Patricia Thaine (Limina), who explored what separates organizations moving from experimentation to real competitive advantage from those still navigating the early stages. But why stop there? Patricia and the Limina team are also here on the exhibition floor, alongside 10+ other Ontario-built AI companies showcasing their work today. From robotic homebuilding (Promise Robotics) to nuclear compliance (Forged Operations) to maritime intelligence (GSTS - Global Spatial Technology Solutions), the range of applications reflects just what was discussed on stage – AI moving from research to real industries. #ALLINTalks #ALLIN2026 #TorontoTechWeek SCALE AI - Canada's AI Cluster – Plus tôt cet après-midi, lors de la conférence ALL IN Talks Toronto, la table ronde intitulée « Les pionniers de l’IA à Toronto : des start-ups aux champions nationaux » a posé une question directe : qui sont les fondateurs et les entreprises qui démontrent que l’IA peut s’imposer à l’échelle mondiale depuis Toronto ? Parmi les intervenants figuraient Foteini Agrafioti (RBC), Emily Walsh (Georgian) et Patricia Thaine (Limina), qui ont examiné ce qui distingue les organisations passant de l’expérimentation à un véritable avantage concurrentiel de celles qui en sont encore aux premiers stades. Mais pourquoi s’arrêter là ? Patricia et l’équipe de Limina sont également présentes dans le hall d’exposition, aux côtés de plus de 10 autres entreprises d’IA ontariennes qui présentent leur travail aujourd’hui. De la construction robotisée de maisons (Promise Robotics) à la conformité nucléaire (Forged Operations) en passant par l’intelligence maritime (GSTS), l’éventail des applications reflète exactement ce qui a été abordé sur scène : l’IA passe de la recherche aux industries concrètes.

This morning’s panels set a strong tone for ALL IN Talks Toronto. "From Research to Revenue: Accelerating AI Commercialization" brought together Jodi Baxter (TELUS), Vector Faculty Member Gennady Pekhimenko (NVIDIA) to tackle the question that defines Toronto's AI moment: how does a world-class research hub become a world-class engine for AI-driven company creation? The panel's sharpest moment: "I don't want a strategy. I want commitments and deliverables." – Gennady Pekhimenko Toronto has the talent and the research. What it lacks is the risk appetite – capital willing to back AI companies even when returns aren't obvious. And inside enterprises, AI is still being treated as a tool rather than embedded into process. "Powering AI: Data, Compute, and Platforms" went deeper into the infrastructure question with John Watson (Bell). Does Canada have sufficient access to the compute, data and cloud resources needed to sustain the next generation of AI companies? Both conversations pointed at the same underlying challenge: scaling research leadership into lasting economic advantage. #ALLINTalks #ALLIN2026 #TorontoTechWeek SCALE AI - Canada's AI Cluster – Les tables rondes de ce matin ont donné le ton pour ALL IN Talks Toronto. La table ronde « De la recherche aux revenus : accélérer la commercialisation de l’IA » a réuni Jodi Baxter (TELUS) et Gennady Pekhimenko (NVIDIA), membre du corps enseignant de Vecteur, pour aborder la question qui définit le moment présent de l’IA à Toronto : comment un pôle de recherche de classe mondiale peut-il devenir un moteur de classe mondiale pour la création d’entreprises axées sur l’IA ? Le moment le plus marquant de la table ronde : « Je ne veux pas d’une stratégie. Je veux des engagements et des résultats concrets. » – Gennady Pekhimenko Toronto dispose des talents et de la recherche. Ce qui lui manque, c’est l’appétit pour le risque – des capitaux prêts à soutenir les entreprises d’IA même lorsque les retours ne sont pas évidents. Et au sein des entreprises, l’IA est encore considérée comme un outil plutôt que comme un élément intégré aux processus. « Powering AI: Data, Compute, and Platforms » a approfondi la question des infrastructures avec John Watson (Bell). Le Canada dispose-t-il d’un accès suffisant aux ressources informatiques, aux données et au cloud nécessaires pour soutenir la prochaine génération d’entreprises d’IA ? Les deux discussions ont mis en évidence le même défi sous-jacent : transformer le leadership en matière de recherche en un avantage économique durable.

Today we’re at ALL IN Talks Toronto! Co-hosted with SCALE AI - Canada's AI Cluster, we’re excited to bring this great event to Toronto for the first time in honour of Toronto Tech Week, and the day’s lineup is promising to be worth the wait. Our President and CEO Glenda Crisp joined Scale AI and ALL IN’s JULIEN BILLOT and Charlotte BA to open the day: “For the past decade, Canada has been the world’s AI research lab. For the next decade, we need to become its engine.” That’s the mission this room is here to work on together. Today brings builders, researchers, enterprise leaders, and investors together for an excellent lineup of panels, workshops, and exhibition booths. Our team will be at our booth all day to welcome you – come and say hello, and grab a cookie! #ALLINTalks #ALLIN2026 #TorontoTechWeek – Aujourd’hui, nous sommes à ALL IN Talks Toronto ! Organisé en collaboration avec Scale AI, nous sommes ravis d’accueillir cet événement exceptionnel à Toronto pour la première fois à l’occasion de la Toronto Tech Week, et le programme de la journée s’annonce à la hauteur de l’attente. Notre présidente-directrice générale Glenda Crisp s’est jointe à Julien Billot et Charlotte Blouin-Arbour de Scale AI et ALL IN pour ouvrir la journée : « Au cours de la dernière décennie, le Canada a été le laboratoire de recherche mondial en IA. Au cours de la prochaine décennie, nous devons en devenir le moteur. » C'est la mission sur laquelle cette salle est ici pour travailler ensemble. Aujourd'hui, cet événement rassemble des créateurs, des chercheurs, des chefs d'entreprise et des investisseurs autour d'une excellente programmation de tables rondes, d'ateliers et de stands d'exposition. Notre équipe sera présente sur notre stand toute la journée pour vous accueillir – venez nous dire bonjour et prendre un biscuit !

⏰ Time is running out! Vector's Fall 2026 Applied Internship applications close tomorrow: Thursday, May 28 at 1:00 PM ET. Program highlights: Access Canada's leading AI research ecosystem with 900+ researchers and gain real-world experience through impactful projects. Participants collaborate on AI initiatives that create change at major Canadian organizations while engaging in our IMPACT Mentorship Program. Why it matters: This program connects academic foundation with practical application. Participants work on significant AI projects while developing hands-on skills and building professional relationships that drive career advancement. Previous participants have advanced AI innovation in health care, finance, and education sectors, transitioning to positions at premier technology organizations and research centres. Three specialized roles available – Applied Machine Learning, AI Program Design & Delivery, and AI Adoption & Partnerships, Broader Public Sector – each position combining meaningful experience with substantial business impact. Apply today: https://lnkd.in/edKb-HKz #AIInternship #TechJobs – ⏰Le temps presse ! Les candidatures pour le stage appliqué de Vecteur de l'automne 2026 se terminent ce jeudi 28 mai à 13 h. Points forts du programme : Accédez au premier écosystème de recherche en IA du Canada, qui compte plus de 900 chercheurs, et acquérez une expérience concrète grâce à des projets à fort impact. Les participants collaborent à des initiatives d'IA qui font évoluer les choses au sein de grandes organisations canadiennes, tout en prenant part à notre programme de mentorat IMPACT. Pourquoi c'est important : Ce programme fait le lien entre les bases théoriques et les applications pratiques. Les participants travaillent sur des projets d'IA d'envergure tout en développant des compétences pratiques et en nouant des relations professionnelles qui favorisent leur avancement de carrière. Les anciens participants ont fait progresser l'innovation en IA dans les secteurs de la santé, de la finance et de l'éducation, avant d'intégrer des postes au sein d'organisations technologiques et de centres de recherche de premier plan. Trois postes spécialisés sont à pourvoir – Apprentissage automatique appliqué, Conception et mise en œuvre de programmes d'IA, et Adoption de l'IA et partenariats dans le secteur public au sens large – ; chacun d'entre eux allie une expérience enrichissante à un impact significatif sur l'activité.

AI systems are making consequential decisions, but most cannot prove they're doing so safely. Nicolas Papernot has spent his career to date building the tools that change that. As a Vector Faculty Member and Canada CIFAR AI Chair, Nicolas has developed techniques that let institutions prove, with mathematical rigour, that their models are secure, private, and auditable. His body of work is reshaping what responsible AI development looks like in practice. Last night, his work was recognized with the formal presentation of his 2025 Steacie Prize at a reception hosted by University of Toronto Engineering. Awarded annually to a single engineer or scientist aged 40 or younger who has made notable contributions to research in Canada, the Steacie Prize is one of the country's most selective early-career honours in science and engineering. Congratulations to Nicolas, and to the UofT Engineering community for a wonderful evening. – Les systèmes d’IA prennent des décisions lourdes de conséquences, mais la plupart ne sont pas en mesure de prouver qu’ils le font en toute sécurité. Nicolas Papernot a consacré sa carrière à développer les outils qui permettent de changer cela. En tant que membre du corps professoral de Vecteur et titulaire de la chaire CIFAR en IA au Canada, Nicolas a mis au point des techniques qui permettent aux institutions de démontrer, avec une rigueur mathématique, que leurs modèles sont sûrs, respectueux de la vie privée et vérifiables. L’ensemble de ses travaux redéfinit ce à quoi ressemble, dans la pratique, le développement responsable de l’IA. Hier soir, son travail a été récompensé par la remise officielle du prix Steacie 2025 lors d’une réception organisée par la Faculté d’ingénierie de l’Université de Toronto. Décerné chaque année à un seul ingénieur ou scientifique âgé de 40 ans ou moins ayant apporté une contribution notable à la recherche au Canada, le prix Steacie est l’une des distinctions les plus prestigieuses du pays pour les jeunes chercheurs en sciences et en ingénierie. Félicitations à Nicolas, ainsi qu’à la communauté de la Faculté d’ingénierie de l’Université de Toronto pour cette merveilleuse soirée.

AI for climate change, ecology, agriculture, and the growing question of AI's own environmental footprint were the focus of our AI for Science and Sustainability Workshop at 2026 Canadian AI Conference yesterday in Vancouver. Co-organized by Vector, The University of British Columbia, and Simon Fraser University, the full-day event brought together researchers, students, industry, and government for invited talks, a poster session, and panel discussion. The workshop was designed to bridge disciplines, spanning multimodal learning for biodiversity monitoring, ML tools for Earth systems science, and hybrid AI and physics simulation workflows, creating a cross-section of where machine learning can meaningfully accelerate discovery and answer real scientific problems. Among the speakers was Vector's Iuliia Eyriay presenting "The Hidden Footprint of Open-Source AI," which has been accepted as a spotlight at ICML 2026 this summer. The day closed with a panel discussion that turned the conversation toward responsible and sustainable AI development. A strong day for the field – and for what becomes possible when Canadian AI comes together. – L'IA au service du changement climatique, de l'écologie et de l'agriculture, ainsi que la question de plus en plus présente de l'empreinte environnementale de l'IA elle-même, ont été au cœur de notre atelier « AI for Science and Sustainability » (L'IA au service de la science et du développement durable), qui s'est tenu hier à Vancouver dans le cadre de la Conférence canadienne sur l'IA 2026. Co-organisé par Vecteur, l’Université de la Colombie-Britannique et l’Université Simon Fraser, cet événement d’une journée a réuni des chercheurs, des étudiants, des représentants de l’industrie et du gouvernement pour des conférences, une session de posters et une table ronde. L’atelier visait à établir des ponts entre les disciplines, couvrant l’apprentissage multimodal pour la surveillance de la biodiversité, les outils d’apprentissage automatique pour les sciences des systèmes terrestres, ainsi que les workflows hybrides combinant IA et simulation physique, offrant ainsi un aperçu des domaines où l’apprentissage automatique peut véritablement accélérer la découverte et apporter des réponses à de réels problèmes scientifiques. Parmi les intervenants figurait Iuliia Eyriay, de Vecteur, qui a présenté « The Hidden Footprint of Open-Source AI » (L'empreinte cachée de l'IA open source), dont la présentation a été sélectionnée pour figurer parmi les temps forts de l'ICML 2026 cet été. La journée s'est terminée par une table ronde qui a orienté la discussion vers le développement responsable et durable de l'IA. Une journée riche pour le domaine – et pour ce qui devient possible lorsque l'IA canadienne se mobilise.