自駕車 (AV) 安全

演算法 AI 安全範圍：

• 各種自動駕駛堆疊，將模塊化堆疊和端對端 AI 模型結合在一起，實現演算法 AI 安全。
• 利用 Omniverse 和 Cosmos 平台打造安全的自動駕駛汽車的訓練、模擬和驗證環境。
• 單獨的安全資料集可確保自動駕駛汽車效能針對各種無偏差的資料進行測試。

打造更安全的自動駕駛生態系統包括：

• 藉由安全資料飛輪進行持續改進，這款飛輪不斷學習如何擴大安全部署的作戰設計領域集。
• 利用 NVIDIA Omniverse Blueprint 用於自動駕駛模擬，將基於物���環境的各種感應器模擬順利整合至現有工作流程，安全進行訓練、測試和驗證自動駕駛汽車。
• 開放原始碼資料，例如 NVIDIA® 實體 AI 資料集，將促進整個產業的關鍵安全研究。
• 按一下這裡，查看使用 NVIDIA Halos 系統不斷增長的合作夥伴名單。

NVIDIA 是全球第一家公司建立了 ANSI® 國家認可委員會 (ANAB) 認可的 AI 系統檢查實驗室，將功能安全、網路安全、AI 和法規整合為統一的安全框架。該實驗室透過公正的評估，幫助確保合作夥伴的系統整合符合嚴格的安全與網路安全標準。

透過提供檢查報告和簡化技術驗證，實驗室加速遵守自動駕駛汽車安全及網路安全的全球標準。這使汽車生態系統能夠部署安全、更可靠的 AI 技術，同時促進國際標準的遵守。