加速推進自駕車的未來發展
自駕車 (AV) 安全系統先驅
NVIDIA 運用三套電腦的解決方案重新定義自駕車 (AV)。AI 模型在 NVIDIA DGX™ 上進行訓練，可解決複雜的駕駛情境，而 NVIDIA Omniverse™ 和 Cosmos™ 則可模擬各種符合物理定理的環境，測試並驗證自駕車系統。車載的 NVIDIA DRIVE AGX™ 能夠實現安全、即時的道路決策。NVIDIA Halos 透過模擬、訓練和部署提供防護機制，進一步擴展了這種安全優先的方法，樹立領先業界的新標竿。
大規模 AI 訓練
NVIDIA DGX 為加速自駕車開發，設計了高效能 AI 訓練運算平台。開發者可運用 NVIDIA Cosmos 資料庋用服務減少瓶頸，以管理端到端訓練所需的海量數據集。統一的 AI 開發解決方案結合了頂尖的 NVIDIA 軟體、基礎架構與專業知識，自駕車開發者能更有效訓練及擴充自駕車系統。
車載運算平台
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 10 是一個參考量產電腦，旨在精簡自動駕駛系統的開發流程。此架構在單一電路板採用兩個 NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 系統單晶片、安全機制通過認證的 DriveOS™ 作業系統，並配備有 14 個高解析度攝影機、9 個雷達、1 個光達、12 個超音波裝置與麥克風陣列的全方位認證多模態感測器，提供實現 L4 自駕技術必要推理 VLA 端對端網路模型不可或缺的運算效能與備援功能。
打造安全的 AI 技術自駕車
邁向 L4 自駕技術之路
AI 領域近期出現各項突破性技術，包括基礎模型、推理模型，以及高擬真模擬與安全驗證，讓 L4 自駕技術化為現實。NVIDIA 端對端平台建構了豐富的學習、測試與部署生態系，既可加速創新，還能確保安全性。
NVIDIA Halos：完整堆疊的全方位自駕車安全系統
NVIDIA 投入自駕車安全領域的工時逾 15,000 個工程人年，最終孕育出 NVIDIA Halos 系統，實現從晶片到部署的自動駕駛安全。這套系統結合硬體、軟體、工具、模型與經實證的設計原則，確保端對端自駕車堆疊安全無虞。
自駕車創新技術實際應用
利用
NVIDIA Inference Microservices (NIM™) 大幅加速自駕車開發
充分利用自駕車嵌入式軟體與雲端解決方案適用的 NVIDIA 進階 AI 模型，加速實際部署並提高效率。
最新的主題演講與技術展示
GTC DC 2025 的 NVIDIA 主題演講
NVIDIA GTC 2025 的主題演講
利用 Omniverse 與 Cosmos 加速開發自駕車
NVIDIA Halos - 一套用於自駕車開發的全方位安全系統
NVIDIA CES 2025 汽車業回顧
NVIDIA Cosmos：物理 AI 適用的世界基礎模型平台
運用 Omniverse 與 Cosmos 擴充自駕車資料