通用型人形機器人的設計,可適應以人為中心的城市與工業工作空間,處理繁瑣、重複或體力要求高的任務。通用型人形機器人在工廠和醫療照護機構愈來愈普及,為人類提供協助並緩解勞動力短缺的問題。
所有會動的物體有朝一日終會自動化。各行各業都希望提升營運效率、解決人力短缺問題、最佳化重複性工作以及管理危險的工作或環境,對於自動化裝置和人工智慧機器人的高度需求因此更勝以往。
隨著人工智慧、加速運算、物理模擬技術以及大規模感測器和致動器生態系的重大進展,現今的人工智慧機器人可以輕鬆適應、學習並精準執行複雜的工作。
開發人員使用 NVIDIA 機器人的全端加速雲端到邊緣系統、加速函式庫和最佳化人工智慧模型,開發、訓練、模擬、部署、操作和最佳化機器人系統和軟體。
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在模擬環境中訓練機器人原則。
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瞭解 AI 驅動的機器人與加速運算如何增強自主性、提升效率並降低營運成本。
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NVIDIA Isaac™ ROS 以開放原始碼 ROS 2™ (機器人作業系統) 軟體框架為基礎。這表示 ROS 社群中的數百萬名開發人員可以輕鬆利用 NVIDIA 加速函式庫和人工智慧模型,加速人工智慧機器人的開發和部署工作流程。
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