醫療照護與生命科學領域的 NVIDIA 合作夥伴

Artisight 運用採用 NVIDIA Clara^™ Guardian 電腦視覺的人工智慧和邊緣裝置，提高醫院效率。這項物聯網技術的整合基礎透過智慧病患監控功能，自動為具有跌倒風險的患者發出警示、減少周轉等待時間，並且提供遠端護理助理解決方案，為臨床醫師提供支援。Artisight 的手術室 (OR) 協調工具可提升手術室的使用率，並且讓外科醫生可以記錄和查看手術次數，提供可觀的投資報酬率。這個符合 HIPAA 的平台由醫生、營運專家和人工智慧科學家所設計，不僅使用人工智慧分析資料，更特別運用人工智慧產生新資料集和先前可取得的資料集。使用 Artisight 智慧病患監控和手術室協調解決方案的醫院，病患跌倒率減少了 78%，而手術室的手術次數亦提高 5%。

全球的藥物研發組織都在尋找方法，好加速為病患提供安全有效的治療措施。Schrödinger 的數位化學平台整合了預測性建模、資料分析和協作的差異化解決方案，協助藥物研發研究人員更快速地開發出品質更好的臨床候選藥物。平台的核心是一種稱為自由能微擾 (FEP) 的技術。FEP 讓研究人員能夠模擬蛋白質與人體中獨特分子的互動方式。研究人員使用 Schrödinger 的 FEP+，藉此與實驗室以相同的精準度預測化學性質，且與體外實驗相比，透過電腦建模藥物活動速度更快、成本也更低。結合 FEP+ 的準確度與可處理的機器學習規模，讓研究人員能夠將計算量擴展到數百萬和數十億個化合物，藉此尋找新物質。公司有了這個流程和充足的運算資源，就能在更短時間內更輕鬆地辨識出優質候選藥物。

有效的藥物研究和候選藥物選擇需要分析各種孤立單位中的眾多資料來源，例如臨床試驗、藥理學、小化合物等。有了 Vyasa Layar，無論檔案格式或儲存位置如何，使用者都可以將這些孤立的資料來源整合到智慧資料網狀架構中。此外，透過低程式碼和高度直覺的深度學習應用程式，運用自然語言查詢整合式資料，可以將非結構化內容轉換成可用見解，包括知識圖表、智慧試算表和即時儀表板。使用者接下來可以透過預先建構的深度學習應用程式套件查詢資料並探索成果，包括 Vyasa Axon 知識圖表、Cortex 資料網狀架構、Vyasa Synapse 智慧試算表以及 Vyasa 視網膜影像分析。Vyasa 使用者可以加速分析工作，並獲得深入的分析資訊，進而影響更智慧且安全的藥物研發。

生命科學、臨床和學術機構中的生物醫學研究人員需存取大量不同的真實世界資料，才能開發演算法並加速探索。然而，尋找高品質資料是一項挑戰。事實上，研究中有 80% 的時間都花在尋找、策劃和整理各種資料上。透過其研究資料管理平台，Flywheel 可自動化這些程序，並提供安全、協作研究、機器學習探索，以及多中心研究與臨床試驗的集中式平台。此平台提供端對端資料管理，可簡化從多個來源擷取的資料，將資料擷取至通用標準、自動化處理和機器學習流程並實現安全協作。

在前 10 大製藥公司中，有四間在 Domino Data Lab 平台上執行研究，包括 Johnson & Johnson。Domino 擁有一個統一的研究&開發平台，能讓團隊快速進行疾病診斷與推薦治療方法、加速臨床試驗，並快速、徹底地完成法規提交。

Domino 是一種現代化的統計運算環境 (SCE)，能更有效率地為法規提交內容，提供統計分析，以及結合真實世界資料和其他分析工作負載的後製分析。

參與生命科學研究與探索的團隊，可運用獨特的協作和治理功能，在強大的基礎架構和現代資料科學工具和技術下加速探索能改變人生的醫學突破。