Acelere a Automação Com a NVIDIA Robotics

Robôs pré-programados têm dificuldade em lidar com mudanças inesperadas, enquanto robôs gerenciados por IA usam aprendizagem baseada em simulação para se adaptar a ambientes dinâmicos. Isso permite que refinem suas capacidades, como navegação e manipulação, melhorando o desempenho em uma ampla variedade de cenários.

Os robôs capacitados por IA física precisam executar tarefas complexas de forma autônoma em ambientes dinâmicos. Uma abordagem no estilo “simulação em primeiro lugar” é essencial por permitir que os desenvolvedores treinem e validem esses robôs em ambientes digitais baseados em física antes da implantação.

Os dados sintéticos abordam o desafio da escassez de dados, fornecendo textos, vídeos e imagens que podem ser usados em conjunto com dados reais para treinar modelos de IA física multimodal, economizando tempo e reduzindo custos.

Instalações virtuais, como fábricas, armazéns, centros de distribuição, plantas de semicondutores e data centers, abrem novas possibilidades para as indústrias pesadas. Esses ambientes virtuais viabilizam projetar, simular, operar e otimizar processos inteiramente em um espaço digital.