NVIDIA 캐글 그랜드마스터

NVIDIA의 캐글 그랜드마스터(KGMoN)가 NVIDIA 가속 데이터 사이언스를 사용하여 최고의 추천 시스템을 구축한 방법, RNA 분자의 분해 속도를 예측하는 방법, 메디컬 이미징에서 흑색종을 식별하는 방법 등을 소개합니다.

KGMoN 만나보기

Ahmet Erdem

수석 LLM 기술자

Bo Liu

수석 엔지니어

Chris Deotte

선임 데이터 사이언티스트

Christof Henkel

선임 딥러닝 데이터 사이언티스트

Darragh Hanley

수석 LLM 기술자

David Austin

수석 시스템 소프트웨어 엔지니어

Eugene Khvedchenia

선임 딥러닝 데이터 사이언티스트

Gilberto Titericz

선임 데이터 사이언티스트

Ivan Sorokin

수석 LLM 기술자

Jean-Francois Puget

저명한 엔지니어

Jiwei Liu

수석 시스템 소프트웨어 엔지니어

Kazuki Onodera

선임 데이터 사이언티스트

Raja Biswas

선임 딥러닝 데이터 사이언티스트

Théo Viel

선임 딥러닝 데이터 사이언티스트

Yauhen Babakhin

수석 응용 연구 과학자

Youhan Lee

수석 신약 개발 AI 응용 과학자

데이터 사이언스 그랜드마스터 시리즈 살펴보기

그랜드마스터 시리즈는 데이터 사이언티스트를 위한 월간 교육 영상 시리즈입니다. 각 에피소드에서는 세계 최고의 데이터 사이언스 전문가로부터 최근 대회에서 얻은 인사이트, 모범 사례 및 주요 학습 내용을 들어보실 수 있습니다. 여기서 학습한 내용을 여러분의 데이터 사이언스 챌린지에 적용할 수 있는 방법을 알아보세요.

데이터 사이언스 그랜드마스터 시리즈 살펴보기

그랜드마스터 시리즈는 데이터 사이언티스트를 위한 월간 교육 영상 시리즈입니다. 각 에피소드에서는 세계 최고의 데이터 사이언스 전문가로부터 최근 대회에서 얻은 인사이트, 모범 사례 및 주요 학습 내용을 들어보실 수 있습니다. 그들의 학습 내용을 자신의 데이터 사이언스 과제에 적용하는 방법을 알아보세요.

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