クラウド コンピューティング ソリューション

Perplexity は AWS 上の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを使用して、AI のトレーニングと推論を強化しています。

同社は、NVIDIA GPU により高速化された Amazon SageMaker HyperPod を使用し、モデルのトレーニング時間を最大 40% 短縮しています。 スパイク期間中、NVIDIA Hopper™ GPU と NVIDIA GPU 最適化ソフトウェアにより高速化したAmazon EC2 P5 インスタンスを使用して、10,000 人の同時ユーザーと １時間あたり10万件のクエリに対して準リアルタイムの推論を提供します。

BMW は NVIDIA AI と Azure Machine Learning を活用して電気自動車生産システムを変革し、AI を活用したリアルタイム自動検査により、電気駆動システム製造における品質管理と運用効率を大幅に改善しました。

企業向けのフルスタック生成 AI プラットフォームである Writer は、NVIDIA NeMo™ フレームワークと TensorRT-LLM を搭載した GKE 上の NVIDIA H100 および L4 Tensor コア GPU を活用して、最大約 700億パラメータまで拡張が可能な17以上の大規模言語モデルをトレーニングし、デプロイしています。

Beamr は OCI 上の NVIDIA L40S GPU を使用して高速な動画処理を実現し、動画のエンコードの効率を 30% 向上させています。

A-Alpha Bio は、AWS 上で NVIDIA BioNeMo™ と NVIDIA Hopper GPU を使用して、抗体創薬を加速させています。

同社は推論の速度が 12 倍向上し、予測数は 10 倍増加して、より高品質な医薬品候補を生成しています。

プラスチックリサイクルのイノベーターである Encina は、Microsoft Azure、CPFD ソフトウェア、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングを活用して CPU ベースの手法よりも約 506 倍速くシミュレーションを実行し、コストを大幅に削減し、次世代のリサイクル施設の設計を加速させることで、気候変動に取り組んでいます。 この計算能力の飛躍により、Encina は持続可能なプラスチックリサイクルに革命をもたらし、プラスチック廃棄物と炭素排出量を削減する世界的な取り組みに貢献しています。

LiveX AI は、NVIDIA GPU を搭載した Google Kubernetes Engine 上の NVIDIA NIM マイクロサービスの能力を活用し、平均トークン速度を 6.1 倍に向上させます。 この強化により、LiveX AI はシームレスな顧客サポート、即時の製品推奨、返品削減など、パーソナライズされた体験をリアルタイムで顧客に提供します。

Modal Labs は、OCI 上の NVIDIA GPU によって高速化された多様なベアメタルマシンを使用して、顧客の要求の厳しい生成 AI ワークロードの起動時に、素早くリソースを拡張します。