Un passo avanti per i robot di nuova generazione e le soluzioni IA edge

I robot umanoidi general-purpose sono progettati per adattarsi rapidamente agli ambienti umano-centrici, gestendo attività noiose o fisicamente impegnative. Oggi vengono utilizzati nelle fabbriche e nelle strutture sanitarie per assistere le persone e far fronte alla carenza di manodopera.

L'addestramento dei modelli IA è spesso ostacolato dalla scarsità di dati del mondo reale o dai costi troppo elevati. I dati sintetici, generati tramite simulazioni o con l'aiuto dell'IA, possono ridurre significativamente i tempi e i costi di addestramento, migliorando al contempo le prestazioni dei modelli.

Gli impianti virtuali, tra cui fabbriche, magazzini e centri di distribuzione, fabbriche di semiconduttori e data center, offrono nuove possibilità per il settore dell'industria pesante in tutto il mondo, consentendo di progettare, simulare, gestire e ottimizzare le risorse e i processi, in modo completamente virtuale.

In un futuro in cui le fabbriche, gli spazi commerciali e le aree pubbliche opereranno in modo efficiente e sicuro, il monitoraggio multi-telecamera utilizzerà centinaia di telecamere per monitorare e gestire con precisione grandi aree tracciando oggetti e misurando le attività.

L'analisi video tradizionale utilizza modelli fissi limitati al rilevamento di oggetti predefiniti. L'IA generativa e i modelli di base consentono un livello di percezione e comprensione di tipo contestuale più complesso e ampio, per agenti IA di analisi video più intelligenti.

I robot basati sull'IA fisica devono rilevare, pianificare ed eseguire attività complesse in ambienti dinamici. L'approccio “sim-first” che sfrutta la simulazione robotica in ambienti digitali è essenziale per l'addestramento e la convalida di questi sistemi prima della distribuzione.