Sicurezza dei veicoli autonomi
Lo sviluppo con NVIDIA Halos consente di garantire la sicurezza dei veicoli a tutti i livelli di automazione.
Panoramica
Sicurezza dei veicoli autonomi dal cloud all'auto
NVIDIA Halos è un sistema di sicurezza completo e full-stack che unifica l'architettura del veicolo, i modelli IA, i chip, il software, gli strumenti e i servizi per garantire lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi (AV) dal cloud all'auto.
Il sistema garantisce la sicurezza durante il ciclo di vita completo di sviluppo con guardrail per i tempi di progettazione, distribuzione e convalida che costruiscono collettivamente la sicurezza e la spiegabilità negli stack AV basati sull'IA. Questi guardrail sono implementati utilizzando tre potenti computer: NVIDIA DGX™ per l'addestramento IA, NVIDIA Omniverse™ e Cosmos™ per la simulazione e NVIDIA AGX™ per la distribuzione.
NVIDIA Halos include inoltre le pratiche di sicurezza standard esistenti nel settore, introducendo al contempo elementi unici per i veicoli autonomi. Questo garantisce la conformità normativa e migliora gli stack AV sicuri e affidabili, insieme all'AI Systems Inspection Lab di NVIDIA.
In evidenza
Leadership nella sicurezza dei veicoli autonomi
NVIDIA Halos è il risultato di continui investimenti nella sicurezza dei veicoli autonomi, dalla ricerca alla progettazione fino all'impegno attivo per il rispetto degli standard di sicurezza internazionali, convalidati da valutazioni indipendenti di terze parti.
Tecnologia
Costruita per la sicurezza, progettata per la fiducia
Con la transizione delle aziende AV verso architetture end-to-end basate su IA, NVIDIA Halos getta le fondamenta di sicurezza essenziali per garantire l'affidabilità a livello di sistema e il miglioramento iterativo dei sistemi di guida automatizzata. Questo include l'integrazione di hardware, software e processi valutati da terze parti con un'architettura algoritmica diversificata e pipeline di convalida.
Vantaggi
Un sistema completo per la sicurezza dei veicoli autonomi
NVIDIA Halos aiuta a garantire che i sistemi AV basati sull'IA siano sicuri. I partner possono sfruttare gli investimenti di NVIDIA nella sicurezza IA per accelerare lo sviluppo e migliorare l'affidabilità dei veicoli autonomi. NVIDIA Halos è aperto agli sviluppatori e consente l'adozione o la personalizzazione degli elementi di sicurezza, guidando la missione condivisa di sviluppare una tecnologia per veicoli autonomi sicura e affidabile.
I guardrail in fase di progettazione, distribuzione e convalida integrano collettivamente la sicurezza e la spiegabilità in diversi livelli di tecnologie, che si estendono dalla sicurezza della piattaforma a quella degli algoritmi di IA fino a quella dell'ecosistema.
In cima agli elementi di NVIDIA Halos è presente l'NVIDIA AI Systems Inspection Lab, che consente ai clienti e ai partner dell'ecosistema di verificare l'integrazione sicura dei loro prodotti con gli elementi di NVIDIA Halos. Il laboratorio è il primo programma mondiale a essere accreditato dall'ANAB per la sicurezza funzionale dell'IA.
Casi d'uso
Un sistema di sicurezza completo e full-stack
NVIDIA unifica l'architettura del veicolo da modelli IA, chip, software e strumenti ai servizi per lo sviluppo sicuro di veicoli autonomi, dal cloud all'auto. NVIDIA Halos integra modelli di base e uno stack algoritmico diversificato, che combina modelli end-to-end classici e basati su IA per garantire la sicurezza a livello di sistema nel passaggio ad architetture AV fondate sull'IA.
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Sicurezza della piattaforma
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Sicurezza degli algoritmi
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Sicurezza dell'ecosistema
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AI Systems Inspection Lab
Sicurezza della piattaforma
Una base solida per sistemi di guida autonoma, che comprende:
- Un System-on-a-Chip (SoC) progettato per la sicurezza, con centinaia di meccanismi di sicurezza integrati.
- NVIDIA DriveOS, un sistema operativo di livello ASIL-D certificato per la sicurezza che si estende da CPU, ISP, GPU, I/O e memoria.
- Una piattaforma di base valutata per la sicurezza che fornisce il computer sicuro fondamentale, necessario per abilitare sistemi sicuri, per tutti i tipi di applicazioni.
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™, una piattaforma hardware diversificata che collega SoC, sistema operativo e sensori in un'architettura del veicolo che garantisce che quest'ultimo possa eseguire in sicurezza piani di emergenza, in caso di necessità.
Sicurezza degli algoritmi
La sicurezza dell'IA algoritmica comprende:
- Uno stack AV diversificato che combina uno stack modulare e modelli IA end-to-end per la sicurezza dell'intelligenza artificiale algoritmica.
- Ambienti di addestramento, simulazione e convalida che utilizzano le piattaforme Omniverse e Cosmos per costruire veicoli autonomi sicuri.
- Un set di dati di sicurezza separato per garantire che le prestazioni dei veicoli autonomi siano testate sulla base di dati eterogenei e imparziali.
Sicurezza dell'ecosistema
La creazione di un ecosistema AV più sicuro include:
- Miglioramenti continui grazie a un volano di dati sulla sicurezza, che impara continuamente dalla strada come ampliare l'insieme dei domini di progettazione operativa per una distribuzione sicura.
- Integrazione perfetta della simulazione di sensori diversificati e a base fisica nei flussi di lavoro esistenti per addestrare, testare e convalidare in sicurezza i veicoli autonomi con NVIDIA Omniverse Blueprint per la simulazione AV.
- Dati open source, come l'NVIDIA Physical AI Dataset, per consentire la ricerca fondamentale sulla sicurezza in tutto il settore.
- Fai clic qui per visualizzare un elenco crescente di partner che utilizzano il sistema NVIDIA Halos.
AI Systems Inspection Lab
NVIDIA è la prima azienda al mondo ad aver istituito un AI Systems Inspection Lab (Laboratorio di ispezione dei sistemi IA), accreditato dall'ANSI National Accreditation Board (ANAB), che integra sicurezza funzionale, sicurezza informatica, IA e normative in un quadro di sicurezza unificato. Il laboratorio contribuisce a garantire che le integrazioni dei sistemi dei partner soddisfino rigorosi standard di sicurezza e sicurezza informatica attraverso valutazioni imparziali.
Fornendo rapporti di ispezione e semplificando le convalide tecniche, il laboratorio accelera la conformità agli standard di sicurezza globali per la sicurezza dei veicoli autonomi e la sicurezza informatica. Ciò consente all'ecosistema automobilistico di distribuire tecnologie basate su IA sicure e più affidabili, migliorando al contempo la conformità agli standard internazionali.
Certificazione
Valutazione di esperti
Le valutazioni indipendenti di sicurezza e sicurezza informatica di terze parti degli elementi di NVIDIA Halos dimostrano il continuo impegno di NVIDIA per la sicurezza dei veicoli autonomi.
Ricerca
Ricerca NVIDIA per i veicoli autonomi
Il nostro reparto di Ricerca e sviluppo ha pubblicato più di 240 relazioni di ricerca sulla sicurezza dei veicoli autonomi.
Per un elenco di altre relazioni di ricerca riguardanti i veicoli autonomi, fai clic qui.
Partner
Partner che utilizzano il sistema NVIDIA Halos
Le principali società di robotaxi, gli OEM, i pionieri della sicurezza delle attività industriali, le aziende di mappatura e simulazione e i fornitori di software e di sensori di tutto il mondo utilizzano il sistema per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi a ogni livello di automazione.
Risorse
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