Accelera l'automazione con NVIDIA Robotics

Mentre i robot pre-programmati faticano a gestire i cambiamenti inaspettati, i robot IA sfruttano l'apprendimento basato sulla simulazione per adattarsi agli ambienti dinamici. Ciò consente loro di affinare funzionalità come la navigazione e la manipolazione, migliorando le prestazioni in un'ampia varietà di scenari.

I robot basati sull'IA fisica devono eseguire in modo autonomo attività complesse in ambienti dinamici. In questo contesto, è essenziale adottare un approccio “sim-first” che consenta agli sviluppatori di addestrare e convalidare questi robot in ambienti digitali basati sulla fisica prima della distribuzione.

I dati sintetici affrontano la sfida della scarsità di dati fornendo testo, video e immagini che possono essere utilizzati insieme a dati reali per addestrare modelli di IA fisica multimodale, risparmiando tempo e riducendo i costi.

Gli impianti virtuali, tra cui fabbriche, magazzini, centri di distribuzione, fabbriche di semiconduttori e data center, offrono nuove possibilità per l'industria pesante. Tali ambienti consentono la progettazione, la simulazione, il funzionamento e l'ottimizzazione delle risorse e dei processi in uno spazio interamente digitale.