Accélérer l'avenir de la recherche scientifique.
Les unités de traitement quantique (QPU) mettent en œuvre un nouveau modèle informatique, dont les implications pourraient s'étendre à tous les secteurs d'activité. La transformation des QPU en ordinateurs quantiques utiles implique de les intégrer à des supercalculateurs d'IA de pointe. NVIDIA collabore avec des développeurs de QPU afin de construire ces supercalculateurs quantiques pratiques et accélérés.
Le centre de recherche sur l'informatique quantique accélérée de NVIDIA (NVAQC) est l'endroit où les qubits deviennent des supercalculateurs quantiques accélérés. En intégrant le matériel quantique partenaire à un système NVIDIA GB200 NVL72 de pointe, le NVAQC apporte aux développeurs et aux universitaires les avancées nécessaires à la mise à l'échelle du matériel et des applications d'informatique quantique.
Solutions
NVQLink est une architecture ouverte pour l'intégration de toutes les modalités de processeurs quantiques au supercalcul d'IA. NVQLink apporte des performances QEC à faible latence, à haut débit et accélérées par GPU à tout le matériel quantique. NVQLink fournit la pièce manquante du puzzle aux concepteurs de QPU, aux fournisseurs de contrôleurs quantiques et aux centres de supercalcul pour travailler ensemble et faire évoluer les ordinateurs quantiques vers des applications hybrides à l'échelle du service public.
Les chercheurs et les développeurs en informatique quantique utilisent la programmation GPU pour accélérer leurs applications dans une grande variété de domaines, de la correction d'erreurs quantiques aux solveurs hybrides. Pour ce faire, ils ont besoin de bibliothèques hautement optimisées et spécifiques à chaque domaine. NVIDIA CUDA-QX, basée sur CUDA-Q™, est une collection de bibliothèques et d'outils pour accélérer la recherche et le développement en vue d'un supercalcul quantique accéléré et profitable.
Le décodage statistique ordonné par la propagation des croyances (BP-OSD) est l'une des approches les plus prometteuses pour la correction évolutive des erreurs quantiques. CUDA-Q QEC accélère BP-OSD avec une latence et un débit de pointe, offrant une accélération 29 à 35 fois supérieure aux décodeurs standard de l'industrie pour une seule prise, ainsi qu'une accélération supplémentaire pouvant atteindre 42 fois pour les cas d'utilisation à haut rendement où de nombreux syndromes doivent être décodés simultanément.
Les applications accélérées par l'informatique quantique ne fonctionneront pas exclusivement sur une ressource quantique, mais seront par nature hybrides (à la fois quantiques et classiques). Pour passer du développement d'algorithmes par les physiciens quantiques au développement d'applications par les scientifiques du domaine, une plateforme de développement qui offre des performances élevées, interopère avec les applications et les paradigmes de programmation actuels, et soit familière et accessible aux scientifiques du domaine, est nécessaire.
Avec un modèle de programmation unifié, NVIDIA® CUDA-Q est une plateforme unique en son genre pour les ordinateurs hybrides quantiques-classiques, qui permet l'intégration et la programmation de QPU, d'émulation quantique, de GPU et de CPU dans un seul système. CUDA-Q est conçu pour la performance, est open-source et fournit un langage de haut niveau pour développer et exécuter des applications hybrides quantique-classiques.
NVIDIA cuQuantum constitue un ensemble de bibliothèques de bas niveau pour l'accélération de la simulation des circuits quantiques. cuQuantum est principalement utilisé par les développeurs qui conçoivent des frameworks de simulation de circuits, et il accélère Cirq, Qiskit, PennyLane et bien plus encore.
cuQuantum offre des algorithmes de simulation de circuits de vecteur d'état (cuStateVec) et de réseaux de tenseurs (cuTensorNet) avec une accélération multi-GPU.
L'appliance cuQuantum est un conteneur Docker composé de frameworks communautaires de premier plan accélérés par cuQuantum et optimisés pour la plateforme NVIDIA.
NVIDIA cuQuantum Appliance est disponible dans le catalogue NVIDIA NGC™.
La sécurité et l'authenticité des données sensibles à travers le monde étant désormais des enjeux cruciaux, il est impératif que les entreprises migrent vers des algorithmes capables de résister aux attaques liées à l'informatique quantique. Ce nouveau cryptage sécurisé quantique est connu sous le nom de cryptographie post-quantique (PQC).
NVIDIA cuPQC fournit des implémentations sécurisées et accélérées des principaux algorithmes PQC, faisant progresser la sécurité des données contre les menaces de l'informatique quantique et permettant la recherche cryptographique.
NVIDIA Quantum Cloud permet d'accéder à la plateforme d'informatique quantique la plus puissante au monde grâce aux API Quantum Cloud, capables d'exécuter des projets CUDA-Q™ sur une gamme de systèmes GPU NVIDIA.
NVIDIA s'associe à des établissements d'enseignement universitaire pour développer des ressources éducatives via la plateforme de développement logiciel CUDA-Q afin de former une main-d'œuvre prête pour l'informatique quantique. L'université CUDA-Q offre une formation aux chercheurs et aux étudiants grâce à des modules en ligne à suivre à son propre rythme avec des exercices et des vidéos interactifs sur le codage. Les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour travailler avec les supercalculateurs quantiques accélérés qui exécuteront des applications pratiques.
NVIDIA Quantum est en train de mettre en œuvre l'ensemble de l'écosystème quantique et de contribuer à certaines des recherches actuelles les plus importantes. Nous sommes fiers d'aider nos partenaires à développer et à exploiter l'informatique quantique, qu'ils s'agisse de startups spécialisées dans l'informatique quantique, de certaines des plus grandes entreprises au monde, de laboratoires universitaires et de centres de calcul intensif ou des entreprises figurant au classement Fortune 500.
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