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Inferencia de IA: Equilibrio de Costos, Latencia y Desempeño
Conozca cómo reducir el costo por token y maximizar los modelos de IA con La Guía de Inferencia y Rendimiento de IA para Líderes en TI.
¿Qué Va a Aprender?
Esta guía está diseñada para líderes de TI que navegan el rendimiento y la infraestructura de IA en el panorama tecnológico actual que cambia rápidamente. Explica cómo los casos de uso de IA afectan la medición del desempeño y la optimización de la infraestructura, y proporciona estrategias para garantizar el un alto rendimiento, confiabilidad y eficiencia. Con información, frameworks y ejemplos, esta guía les proporciona a quienes toman las decisiones el conocimiento para evaluar, implementar y escalar soluciones de IA de manera eficaz.
Tipos Variables de Inferencia
La plataforma de inferencia de IA de NVIDIA ofrece el máximo desempeño, alto rendimiento y baja latencia que son críticos para la implementación de LLM.
Infraestructura Optimizada
Obtenga estrategias factibles y mejores prácticas para alinear su pila tecnológica con los objetivos de su negocio.
Impacto del Caso de Uso
Comprenda cómo las distintas aplicaciones de IA impulsan requisitos de infraestructura únicos.
Medición de Rendimiento
Aprenda qué medir (latencia, rendimiento, eficiencia energética y más) para asegurarse el éxito.