Diseñada específicamente para resolver los problemas de computación más grandes del mundo.
Con la explosión de la complejidad de los modelos, la computación acelerada y la eficiencia energética se han vuelto esenciales para satisfacer las demandas de la IA. La CPU NVIDIA Grace™ es una innovadora CPU Arm® con un desempeño y una eficiencia sin concesiones. Se puede combinar estrechamente con una GPU para potenciar la computación acelerada o se puede implementar como una CPU independiente, potente y eficiente. La CPU NVIDIA Grace es la base de los data centers de última generación y se puede usar en diversas configuraciones para diferentes necesidades relacionadas con los data centers.
NVIDIA NVLink™ Chip to Chip (C2C) ofrece 900 gigabytes por segundo (GB/s) de ancho de banda bidireccional, 7 veces más rápido que PCIe Gen 5, lo que permite centrarse en el desarrollo en lugar de en la administración de memoria.
NVIDIA Grace usa la memoria LPDDR5X con código de corrección de errores (ECC) para lograr una confiabilidad de nivel de servidor y, a la vez, ofrecer una eficiencia energética 5 veces mayor, lo que resulta ideal para cargas de trabajo en la nube, empresas y computación de alto rendimiento (HPC).
NVIDIA Grace usa núcleos Arm Neoverse™ V2 de alto desempeño, junto con NVIDIA Scalable Coherency Fabric (SCF) para maximizar el desempeño y la eficiencia energética de las cargas de trabajo de los data centers.
La cartera de NVIDIA Grace incluye sistemas de GPU y CPU estrechamente acoplados, como Grace Blackwell y Grace Hopper™ para la computación acelerada, así como soluciones solo para CPU con la CPU Grace.
Desempeño y eficiencia de avanzada en CPU para el data center moderno.
Impulsando la nueva era de la computación con la CPU Grace y la GPU NVIDIA Blackwell.
Conectando la CPU NVIDIA Grace y Hopper para aplicaciones de HPC e IA a gran escala.
NVIDIA Project DIGITS lleva el poder de Grace Blackwell a las computadoras de escritorio de los desarrolladores. El superchip GB10, combinado con 128 GB de memoria de sistema unificado, permite a los investigadores de IA, científicos de datos y estudiantes trabajar con modelos de IA localmente con hasta 200 mil millones de parámetros.
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