演示
优势
开放模型、API 和微服务(例如 NVIDIA NIM™ 和 NeMo™)有助于轻松地为任何领域创建、定制和编写 AI 智能体。
NVIDIA 基于全球领先的加速计算平台构建,有助于在云端、本地和边缘实现更快推理、更高吞吐量和企业级规模。
每一次 AI 之旅都是独一无二的。使用 NVIDIA 的模块化堆栈时,您可以仅使用所需的资源,例如模型、数据、框架或完整的 AI 工厂,放心地从原型设计过渡到生产阶段。
NVIDIA 基于开源模型、数据和方法构建,因此企业可以了解其 AI 的构建方式、安全地对其进行定制,并放心部署。
技术
用例
了解各个行业的组织正在如何使用代理式 AI,并借助精选示例快速开启代理式 AI 开发之旅。
所有行业
专业的智能代理系统需要海量的高质量数据集,而从现实来源收集这些数据集不仅速度缓慢,而且成本高昂。如果使用通过仿真或生成式 AI 模型创建的合成数据,则可以消除这一瓶颈,因为使用这些数据可以创建无限的训练场景,而且没有隐私限制或质量问题。这有助于更快速地开发推理型大语言模型 (LLM)、多步骤决策工具和多模态 AI 助手
所有行业
可以在工厂、仓库、零售店、机场和交通路口部署可以实现多摄像头跟踪、具备高度感知能力和交互能力且非常准确的视频分析 AI 智能体,以便搜索和了解大量的实时或存档视频数据。您的运营团队可以通过自然语言查询和交互,更快地根据更丰富的数据洞察做出更好的决策。
所有行业
各个组织都在根据其领域专业知识和专有 IP,生成高度相关、量身定制且准确的内容。
医疗健康和生命科学
生物分子生成模型再加上 GPU 的强大计算能力,有助于高效探索化学空间,快速针对特定药物靶点或特性生成多组定制小分子。
电信
全球的电信公司都在探索如何通过 5G 网络和即将推出的 6G 网络,经济高效地将新的 AI 应用部署到边缘。借助 NVIDIA 加速计算技术和 AI,电信公司、云服务提供商 (CSP) 和企业可以构建性能卓越、能效更高且更安全的云原生网络(固定网路和无线网络)。
客户案例
资源
后续行动