SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina’s cover photo
SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina

SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina

Industry Associations

Riuniamo ricercatori, clinici ed esperti di AI per trasformare le tecnologie AI in soluzioni sanitarie reali

About us

SIIAM è un'organizzazione che promuove la ricerca, l'applicazione e l'educazione nell'Intelligenza Artificiale applicata alla medicina. Ciò include la collaborazione interdisciplinare tra ricercatori, medici ed esperti di AI per creare soluzioni sanitarie basate su AI, fornendo risorse educative e programmi di formazione per la prossima generazione di professionisti sanitari in AI e assicurando che l'AI in sanità rispetti i più alti standard etici e professionali. SIIAM è una rete in crescita di professionisti che apportano contributi significativi all'AI in medicina, se vuoi unirti puoi farlo subito da qui: https://tinyurl.com/siiam

Website
https://www.siiam.it/
Industry
Industry Associations
Company size
51-200 employees
Type
Partnership
Specialties
Medicina, Intelligenza Artificiale, Networking, and Innovazione

Employees at SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina

Updates

  • SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina reposted this

    👏 We are honoured to announce the patronage of SIIAM-Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina for HealthTech Europe HXPO 2025. SIIAM is dedicated to promoting a fair and equitable healthcare system in which every citizen has access to high-quality care enhanced by the potential of artificial intelligence. Guided by a clear national vision for responsible innovation, SIIAM brings together professionals, institutions, and experts to advance the ethical development and adoption of AI in medicine. Through multidisciplinary collaboration, education, and research, the society works to improve healthcare delivery and outcomes for patients across Italy. SIIAM’s work is grounded in a robust set of values that define its commitment to trustworthy and human-centred AI. These include human supervision, proportionality and “do no harm,” safety and security, fairness and non-discrimination, sustainability, data protection and privacy, transparency and explainability, accountability, digital literacy, and multi-stakeholder governance. Together, these principles guide the society’s efforts to ensure that AI becomes a tool that strengthens — rather than replaces — the human foundations of medical care. We are grateful for SIIAM’s patronage as we highlight the importance of responsible AI, governance, and collaboration in shaping the future of healthcare. 📅 December 3rd, 2025 📍 SDA Bocconi University, Milan 🌐 During the OASI 2025 Conference 🔗 Register & learn more: https://lnkd.in/dcDqvePP #HXPO2025 #HealthTechEurope #ArtificialIntelligence #MedicalAI #DigitalHealth #SIIAM #EthicalAI #ResponsibleInnovation #HealthcareTransformation

    • No alternative text description for this image
  • Siamo lieti di presentare un breve percorso formativo pensato per chi opera nel settore sanitario e vuole comprendere i principi fondamentali dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina, elaborato in collaborazione con Alpha Test. 💡 Perché partecipare? In un momento in cui l’AI sta trasformando il modo di fare diagnosi, ricerca e cura, acquisire una conoscenza di base di questi strumenti è il primo passo per restare al passo con l’innovazione. 📅 Data di inizio: 14 novembre 2025 ⏰ Durata: 8 ore (4 lezioni) 🎯 Livello Base: non sono richieste competenze pregresse 📜 Attestato ufficiale di partecipazione 👉 Sconto esclusivo per i soci SIIAM! Scrivici in privato per ricevere il codice sconto. 🔗 Scopri di più e iscriviti qui: https://lnkd.in/dPzAVJnD

    • No alternative text description for this image
  • 🎯 Un Annual Meeting che segna un nuovo passo nella crescita di SIIAM 🎯 Due giornate intense di confronto, workshop pratici e networking hanno dato vita a un’edizione straordinaria del nostro Annual Meeting, dove energia, competenza e visione si sono fuse in un’unica direzione: costruire insieme il futuro dell’intelligenza artificiale in medicina. 🤖💡 Un momento di incontro reale tra giovani entusiasti, ricercatori e professionisti esperti, provenienti da università, istituzioni e realtà cliniche, che hanno condiviso idee, esperienze e prospettive. Quest’anno abbiamo anche celebrato un traguardo importante: SIIAM ha raggiunto i 500 soci — un risultato che testimonia la forza di una comunità in continua espansione e sempre più coinvolta nella missione di promuovere l’innovazione in medicina. Un ringraziamento sincero a tutti i relatori, sponsor e partner che hanno contribuito a rendere possibile questo evento. 🙏 In particolare: • TrendSanità, nostro media partner; • Il Pensiero Scientifico Editore, per la pubblicazione degli atti del congresso; •Aristea, per il fondamentale supporto organizzativo. Il Consiglio Direttivo si è preso sulle spalle questi due anni di attività con coraggio e competenza, guidando la SIIAM lungo un percorso di crescita solido e ambizioso. Un riconoscimento speciale va ai nostri presidenti del congresso Giacomo e Francesco, e alla presidentessa del comitato scientifico Diana, che con la loro dedizione e visione hanno reso possibile questo successo e si meritano pienamente di celebrarlo insieme a tutta la comunità SIIAM. 💙 #SIIAM #AnnualMeeting2025 #AIinMedicina #Innovazione #Formazione #Networking #FuturoDellaMedicina #Leadership #Comunità

    • No alternative text description for this image
  • 🌀 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐌𝐀𝐄𝐒𝐓𝐑𝐀𝐋𝐄 - 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥𝐚 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐩𝐫𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞: 𝐥’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐭𝐫𝐚 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐬𝐥𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐭𝐰𝐢𝐧 “𝙑𝙚𝙧𝙨𝙤 𝙪𝙣 𝙋𝙧𝙤𝙣𝙩𝙤 𝙎𝙤𝙘𝙘𝙤𝙧𝙨𝙤 𝙙𝙞𝙜𝙞𝙩𝙖𝙡𝙚: 𝙘𝙚𝙣𝙩𝙧𝙖𝙡𝙞𝙩𝙖̀ 𝙙𝙚𝙡 𝙥𝙖𝙯𝙞𝙚𝙣𝙩𝙚 𝙜𝙧𝙖𝙯𝙞𝙚 𝙖𝙡𝙡’𝙄𝙣𝙩𝙚𝙡𝙡𝙞𝙜𝙚𝙣𝙯𝙖 𝘼𝙧𝙩𝙞𝙛𝙞𝙘𝙞𝙖𝙡𝙚” La sanità del futuro non aspetta: richiede ecosistemi che mettano il paziente al centro, velocità, accuratezza e innovazione. Sei pronto a navigare con noi? Con Alessio Morley-Fletcher, MD, MMSc (Boston Children's Hospital, #Boston) esploreremo come l’#IA possa trasformare il Pronto Soccorso digitale: migliorare l’accoglienza, ottimizzare la gestione dei flussi, ridurre i tempi di attesa e rendere la comunicazione medico-paziente più efficiente e tempestiva. 🎓 Alessio Morley-Fletcher è pediatra con formazione internazionale, attivo presso il Boston Children’s Hospital e coinvolto in progetti che uniscono innovazione digitale, simulazione clinica e tecnologie di supporto alla cura in contesti pediatrici. È particolarmente interessato a soluzioni che abbattono le barriere tra paziente, famiglia e sistema sanitario, usando l’#AI per migliorare l’esperienza del pronto intervento e la qualità delle cure. 📅 Ti aspettiamo a #Napoli, il 10 ottobre 2025, per ascoltare il suo intervento nella Sessione Maestrale. Scopriremo insieme come costruire un Pronto Soccorso digitale capace di rispondere alle sfide reali del domani, con affidabilità, rispetto delle persone e visione traslazionale. 🔗 Programma completo: www.siiam.it 🎟️ Iscriviti ora: https://lnkd.in/dceghR5z #SIIAM2025 #AIinMedicine #DigitalHealth #PatientCenteredCare #HealthcareInnovation

    • No alternative text description for this image
  • 🌀 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐌𝐀𝐄𝐒𝐓𝐑𝐀𝐋𝐄 - 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥𝐚 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐩𝐫𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞: 𝐥’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐭𝐫𝐚 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐬𝐥𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐭𝐰𝐢𝐧 “𝘼𝙄 𝙚 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙣𝙖 𝙧𝙖𝙙𝙞𝙤-𝙤𝙣𝙘𝙤𝙡𝙤𝙜𝙞𝙖” L’innovazione in #RadioOncologia non è più solo una promessa: oggi può cambiare concretamente pratica clinica, personalizzazione dei trattamenti e risultati per i pazienti. E tu sei pronto? Con Luca Boldrini (Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, #Roma) esploreremo come l’#IA, combinata con #radiomica, #imaging avanzato e terapie guidate da risonanza magnetica, stia trasformando la radio-oncologia moderna. Analizzeremo il progetto #MOREOVER, che mira a ottimizzare i trattamenti radioterapici ibridi MR-guided per il tumore del retto, grazie a modelli predittivi omici, adattamenti in tempo reale del fascio di trattamento e innovazioni tecnologiche che aumentano la precisione senza aumentare la tossicità. Luca Boldrini è dirigente medico di Radioterapia Oncologica al Gemelli ART, con una solida attività di ricerca su MRI-guided radiotherapy, radiomica, oncologic imaging e personalizzazione terapeutica. Recentemente ha vinto il prestigioso grant Next Generation Clinician Scientist della Fondazione AIRC per la Ricerca sul Cancro ETS per il progetto #MOREOVER, che nei prossimi 5 anni porterà un contributo innovativo alla cura dei pazienti con tumore del retto localmente avanzato 👉 https://lnkd.in/ghhNFrEV 📅 Ti aspettiamo a #Napoli, il 10 ottobre 2025, per ascoltare il suo intervento nella Sessione Maestrale, dove discuteremo non solo delle tecnologie, ma anche delle metriche, della sicurezza, dell’impatto sul paziente e della transizione tra ricerca e pratica clinica concreta. 🔗 Programma completo: www.siiam.it 🎟️ Iscriviti ora: https://lnkd.in/dceghR5z #SIIAM2025 #AIinMedicine #Radioterapia #DigitalTwin #PrecisionMedicine #MRIguidedRT #Radiomics #HealthcareInnovation

    • No alternative text description for this image
  • 🌀 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐌𝐀𝐄𝐒𝐓𝐑𝐀𝐋𝐄 - 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥𝐚 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐩𝐫𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧𝐞: 𝐥’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳𝐚 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐭𝐫𝐚 𝐫𝐢𝐜𝐞𝐫𝐜𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐬𝐥𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥𝐞 𝐞 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐭𝐰𝐢𝐧 “𝘿𝙞𝙜𝙞𝙩𝙖𝙡 𝙏𝙬𝙞𝙣: 𝙪𝙣 𝙖𝙥𝙥𝙧𝙤𝙘𝙘𝙞𝙤 𝙘𝙤𝙣 𝘼𝙄” La medicina del futuro non può limitarsi a predire: deve simulare, replicare, esplorare scenari alternativi per prendere decisioni più sicure, personalizzate e tempestive. Il concetto di #DigitalTwin in sanità apre strade rivoluzionarie: rappresentazioni virtuali di pazienti reali che integrano dati clinici, molecolari, radiologici, comportamentali per testare scenari terapeutici, prevedere rischi e ottimizzare trattamenti. A presentare questa prospettiva sarà Lucia Sacchi, Associate Professor al Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Informatica e Biomedica dell’Università degli Studi di Pavia. Ha una formazione in Computer Science & Engineering e un dottorato in Bioingegneria e Bioinformatica. È membro del Board del PhD Health Technologies, Bioengineering, and Bioinformatics, è responsabile di progetti EU come #CAPABLE e lavora da anni su sistemi di supporto decisionale clinico, integrazione e analisi di dati real-world e metodologie per modelli predittivi e descrittivi. 📅 Ti aspettiamo a #Napoli, il 10 ottobre 2025, per ascoltare il suo intervento nella Sessione Maestrale. Scopriremo insieme come i digital twin possano diventare strumenti pratici nei reparti clinici, riducendo incertezza, personalizzando cure e facilitando la transizione dalla ricerca alla pratica quotidiana. 🔗 Programma completo: www.siiam.it 🎟️ Iscriviti ora: https://lnkd.in/dceghR5z #SIIAM2025 #AIinMedicine #SanitàDigitale #PrecisionMedicine #TranslationalResearch #ClinicalDecisionSupport #RealWorldData #HealthcareInnovation

    • No alternative text description for this image
  • 🌪️ 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐋𝐈𝐁𝐄𝐂𝐂𝐈𝐎 | 𝐀𝐈 𝐞 𝐬𝐚𝐧𝐢𝐭𝐚̀ 𝐩𝐮𝐛𝐛𝐥𝐢𝐜𝐚: 𝐝𝐚𝐥𝐥’𝐞𝐩𝐢𝐝𝐞𝐦𝐢𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐚 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞 𝐚𝐥𝐥’𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐢𝐧 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐜𝐨𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐚̀ L’#IntelligenzaArtificiale può diventare un alleato prezioso non solo per l’analisi dei dati, ma anche per la prevenzione dei rischi ambientali e lavorativi, contribuendo a una sanità pubblica più sicura e sostenibile. A parlarne sarà Giovanna Tranfo, Direttrice del Dipartimento di medicina, epidemiologia, igiene del lavoro e ambientale – INAIL, Istituto Nazionale Assicurazione contro gli Infortuni sul Lavoro, con l’intervento: “𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘈𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭𝘦 𝘦 𝘙𝘰𝘣𝘰𝘵𝘪𝘤𝘢 𝘯𝘦𝘭𝘭𝘢 𝘳𝘪𝘤𝘦𝘳𝘤𝘢 𝘴𝘶𝘭𝘭𝘢 𝘴𝘢𝘭𝘶𝘵𝘦 𝘥𝘦𝘪 𝘭𝘢𝘷𝘰𝘳𝘢𝘵𝘰𝘳𝘪: 𝘦𝘴𝘱𝘦𝘳𝘪𝘦𝘯𝘻𝘦 𝘐𝘕𝘈𝘐𝘓 – 𝘋𝘪𝘮𝘦𝘪𝘭𝘢”. Il suo contributo metterà in luce come l’#IA possa rafforzare i sistemi di sorveglianza e tutela dei lavoratori, favorendo un approccio preventivo capace di intercettare precocemente i rischi e proteggere la salute delle persone nei diversi contesti di vita e di lavoro. 🔎 Maggiori info: https://www.inail.it/  📌 Ci vediamo a #Napoli, il 10 e 11 ottobre 2025, al 3° Annual Meeting SIIAM e alla Sessione Libeccio, spazio dedicato al confronto tra AI, salute pubblica e medicina di comunità. #SIIAM2025 #DigitalHealth #SanitàPubblica #AIforHealth #OccupationalHealth #HealthcareInnovation #EthicalAI

    • No alternative text description for this image
  • 🌪️ 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐋𝐈𝐁𝐄𝐂𝐂𝐈𝐎 – 𝐀𝐈 𝐞 𝐬𝐚𝐧𝐢𝐭𝐚̀ 𝐩𝐮𝐛𝐛𝐥𝐢𝐜𝐚: 𝐝𝐚𝐥𝐥’𝐞𝐩𝐢𝐝𝐞𝐦𝐢𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐚 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞 𝐚𝐥𝐥’𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐢𝐧 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐜𝐨𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐚̀ Le tecnologie digitali non sono solo strumenti di efficienza: possono diventare veri alleati per umanizzare le cure e migliorare la relazione tra professionisti sanitari e pazienti.  Su questo tema interverrà Gianpaolo Ghisalberti, RTD, Responsabile Ufficio Innovazione in ambito ICT e TLC, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese, con il talk: “𝘓𝘢 𝘵𝘦𝘤𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘢 𝘢 𝘴𝘶𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵𝘰 𝘥𝘦𝘭𝘭’𝘶𝘮𝘢𝘯𝘪𝘻𝘻𝘢𝘻𝘪𝘰𝘯𝘦 𝘥𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘤𝘶𝘳𝘦: 𝘭’𝘦𝘴𝘱𝘦𝘳𝘪𝘦𝘯𝘻𝘢 𝘥𝘦𝘭𝘭’𝘈𝘖𝘜 𝘚𝘦𝘯𝘦𝘴𝘦”. Un caso concreto che mostra come l’innovazione possa rafforzare i percorsi di cura e rendere la sanità più attenta, empatica e vicina ai bisogni della persona. L’azienda Ospedaliero-Universitaria Senese è infatti il primo ospedale pubblico in Italia ad aver implementato un #chatbot basato su #AI per dare informazioni ai pazienti. Potete interagirci sul loro sito https://lnkd.in/dx9wf4q7 📍 Vi aspettiamo a #Napoli, il 10 e 11 ottobre 2025, per il 3º Annual Meeting SIIAM e la Sessione Libeccio, cuore del confronto tra AI, sanità pubblica e medicina di comunità. #SIIAM2025 #AIinMedicine #DigitalHealth #EpidemiologiaDigitale #HealthcareInnovation #ClinicalAI #EthicalAI

    • No alternative text description for this image
  • 🌪️ 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐋𝐈𝐁𝐄𝐂𝐂𝐈𝐎 – 𝐀𝐈 𝐞 𝐬𝐚𝐧𝐢𝐭𝐚̀ 𝐩𝐮𝐛𝐛𝐥𝐢𝐜𝐚: 𝐝𝐚𝐥𝐥’𝐞𝐩𝐢𝐝𝐞𝐦𝐢𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐚 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥𝐞 𝐚𝐥𝐥’𝐢𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐞 𝐢𝐧 𝐦𝐞𝐝𝐢𝐜𝐢𝐧𝐚 𝐝𝐢 𝐜𝐨𝐦𝐮𝐧𝐢𝐭𝐚̀ L’#IntelligenzaArtificiale sta trasformando la sanità pubblica, offrendo strumenti per la sorveglianza epidemiologica, la prevenzione e la gestione delle politiche di salute. Tra gli speaker, Angelo D’Ambrosio, European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) di #Helsinki, direttamente da #Stoccolma con il talk: “𝘋𝘢𝘵𝘪, 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘮𝘪 𝘦 𝘐𝘊𝘈: 𝘴𝘰𝘳𝘷𝘦𝘨𝘭𝘪𝘢𝘯𝘻𝘢 𝘈𝘐-𝘥𝘳𝘪𝘷𝘦𝘯 𝘱𝘦𝘳 𝘨𝘶𝘪𝘥𝘢𝘳𝘦 𝘴𝘵𝘦𝘸𝘢𝘳𝘥𝘴𝘩𝘪𝘱 𝘢𝘯𝘵𝘪𝘮𝘪𝘤𝘳𝘰𝘣𝘪𝘤𝘢 𝘦 𝘱𝘰𝘭𝘪𝘵𝘪𝘤𝘩𝘦 𝘥𝘪 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘳𝘰𝘭𝘭𝘰”. Un intervento che mostrerà come dati e algoritmi possano rafforzare i sistemi di sorveglianza sanitaria e guidare strategie efficaci contro l’antimicrobico-resistenza, una sfida globale che richiede innovazione, visione e collaborazione internazionale. 📍 Vi aspettiamo a #Napoli, il 10 e 11 ottobre 2025, per il 3º Annual Meeting #SIIAM e la Sessione Libeccio, dove AI e salute pubblica si incontrano per disegnare il futuro della medicina di comunità. #SIIAM2025 #AIinMedicine #DigitalHealth #SanitàDigitale #EpidemiologiaDigitale #HealthcareInnovation #ClinicalAI #EthicalAI

    • No alternative text description for this image
  • 💨 𝐒𝐄𝐒𝐒𝐈𝐎𝐍𝐄 𝐆𝐑𝐄𝐂𝐀𝐋𝐄 – 𝐃𝐢𝐚𝐠𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢𝐜𝐚 𝐞 𝐜𝐮𝐫𝐚 𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐳𝐢𝐚𝐭𝐞 𝐝𝐚𝐥𝐥’𝐀𝐈: 𝐝𝐚𝐥 𝐜𝐥𝐢𝐧𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐝𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐮𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭 𝐚𝐢 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐭𝐡𝐞𝐫𝐚𝐩𝐞𝐮𝐭𝐢𝐜𝐬 “𝘕𝘓𝘗, 𝘤𝘢𝘶𝘴𝘢𝘭 𝘔𝘓 𝘦 𝘮𝘦𝘵𝘳𝘪𝘤𝘩𝘦 𝘳𝘰𝘣𝘶𝘴𝘵𝘦 𝘱𝘦𝘳 𝘭𝘢 𝘵𝘦𝘳𝘢𝘱𝘪𝘢 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘴𝘪𝘷𝘢” La medicina dei prossimi dieci anni cambierà radicalmente. Per essere protagonisti e non spettatori, occorre saper cavalcare l’innovazione. E tu sei pronto? Con Giovanni Angelotti (IDSIA USI-SUPSI, #Lugano) esploreremo come #NaturalLanguageProcessing e #CausalMachineLearning possono rivoluzionare il #decisionsupport in terapia intensiva: strumenti e metriche robuste che promettono di trasformare le decisioni critiche al letto del paziente. Giovanni Angelotti è dottorando al Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence (IDSIA USI-SUPSI), con esperienza applicata su Electronic Health Records e dati clinici multimodali. La sua ricerca è focalizzata su inferenza causale neurale, metriche robuste, e su come creare modelli interpretabili per scenari ad alto rischio come quelli della terapia intensiva. 📅 Ti aspettiamo a #Napoli, il 10 ottobre 2025, per ascoltare il suo intervento nella Sessione Grecale, dove discuteremo trasparenza, affidabilità e impatto reale dell’AI in contesti clinici critici. 🔗 Programma completo: www.siiam.it 🎟️ Iscriviti: https://lnkd.in/dceghR5z #SIIAM2025 #AIinMedicine #ClinicalDecisionSupport #NLP #CausalML #IntensiveCare #HealthcareInnovation #DigitalHealth

    • No alternative text description for this image

Similar pages

Browse jobs