What are the essential data visualization tools for Digital Strategists?

Check this out: The men living in XYZ town are dropping over a cool $1 billion annually on liquor. While the women are splurging a whopping $2 billion on getting their nails done. Guess, who (asides me) is rolling into town as the hotshot pub owner or the chic beauty salon chain? A savvy entrepreneur, with or without the funds to kickstart this genius idea. And here's why even if they're a bit cash-strapped, investors might be chucking money at them left and right. It's all about that data visualization magic. Just like what I just did here. See how crystal clear it looks? You're probably dying to know the name of this town by now. 😆 This is simply one of the low-downs on why data visualization matters... A lot.

De nada sirve contar con datos guardados en una planilla Excel escondida en un rincón de tu computador. Por ese motivo es fundamental dar visibilidad a la data, de manera a que fluya la información dentro de la organización pero sobre todo pueda ser accionada ayudando justamente la toma de decisión. En ese sentido, las decisiones deben ser respaldadas por datos y por lo mismo, mostrar la data y construir un relato entorno a esa información es fundamental hoy para cualquier líder.

Digital strategists benefit from key data visualization tools. In my opinion, tools like Tableau, Google Data Studio, and Domo provide dynamic insights. Excel and Power BI excel in visualizing complex data. Choose tools based on specific needs, ensuring effective communication of insights. These tools empower strategists to present compelling visuals, aiding in informed decision-making and enhancing the overall effectiveness of digital strategies.

Datenvisualisierung ist entscheidend, da sie komplexe Datenmengen in verständliche, visuelle Formate überführt, wodurch Informationen leichter erfassbar und interpretierbar werden. Visuelle Darstellungen wie Grafiken und Diagramme ermöglichen es, Muster, Trends und Korrelationen schnell zu erkennen, die in rohen Daten verborgen bleiben könnten. Dies erleichtert die Entscheidungsfindung und Kommunikation, da visuelle Daten intuitiver und überzeugender sind. In einer Welt, in der Daten zunehmend die Grundlage für strategische Entscheidungen bilden, ist die Fähigkeit, diese effektiv zu visualisieren und zu interpretieren, unerlässlich.

"Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre". William Thomson Kelvin Ten muy en cuenta esta afirmación, es una ley universal. Puedes estar muy bien ahora, has dado con las teclas, las palancas de crecimiento, pero si no mides, si no visualizas datos, te irás degradando hasta perder completamente tu valor. Quien de tu competencia sí mida y sí optimice, avanzará, crecerá, innovará y te ganará. Mide!

I use Tableau for data visualization and i have to say its drag-and-drop functionality allows me to analyze data without coding Requirement. Tableau connects to diverse data sources, from spreadsheets to databases, and transform raw data into meaningful visualizations. Through charts, graphs, and maps, we can uncover patterns, trends, and correlations in their digital data, aiding decision-making processes. The tool facilitates real-time collaboration by allowing teams to share and interact with dashboards, fostering a data-driven approach.

En lo particular, me gustan 2 puntuales: - Power BI; - Looker Studio (con Supermetrics); Ambas herramientas son muy complementarias y permiten construir fácilmente dashboards para el seguimiento y control de nuestros puntos de contactos digitales. Otra cosa importante que recomiendo, es la creación de infografías simples para compartir internamente la data, idealmente en forma periódica (semanal, quincenal o mensual), de tal manera que existe una cultura de Data Literacy en la organización.

Yo, como usuario de Zoho integral recomiendo mucho Zoho analytics. Puedes importar cualquier CMS, cualquier fuente de datos y coorelacionarlas. Obtener informes muy detallados, ver deficiencias y puntos de mejoras.

Sometimes visualization tools are great to help you find a better way to visualize your data. Visualization tools do a great job of providing basic visualizations, charts, graphs and some (like Tableau) provide powerful advanced visualizations. The problem is most audiences aren't trained to read them. Use your data and visualization experience to find the answers, then decide how to present it to your audience. Make your final visual say one thing very well and very clearly, then include additional data if needed. Sometimes you may want to create industry-specific visuals so people can relate the data to something they do every day. You may need to use everyday products, items, foods, cars or something else that your audience knows.

Um Ihre Fähigkeiten in der Datenvisualisierung zu messen und zu verbessern, sollten Sie zunächst Ihre aktuellen Projekte bewerten. Schauen Sie, wie klar und verständlich Ihre Visualisierungen sind und ob sie die Schlüsseldaten effektiv kommunizieren. Feedback von Kollegen oder Zielgruppen kann wertvolle Einblicke geben. Weiterbildung durch Online-Kurse oder Workshops hilft, neue Techniken und Tools zu erlernen. Praktische Anwendung durch regelmäßige Übungen und das Experimentieren mit verschiedenen Visualisierungsformen fördert das Verständnis und die Kreativität. Die fortlaufende Analyse Ihrer Arbeit und das Lernen von Best Practices in der Datenvisualisierung sind entscheidend, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.