Agentes de IA de produção

Construa seu caminho com o IDE de sua preferência e frameworks como LangChain, LangGraph ou LlamaIndex e, em seguida, implemente em compute serverless em uma única etapa. Ou trabalhe mais rapidamente sem a necessidade de programação avançada, utilizando construtores de agentes gerenciados, como o Agente Supervisor e o Assistente de Conhecimento, para raciocínio em múltiplas etapas e recuperação de dados controlada, prontos para uso. Antes de entrar em produção, valide o comportamento do agente e o uso de ferramentas no AI Playground.

Seus agentes se conectam diretamente ao lakehouse, sua fonte de verdade controlada. Crie pipelines RAG, processe documentos em grande escala e conecte sistemas como SharePoint e Google Drive, preservando os controles de acesso existentes. Forneça aos agentes memória persistente com o Lakebase, armazenada em seu lakehouse.

O Agent Bricks suporta nativamente o Model Context Protocol (MCP), considerado o novo padrão para a integração de ferramentas, que oferece aos agentes acesso seguro a APIs, bancos de dados e aplicações SaaS. Autentique serviços através do Unity Catalog com credenciais e trilhas de auditoria gerenciadas centralmente. Descubra e compartilhe ferramentas MCP em toda a sua organização por meio de um catálogo integrado, com todas as integrações visíveis, permissionadas e auditáveis.

A governança de agentes e a governança de dados são definidas diretamente no Unity Catalog. Aplique controles de acesso baseados na função a modelos, ferramentas e conexões com linhagem completa, desde as saídas até os dados de origem, ao mesmo tempo que impõe limites de taxa e fallbacks. Defina políticas para toda a organização visando a prevenção de injeções imediatas, a detecção de dados sensíveis e a filtragem de conteúdo — tudo dentro de um único plano de controle.

Implante agentes no compute serverless usando o Databricks Apps sem precisar gerenciar infraestruturas. Ofereça APIs REST com escalonamento automático ou agende fluxos de trabalho recorrentes. Monitore automaticamente todo o processo de ponta a ponta: capture cada interação, chamada de ferramenta e invocação de modelo sem precisar alterar o código. Avalie continuamente a qualidade com o LLM como juiz, métricas personalizadas e ciclos de feedback humano.